马特·卡尔金斯呼吁负责任的人工智能发展
马特·卡尔金斯是Appian的联合创始人兼首席执行官，该公司在低代码自动化解决方案领域处于领先地位。他敦促人工智能行业优先考虑负责任的发展。最近，他提出了一系列旨在增进人工智能提供者与用户之间信任的指南，以应对日益严重的数据隐私、知识产权和迅速发展的人工智能带来的担忧。
“我们都希望最大化人工智能的好处，”卡尔金斯在专访中表示。“我不是一个怀疑论者，我希望看到人工智能蓬勃发展。”
卡尔金斯批评当前的人工智能监管措施忽视了数据来源和公平使用等关键问题，指出大型科技公司常常回避这些讨论。“大型科技公司不愿谈论数据来源或公平使用，”他说。“我们处于一个灰色地带，大型公司快速前进，而其他利益相关者则忧心忡忡，呼吁制定规则以确保负责任的实践。”
Appian可信人工智能的指南
为应对这些问题，Appian的指南专注于四项原则：
1. 公开数据来源。
2. 仅在取得同意和补偿的情况下使用私人数据。
3. 对个人可识别信息进行匿名处理和获取许可。
4. 对版权材料的使用需获得同意和补偿。
卡尔金斯相信，这些原则将建立用户的信任，使人工智能更加贴近个人和组织。
信任：人工智能发展的下一个阶段
卡尔金斯指出，未来的人工智能不仅关乎数据消耗，更在于建立信任。“人工智能的下一个阶段是信任的竞争，”他表示。通过培养信任，人工智能系统可以访问更相关的数据，提供超越当前不够精准的数据收集方法的更大价值。这种信任依赖于人工智能提供者对强调用户隐私和同意的负责任实践的承诺。
Appian在可信人工智能方面的竞争优势
作为知名的低代码自动化提供商，Appian在迈向可信人工智能的转变中处于有利位置。其平台使组织能够开发人工智能驱动的应用，同时保障数据安全和隐私——这为渴望以用户信任为优先的人工智能解决方案的公司提供了竞争优势。
在监管机构和公众对人工智能行业进行更严格审查之际，卡尔金斯的倡导显得尤为重要。人们对工作岗位流失、算法偏见和恶意行为的滥用表现出担忧。通过提出这些指南，他不仅应对这些挑战，也将Appian确立为负责任人工智能运动的领头羊。
人工智能行业的下一步
尽管卡尔金斯尚未为他的指南找到合作伙伴，但他充满希望。“这是我们的启动时刻，”他分享道。“我计划阐明条款并邀请合作者，力求使这一倡议简单而有吸引力。”
人工智能行业面临重大挑战。卡尔金斯表示，之前以最大化数据获取为中心的阶段已接近尾声。新的时代将以信任为特征，能够培养用户信任并证明对道德人工智能开发承诺的公司将获得成功。
卡尔金斯的框架为行业如何应对这一演变提供了明确的方向。通过强调透明度、用户同意和尊重知识产权，人工智能提供者可以建立信任，释放人工智能的全部潜力。接下来的挑战在于其他行业参与者是否会采纳Appian对负责任创新的倡导。
随着人工智能领域的转型，成功将偏爱那些不仅能创造强大算法，还能提供可信解决方案的企业。凭借前瞻性的愿景和对道德实践的承诺，马特·卡尔金斯将Appian放在了这一重要运动的前沿，为整个行业树立了标杆。
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