Cohere Rerank 3：企业搜索的革命，提升效率与洞察力生成

Home AI News CN Cohere Rerank 3：企业搜索的革命，提升效率与洞察力生成

Cohere，一家自然语言处理解决方案的领导者，推出了Rerank 3——一款前沿的基础模型，旨在革新企业搜索与数据检索。这一创新模型显著提升了企业从复杂数据源（如JSON、电子邮件和表格）中提取可操作见解的能力，支持多种语言。

在最近的采访中，Cohere的机器学习总监Nils Reimers分享了关于Rerank 3的独特功能。“搜索复杂数据格式（如JSON、电子邮件和表格）历来是一个重大挑战，”Reimers表示。“Rerank 3的独特之处在于它能够分解输入的各个元素，并独立表示。这一能力大大改善了复杂企业数据的处理。”

Rerank 3的一个突出特点是其4000个token的上下文长度，这提高了对较长文档的搜索质量，并消除了数据细分的需要。“以往的搜索方法限制在约300个词，导致难以识别文本中较长的关系，”Reimers解释说。“Rerank 3经过精心训练，能够在4000个token范围内建立连接，为需要多段落信息的复杂查询提供了重要进展。”

与著名的语言模型如GPT-4、Mistral和Claude相比，Rerank 3在高准确率的同时，具有更低的成本，TREC 2020数据集的数据显示了这一点。结果表明，Rerank 3在提供准确结果的同时有效降低了计算费用。

与Elastic的集成与合作是Rerank 3的另一个显著优势，它与增强检索生成（RAG）系统无缝整合，从而提高了各类企业应用中的响应准确性和成本效益。“Rerank 3优先考虑最相关的文档，使得用户能够向大型语言模型（LLM）提供更少的上下文，从而实现更快速、经济的响应，”Reimers指出。

Cohere与Elastic合作，确保Rerank 3在Elastic的推理API中得到原生支持，使得使用Elasticsearch的开发者可以利用更强大的重排序能力。“在现有Elasticsearch索引中拥有数据的开发者将受益于我们的增强功能。我们期待深化与Elasticsearch的合作，共同推动强大的企业解决方案，”Reimers补充道。

与Rerank 2相比，Rerank 3在长上下文搜索准确性上增加了5.9%，使企业能够更高效地检索长达4000个token的文档。

面对企业数据的复杂性，Cohere致力于负责任地开发和实施基础模型，如Rerank 3。“Cohere优先考虑企业客户的数据隐私与安全。我们的产品以数据隐私为基石，”Reimers强调。

随着Rerank 3的推出，Cohere进一步巩固了其在自然语言处理和企业人工智能解决方案领域的领导地位。该公司对合理应对复杂数据挑战的承诺，使其成为希望利用先进搜索和检索技术的企业的理想选择。

Reimers说道：“我们对Rerank 3为半结构化和表格数据所带来的巨大潜力感到兴奋。这一新能力为企业提供了巨大的机会。”在Cohere的引领下，这些机会变得比以往任何时候都更加触手可及。

意象增强AI图像生成器，通过描述驱动的参考提高生成效果

日本Rapidus半导体代工厂在硅谷成立美国子公司