英伟达宣布将在全球超级计算中心加速其量子计算计划，通过其开源平台Nvidia CUDA-Q。位于德国、日本和波兰的超级计算站将利用这一平台增强其基于英伟达加速的高性能计算系统中的量子处理单元（QPU）。此外，英伟达还透露，全球新增的九台超级计算机将采用Nvidia Grace Hopper超级芯片，加速科学研究和发现，整体计算能力达到每秒200亿亿次（200 exaflops）的高效能AI处理能力。
QPU是量子计算机的核心，利用粒子（如电子或光子）的行为，进行比传统处理器快得多的计算。在德国朱利希超级计算中心（JSC），IQM Quantum Computers开发的一款QPU将补充由Nvidia GH200 Grace Hopper超级芯片加速的Jupiter超级计算机。位于日本的ABCI-Q超级计算机，由先进工业科学技术国立研究所（AIST）开发，也将通过Nvidia Hopper架构和来自QuEra的QPU推动国家的量子计算努力。
在波兰，波兹南超级计算与网络中心（PSNC）安装了由ORCA Computing提供的两台光子QPU，这些设备与英伟达Hopper加速的新超级计算机模块相连接。英伟达量子与高性能计算总监Tim Costa表示：“量子计算将在量子和GPU超级计算的结合中蓬勃发展。我们的平台帮助AIST、JSC和PSNC等机构推动科学探索的边界。”
通过集成QPU到ABCI-Q，AIST的研究人员将在AI、能源和生物学等领域探索量子应用，利用激光控制的铷原子作为量子位，这种原子在精密原子钟中也有应用，为可扩展的高保真量子处理器铺平道路。AIST副所长Masahiro Horibe表示：“日本的研究人员将通过ABCI-Q量子经典加速超级计算机推进实用量子计算应用。”
PSNC的QPU将利用两套PT-1量子光子系统促进生物学、化学和机器学习的研究，这些系统以电信频率的单个光子作为量子位，建立基于标准电信组件的模块化量子架构。PSNC首席技术官Krzysztof Kurowski表示：“与ORCA和Nvidia的合作为在PSNC开发新的量子经典混合系统创造了独特的环境。”
当QPU与Jupiter集成后，JSC的研究人员能够在化学模拟和优化挑战中开展创新，展示量子计算如何提升经典超级计算机的能力。这款QPU采用超导量子位，在低温下表现如同人工原子。JSC量子信息处理小组负责人Kristel Michielsen指出：“混合量子经典超级计算让量子计算变得更易接近。”
CUDA-Q是一个独特的开源、QPU无关的量子经典加速超级计算平台，受到众多部署QPU的组织的青睐。英伟达的Grace Hopper超级芯片将在九个超级计算中心推动科学研究的快速发展，新纳入的系统包括位于法国的EXA1-HE、波兰的Helios和瑞士的Alps等。
英伟达副总裁Ian Buck表示：“在AI应用中，Grace Hopper系统对于加速气候研究、药物发现及多个领域的突破至关重要。”此外，来自布里斯托大学的Isambard-AI和Isambard 3，以及洛斯阿拉莫斯国家实验室和德克萨斯先进计算中心的设施，正在形成一个扩展的网络，利用Grace超级芯片和Hopper架构的Nvidia Arm超级计算机。
随着各国意识到自主AI的重要性，投资于国内控制的数据和基础设施的步伐也在加快，推动高效的AI驱动超级计算机的发展。利用英伟达的NVLink-C2C互连技术，GH200作为全球多个科学超级计算中心的核心，支持从安装到科学运行的快速转型。
Isambard-AI的初始阶段配备一台HPE Cray超级计算机EX2500，搭载168个Nvidia GH200超级芯片，成为迄今为止最高效的超级计算机之一。预计今夏将再增加5,280个Nvidia Grace Hopper超级芯片，性能将显著提升。布里斯托大学的Simon McIntosh-Smith表示：“Isambard-AI使英国在AI领域走在前列，促进国内外开放科学创新。我们与英伟达的合作使我们迅速完成了第一阶段，带来了数据分析、药物发现和气候研究的重大进展。”
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