Salesforce AI首席执行官克拉拉·希赫谈新兴AI:在快速变化的环境中保持稳定

在2023年3月,在OpenAI推出ChatGPT之后不久,Salesforce任命了首位人工智能首席官,负责推动其平台上的人工智能战略,包括收购的工具如Slack和Tableau。Salesforce选择了克拉拉·希(Clara Shih),前Service Cloud业务负责人,担任这一关键职位。希在Salesforce有着丰富的经历,曾领导AppExchange,并创立了初创公司Hearsay Systems。

一次生成性人工智能的“顿悟”

在她上任将近一年后,希监督了Salesforce基础AI层的开发,包括Einstein Copilot、Copilot Studio和Hybrid Search。作为人工智能领域的领导者,她被评选为2023年《时代》杂志最具影响力的AI人物之一。

她的生成性人工智能觉醒发生在2021年11月的一次会议上,当时她与古驰(Gucci)团队会面,正值疫情之中。她回忆道:“我紧张地走进Salesforce大厦,戴着口罩。”古驰团队包括首席信息官和客户服务主管,他们与希及Salesforce首席科学家西尔维奥·萨瓦雷斯(Silvio Savarese)合作,期望利用“高接触、高准确度”的AI来提升客户服务互动,明确表示不希望使用传统的聊天机器人。

“他们并不想要机械化的体验,甚至明确拒绝了聊天机器人。”希指出。然而,与许多品牌在疫情期间面临挑战一样,古驰也遇到了远程办公和人手不足的问题。

在会议期间,萨瓦雷斯介绍了大语言模型的概念,展示了Salesforce的CodeGen——一个自2018年以来不断发展的开源模型,拥有160亿个参数。“那是我第一次听说大语言模型,我当时想,‘这不可能,听起来像科幻小说。’”她反思道。

研究推动生成性人工智能的努力

Salesforce在生成性AI方面的探索早在此之前便已开始,尽管其研究论文曾多次被知名期刊拒绝。最终,CodeGen的发布使Salesforce能够在ChatGPT受热捧后推出生成性AI产品。

在2023年3月,Salesforce发布了EinsteinGPT,将其专有AI与OpenAI的模型整合,旨在革新其平台(包括Mulesoft和Tableau)上的销售、服务、营销和电子商务体验。“人们好奇我们是如何在短短三个月内完成这一切的。”希解释道,“其实,这背后是15个月的工作。”

努力得到了回报,古驰成为EinsteinGPT的首个试点客户。“感谢古驰接受这个看似疯狂的想法,并同意进行试点。”希回忆说。EinsteinGPT不仅仅是一个人员配置解决方案,它为古驰的客户服务代表提供了AI培训,帮助他们提升销售能力。“这些服务代表成为了营收的推动者,”她强调。借助AI培训,他们变得更为高效,能够成为品牌故事的讲述者,而无需经历数月的产品培训。

ChatGPT推动生成性人工智能的普及

希承认,ChatGPT是2023年生成性AI普及的重要催化剂。“ChatGPT改变了一切。”她表示,突然之间,公司们开始将生成性AI视为优先事项。到3月,她发现自己被大量咨询信息淹没。“我从寻求有关客户服务AI会议的阶段,转变为要拒绝新的机会并扩大我的团队。”她回忆说,她的日程被无数的每日会议填满,甚至包括周末,这得益于与古驰的先期原型测试。

然而,希强调了保持适应性的重要性。“AI是一个不断变化的目标,”她说,“新的研究层出不穷,但我们必须执行初步计划,并根据需要调整。”

创新框架助力成功

为适应这一动态环境,希应用了杰弗里·摩尔(Geoffrey Moore)的“赢的区域”(Zone to Win)框架,专注于不同的创新领域。“我们首先优先考虑交付一个立即有用的产品,”她表示。这一初步阶段促成了EinsteinGPT的推出,针对多个部门定制,包括SalesGPT和ServiceGPT。“通过分析瓶颈,我们识别出AI可以自动化的琐事,从而使员工能专注于建立关系和解决问题,”她解释道。

第二个领域涉及一场变革式的进程,AI被融入每个Salesforce Cloud产品的核心。“这不仅仅是添加AI功能,而是重新构想Sales Cloud和Slack为以AI为核心的平台,”她详细阐述。

第三个领域则强调持续的实验和原型开发。“我们正在开发专注于特定领域的小型模型,而不是一个统一的模型,”希补充道。

积极参与AI开发

作为一名企业家,希享受Salesforce快节奏的AI创新。“我重返Salesforce,学习如何有效地扩展业务,”她说,将她在Hearsay的经历与经营一家50亿美元企业进行对比。

为了跟上不断发展的AI领域,她每周花时间进行研究,并利用生成性AI工具了解最新的发展。“我有一个系统,用生成性AI总结播客,帮助我识别希望深入探讨的主题,”她解释道。

希还参加AI黑客马拉松和创始人聚会——这些活动让人回想起2000年代末MarTech领域的蓬勃发展。“我最近参加了一次长达五小时的晚宴,这让我回想起我创办社交媒体营销公司的早期岁月,我们交流了许多开创性的想法。”她回忆说,“我通常不会在工作日熬夜,因为家里还有年幼的孩子,但那晚真是令人振奋。”

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