本月初，数据仓库领导者Snowflake宣布与计算机视觉初创企业Landing AI建立战略合作关系，并对其进行投资。Landing AI由AI专家Andrew Ng创立，此次合作旨在将Landing AI的先进计算机视觉能力融入Snowflake的Data Cloud，从而为希望充分利用视觉数据潜力的企业打开新的机会。
在当今世界，非结构化数据，尤其是图像和视频，占全球数据的惊人90%。Snowflake与Landing AI的合作为从制造业、零售业到医疗保健和金融等多个行业提供了及时的解决方案，使他们能够在Snowflake安全的数据生态系统中使用尖端的计算机视觉技术。
Snowflake企业发展副总裁Stefan Williams在最近的一次采访中强调了此次合作的变革潜力。他表示：“用户可以无缝访问先进的AI能力：连接存储在Snowflake中的图像数据，创建计算机视觉模型，并在Snowflake Container Services中运行AI模型或将其部署到边缘设备。同时，他们还可以为这些图像数据添加相关的元数据和见解，并整合回Landing AI在Snowflake中的本地应用程序。”
赋能有限数据集的行业
Landing AI平台的一大特色是能够使用有限的数据集开发高度准确的计算机视觉模型。Williams指出：“这对于制造业等行业尤其有益，因为构建视觉质量控制系统可能受到缺乏缺陷图像的限制。”这种能力，加上Snowflake强大的数据安全性和治理，使得双方的合作成为希望在遵循严格数据保护标准的同时充分利用视觉数据的企业的潜在游戏规则改变者。
“我们看到制造业和生命科学领域越来越多的兴趣，从制造业的质量检测到生命科学研究中的细胞分析，”Williams表示。“然而，计算机视觉的益处远超这些领域，它还可以影响零售的库存分析、电网的基础设施管理、石油和天然气的深海管道检测以及金融服务的欺诈检测。”
在CEO过渡期下的挑战
这一合作出现在Snowflake面临挑战的时刻，该公司近期出现股价下跌和财报表现不佳的局面。公司的季度财报显示产品收入出现短缺，调整后的营业利润率也低于预期。这些问题，加上第一季度的前景不明和首席执行官Frank Slootman的突然退休宣布，使投资者对公司的未来感到不安。
Slootman在2020年引领Snowflake成功上市，将于3月27日正式卸任，任董事长直至卸任。这一意外的领导层变动在公司关键时刻带来了不确定性。前Google高管Sridhar Ramaswamy将接任首席执行官，但他的能力尚需考验。
尽管面临挑战，一些分析师认为市场对于最近的发展可能反应过度。Snowflake强大的产品组合以及Ramaswamy的技术专长，或许为公司长期成功奠定基础，尽管领导层过渡和竞争加剧等挑战依然存在。
poised for Global Expansion的合作关系
展望未来，客户可以期待Landing AI的平台近期与Snowflake的Data Cloud集成，初期将聚焦于北美和EMEA的制造业和生命科学领域。Williams表示：“我们将在这些行业推出针对关键用例的应用，并在2024年向其他垂直领域扩展。我们的地理重点初步集中在北美和EMEA，随后扩展至亚洲和南美。”
该合作关系还旨在探索将Landing AI的特定领域大型视觉模型（LVM）能力集成到Snowflake的Cortex产品中。Williams补充道：“成功推出后，我们的下一个步骤是将Landing AI的LVM能力引入Snowflake。这些模型帮助客户管理大规模的图像或视频数据集，使他们能够开发高性能的基础模型，以更快的速度和更高的准确性处理多种任务。”
随着视觉数据生成的加速，Snowflake与Landing AI之间的合作标志着实现这一宝贵资源的全部潜力的重要一步。通过融合这两家行业领导者的优势，企业可以期待未来计算机视觉与数据驱动洞察的协作，共同推动创新、效率和增长。
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