没有人喜欢被审计，但审计对于确保公司的做法和政策透明且符合法规至关重要。审计员在评估商业风险及其管理方面发挥了重要作用，这通常被称为“风险与控制”。然而，生成风险控制矩阵或风险评估通常耗时耗力，因为这些任务在各部门之间往往重复且相似。这为人工智能（AI）解决方案提供了简化流程的机会。
拥抱 AI 提升审计效率
AuditBoard 是一家成立于2014年的云软件公司，致力于应对这一挑战。作为审计员的专业平台，AuditBoard 最近推出了 AuditBoard AI，这是一个旨在提升审计和风险管理团队效率的先进功能。
AuditBoard 的数据、人工智能和机器学习工程副总裁 Anton Dam 表示：“我们看到客户面临的主要挑战是审计和合规团队的工作负载与可用资源之间的差距不断扩大。AI 提供了弥补这一差距的解决方案。”
审计领域的创新历史
AuditBoard 由童年好友 Daniel Kim 和 Jay Lee 创立，两人均曾在普华永道和安永任职。该公司迅速在审计、风险、可持续性和合规领域获得认可。目前，AuditBoard 服务于超过2000个客户，其中近50%是《财富》500强企业。
以前称为 SOXHUB 的云平台简化了风险评估和审计矩阵的创建，取代了审计人员过去依赖的繁琐电子表格软件。
通过 LLMs 引入增强的自动化
AuditBoard 现在利用生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）来自动化日常任务。审计人员可以在平台中使用新推出的“生成”按钮，LLMs 会根据提供的特定上下文和文档生成风险和控制的描述建议。
Dam 解释道：“我们将这一功能直接整合到用户体验中。”一位客户报告称，撰写风险描述所花费的时间从10分钟减少到仅1分钟。
Syniverse 的高级 IT 审计经理 Melissa Pici 表示：“AuditBoard AI 对我的团队来说是一个重大变革。曾经需要二十分钟的任务现在只需五分钟，这大大提高了我们的生产力。”
AuditBoard AI 的后台
AuditBoard 并未透露使用的具体 LLM，但 Dam 提到与微软的合作，并强调针对特定审计功能的多模型方法。他分享道：“我们的目标是确保所使用的模型适合审计领域，并提供高质量的结果。”
对数据完整性和安全的承诺
AuditBoard 优先考虑客户数据的安全性，确保来自不同客户的数据保持隔离和安全，遵守监管行业的严格要求。数据通过加密通道传输到微软 Azure 云服务器进行处理，维护每个客户信息的完整性。
“在我们的操作中，客户边界是神圣不可侵犯的，”Dam 强调道。
通过自动化重复任务和提供智能建议，AuditBoard AI 使审计人员能够撰写全面的风险和控制描述，识别重复工作，并高效地将控制映射到不同框架。这一解决方案现已向所有 AuditBoard 用户开放，促进了更高效的审计过程。
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