Hugging Face推出开源AI助手创建工具，力抗OpenAI定制GPT模型

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Hugging Face，是一家总部位于纽约的初创公司，以其开源人工智能代码库而闻名（该库曾主办去年的“人工智能木洼地”）。最近，Hugging Face 推出了一款可定制的第三方 Hugging Chat 助手。

这一全新的免费产品使 Hugging Chat 用户能够轻松创建具有特定功能的个性化 AI 聊天机器人。这一功能与 OpenAI 的自定义 GPT 构建器相似，后者需要订阅费用，价格从 ChatGPT Plus 的 $20 起，而团队和企业套餐的费用则各不相同。

Hugging Face 的技术主管及 LLMs 总监 Philippe Schmid 在 X（前 Twitter）上公布了这一消息。他指出，用户只需“2 次点击”即可设置 Hugging Face 聊天助手！他还提到这与 OpenAI 的自定义 GPTs 有些相似。

一个显著的区别在于，Hugging Chat 助手是完全免费的，而 OpenAI 的工具依赖于专有的大语言模型（LLMs），例如 GPT-4。相较之下，Hugging Chat 助手的用户可以选择多种开源 LLM，如 Mistral 的 Mixtral 和 Meta 的 Llama 2，从而可以更好地定制其 AI 的智能。

Hugging Face 始终致力于提供多样的模型和框架，允许用户在 Hugging Chat 和 Hugging Chat 助手中选择多种开源选项。该公司还建立了一个集中式的第三方定制 Hugging Chat 助手的存储库，有点类似于 OpenAI 最近推出的 GPT 商店。该聚合页面以矩形、棒球卡样式的盒子展示了自定义助手，并配有圆形徽标。

一些开源 AI 社区的用户称赞 Hugging Chat 助手“优于 GPTs”。例如，GenDojo.ai 的创始人 Mathieu Trachino 强调了它们的可定制性以及完全免费的特点，与 OpenAI 的付费方案形成鲜明对比。然而，他也承认，OpenAI 的自定义 GPTs 在某些方面仍有优势，如支持网站搜索、检索增强生成（RAG）和利用 DALL-E 3 创建徽标的能力。

Hugging Chat 助手的推出凸显了开源社区的快速进展，特别是在 Mistral 最新模型 Miqu 被泄露后，该模型的性能接近 GPT-4。随着市场的不断演变，关于专有模型能够保持领先地位的时间问题逐渐引发关注。

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