Salesforce推出了Einstein Copilot的公共测试版，这是一款旨在增强用户与其数据和工作流程互动的对话式人工智能助手。
该版本最初于2023年Salesforce Dreamforce大会上以原型形式发布，如今的测试版提供了更加对话化和直观的AI体验，为Salesforce用户与工具的互动树立了新标准。Salesforce AI首席执行官Clara Shih表示：“Einstein Copilot是每位Salesforce用户的开创性对话式AI助手，为与数据和工作流程的互动提供了全新的方式。经过Dreamforce的预览后，我们的团队努力将这一创新技术付诸实践。”
为了强调Einstein Copilot的相关性，Salesforce发布了其Slack部门的研究，显示86%的IT高管预计生成性AI将在其组织内产生重大影响。此外，使用生成性AI工具的员工中，有80%报告称生产力有所提升。
Einstein与AI的持续演进
Salesforce的Einstein技术基于预测性机器学习和AI算法，这些技术早于2023年OpenAI的ChatGPT带来的生成性AI热潮。到2020年，Salesforce每天使用Einstein平台进行超过800亿次预测。在2023年3月，该公司通过Einstein GPT增强了该平台，以适应生成性AI时代。
Shih确认，Einstein最初的预测AI能力在Salesforce的产品中依然至关重要，并且在生成性AI趋势中变得愈发重要。这项预测技术支持诸如销售过程中的最佳行动推荐和销售结果预测等功能。“Einstein Copilot的独特之处在于它从预定义用例转变为一个开放式助手，能够回答Salesforce数据和工作流程中的任何问题，”Shih解释道。
Hyperforce数据架构：Einstein Copilot的支柱
Einstein Copilot不仅仅是一个生成性AI界面，它是Salesforce强大数据基础设施的复杂整合。这一架构基于Salesforce Hyperforce，确保企业应用的数据驻留和合规性。在此框架之上是Salesforce数据云，统一并清理来自各种来源的数据，包括像Snowflake和Amazon Redshift这样的外部数据湖。
Shih澄清，Einstein大语言模型（LLM）网关基于此结构运行，根据特定用例需求选择合适的生成性AI模型。Salesforce自有模型的开发同时也与OpenAI和Google等领先提供商合作。
在LLM网关之上是Einstein信任层，处理数据隐私、安全性、有害内容过滤和引用，这些都是企业可信AI的关键组成部分。涵盖这些技术的整体AI战略被称为Einstein 1。
Einstein中的上下文力量
许多组织正在开发AI助手和对话式界面，包括微软不断扩展的Copilot服务。
Shih强调了Salesforce的Einstein Copilot与微软等竞争对手之间的一个重要区别：对上下文数据的使用。她指出元数据的重要性，它为数据提供了关键的上下文。Salesforce强大的元数据模型长期以来定义了对象、字段、关系和业务逻辑，从而提升了AI在销售情境中的有效性。“在Salesforce，我们的元数据层自始至终都存在，虽然它并不是为了AI而设计，但对此功能至关重要，”Shih确认道。
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