2023年五大数据故事：微软云战略、Databricks收购及行业重要动态

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Updated on 十二月 29 2023

2023年无疑是生成性人工智能的年度。随着公司努力提升其AI战略，他们迅速认识到高质量、干净数据的重要性，突显出强大基础设施的必要性。领先的数据供应商，如Snowflake和Microsoft，抓住这一机遇，频繁收购关键企业，帮助客户充分利用数据，开展各种AI应用，并将AI能力融入其产品中。

2023年五大数据故事

1. 微软在云计算竞争中挑战亚马逊和谷歌

今年5月，微软推出了Fabric，一个集成数据和分析工具的端到端分析平台，包括Azure Synapse Analytics和Power BI。分析师认为，Fabric能为微软在大型企业市场上提供竞争优势。Forrester分析师Noel Yuhanna表示：“所有这些能力的结合无疑让微软在目前的超大型云服务商中具备了轻微优势。”

2. AI时代向量数据库的崛起

在生成性AI热潮中，Zilliz的首席执行官谢伟光指出，向量数据库革命性地改变了组织利用海量非结构化数据的方式。这些数据库在搜索非结构化数据方面表现出色，同时对半结构化和结构化数据也有良好的处理能力。谢伟光强调，定制化向量数据库以满足特定用例的重要性。

3. Databricks以13亿美元收购MosaicML

Databricks在6月以13亿美元收购MosaicML，引起广泛关注，旨在将其专业知识和AI模型整合为企业统一平台。这一举措提升了数据资产管理能力，并推动安全生成性AI应用的发展。Databricks的联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示：“每个组织都应该在AI革命中受益，更好地掌控他们的数据。”

4. Salesforce通过合作增强数据基础

今年9月，Salesforce通过产品增强加固其AI战略，并宣布其数据云将促进与Databricks的数据湖仓和Snowflake的数据云之间的双向数据共享。这一合作使联合客户能够丰富数据集，解决各种商业关键挑战。

5. Snowflake推出面向非结构化数据的文档AI

6月，Snowflake推出了文档AI，这是一款旨在帮助企业从非结构化文档（如PDF发票）中提取见解的大型语言模型（LLM）工具。这一重要进展使得团队能够动用通常被孤立的宝贵非结构化数据，为新的数据时代铺平道路。Snowflake产品高级副总裁Christian Kleinerman表示：“我们正在为客户开启一个新的数据时代，利用AI消除数据孤岛，从而革新数据利用和推动洞察。”

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