SAP 拥抱人工智能时代
在最近于印度班加罗尔举行的 TechEd 大会上，SAP 重申了其对人工智能的承诺，推出了一系列创新工具，旨在提升开发者的生产力，并支持定制化的 AI 应用程序的创建。
在一次媒体采访中，SAP 首席解决方案和市场官 JG Chirapurath 指出了客户未来将在 SAP 中体验 AI 的三种方式：
1. 将 AI 集成到应用程序中。
2. 引入 Joule，作为多任务的智能助手。
3. 赋能客户自主创建 AI 应用实例。
Chirapurath 还宣布了针对各行业日益增长的生成 AI 应用需求，推出自主的基础模型计划。
SAP 商业技术平台的提升
SAP 的商业技术平台 (BTP) 在推动基于云的业务应用中发挥着重要作用。它将应用开发、数据分析、自动化和 AI 整合到一个统一的环境中。
去年，SAP 通过 Build 解决方案推进了 BTP，提供了低代码和拖放功能，便于 Web 和移动应用开发。今年，Build Code 的引入进一步提升了这些能力，利用 AI 自动生成 Java 和 JavaScript 应用程序的代码、数据模型、业务逻辑和测试脚本。
Chirapurath 解释道：“该解决方案在 SAP 生态系统中统一了 Java 和 JavaScript 开发，使开发者可以重用代码片段，并确保与 ABAP（高级业务应用程序编程）环境的互操作性，以实现并行开发。” 这种技术计划在 2024 年第一季度广泛推出，预计将提升开发者的生产力达到 40-60%。
定制化 AI 应用与向量数据库功能
除了 Build Code，SAP 还使开发者能够为特定的业务需求创建定制的 AI 应用程序。在 HANA Cloud 中引入向量数据库功能后，可以将 PDF、图像和文档等上下文业务数据以向量格式存储，从而提高 AI 训练的搜索和发现效率。这一过程减少了单独维护数据清理和准备数据库的成本和挑战。
Chirapurath 指出：“我们在 HANA Cloud 的目标是提供所需的所有功能，价格仅为一个数据库，这就是我们称之为多模态的原因。”
通过 AI 基础，利用 SAP BTP 的企业可以访问 HANA Cloud 的向量功能，在无需完全依赖现有 SAP 产品的情况下开发生成 AI 应用。这种灵活性使组织能够使用上下文数据创建独特的 AI 应用场景。
自主基础模型的开发
目前，SAP 提供来自 OpenAI、Anthropic 和 Meta 等合作伙伴的多种通用模型，另外还推出了自己基于多种 LLM 的解决方案 Joule。为了进一步提升 AI 能力，SAP 正在规划推出自有基础模型，以便利用其独特数据和背景。
Chirapurath 表示：“该模型将理解业务流程和背景，为企业提供更快的启动方式。虽然完美无法实现，但我们的目标是达到至少 80-85% 的准确率。”
虽然该模型的具体发布日期尚未确认，SAP 计划尽快推出。重要的是，该公司将继续采取合作伙伴优先的 AI 开发策略，仅在战略上必要时考虑投资或收购。
对 AI 合规性和伦理的承诺
随着 SAP 推进其 AI 产品，包括即将推出的自主模型，公司致力于遵循拜登总统最近行政命令中提出的新兴安全与合规标准。
Chirapurath 强调了伦理和合规的重要性，表示：“我们维护一个伦理委员会，以确保负责任地使用 AI，法律团队确保与监管标准的一致性。我们承诺减轻客户的合规负担，意识到我们的责任超越地域界限。”
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