谷歌DeepMind校友创立Bioptimus：开创生物领域首个通用AI模型的发展之路

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随着法国初创企业生态系统的蓬勃发展，像Mistral、Poolside和Adaptive这样的公司不断涌现，总部位于巴黎的Bioptimus近日宣布其3500万美元的种子融资。这家公司致力于创建首个通用生物学AI基础模型，目标是将生成性AI整合到从分子到细胞、组织，乃至整个生物体的多个生物学层面。

Bioptimus拥有一支由前谷歌DeepMind员工及顶尖AI生物科技初创公司Owkin的科学家组成的团队。此合作将利用AWS计算资源以及Owkin的数据生成能力，后者能够获取来自全球顶尖学术医院的多模态患者数据。声明中指出：“这使我们能够创建与仅依赖公共数据集和单一数据模态的模型不同的计算表示，从而更好地捕捉生物学的多样性。”

在接受采访时，Bioptimus的联合创始人兼首席执行官让-菲利普·维尔特强调，作为一家灵活且独立的公司，Bioptimus能够比谷歌DeepMind更快速地获取关键数据。“我们能够与合作伙伴安全合作，通过分享我们的AI专业知识和提供研究模型来建立信任，”他说。“这种合作对大型科技公司而言可能很具挑战性。Bioptimus还将实施一些当今最强的主权控制措施。”

前谷歌DeepMind研究科学家罗多尔夫·杰纳顿也加入了Bioptimus团队，强调对开源和开放科学模型的承诺，类似于Mistral的发布。他表示：“透明、共享和社区是我们使命的根基。”

目前，许多AI模型都专注于生物学的孤立方面。维尔特解释道：“例如，一些公司正在开发用于蛋白质序列的语言模型，而另一些则着眼于细胞图像基础模型。”然而，对生物学的全面理解仍然遥不可及。“好消息是，AI技术正在迅速进步，某些架构使得所有数据能够贡献于一个统一的模型，”他补充道。“这就是我们的目标——创建一个尚不存在的整体模型，但我相信它很快会实现。”

维尔特指出，最大挑战在于数据的获取。“在网页文本上训练一个大型语言模型与我们的目标截然不同。幸运的是，我们与Owkin的合作为我们提供了无与伦比的数据访问。”

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