Tomato.ai推出零-shot口音软化模型，革新呼叫中心行业

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Tomato.ai推出零样本口音软化技术，助力呼叫中心

Tomato.ai由首席执行官Ofer Ronen和首席技术官James Fan共同创立，最近推出了一款零样本机器学习模型，该模型能实时软化呼叫中心代理的口音。公司已成功募集1000万美元资金，其中包括来自现有投资者Cardumen Capital、Recursive Ventures的210万美元投资，以及新投资者Gaingels的加入，未来发展前景广阔。

Ronen在最近的一次媒体采访中表示：“我们在Tomato.ai的使命是通过减少会话中的口音障碍，提升全球沟通效率。我们的主要目标是提高可懂性和增强信任感。”

应对离岸呼叫中心的主要挑战

这项创新技术针对离岸呼叫中心所面临的重大挑战，特别是在印度、菲律宾和巴基斯坦等地，与本地设施相比，业绩难以达到同样水平。这些挑战通常会导致客户满意度下降，影响新的商业机会。

Tomato.ai的内部仪表盘能够跟踪每月活跃代理、处理时间和通话时长等关键指标，使企业直观展示口音软化解决方案带来的潜在绩效提升。

用AI赋能呼叫中心代理

此前任职于谷歌开发联络中心AI的Ronen认识到，AI的潜力在于提升人类代理的能力，而非取代他们。他表示：“我们看到了通过AI增强人类能力的机会，尤其是在声音技术方面，而这一领域的解决方案尚不成熟。”

Tomato.ai的系统用户友好，可以在低端电脑上快速安装，仅需五分钟，且无需复杂的集成，Ronen在谷歌的经历使他对此格外重视。

创新的零样本学习技术

该系统具备零样本学习能力，能在没有预热期的情况下即时适应新说话者。Ronen指出：“一旦您开始说话，它便会毫不延迟地满足您的需求。”

虽然这一技术在提升呼叫中心绩效方面展现了良好前景，但也引发了关于文化敏感性的伦理考量。Ronen强调，Tomato.ai致力于保留说话者身份，通过提供不同层次的口音软化选项来让用户掌控。他解释道：“我们提供适应不同使用场景的选项，让个人可以选择在保留原声的基础上融入更多美式口音。”

转变离岸呼叫中心的解决方案

从商业角度看，Tomato.ai的技术有望通过促进与客户的有效沟通，帮助离岸呼叫中心缩小与本地设施的绩效差距，并吸引更多业务。