VB AI影响之旅：未来审计中人类角色的演变探索

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AI审计指南：应对偏见、性能和伦理问题

审计人工智能模型以识别偏见、评估性能及确保合规性是当前企业面临的重要挑战。在最近于纽约市举行的VB AI Impact Tour活动中，行业领袖们讨论了有效的审计方法、最佳实践以及真实案例。

此次活动的演讲嘉宾包括Verizon Communications的AI与数据网络赋能副总裁Michael Raj、Patronus AI的联合创始人兼首席技术官Rebecca Qian，以及FirstMark的董事总经理Matt Turck。活动结束时，VB首席执行官Matt Marshall与UiPath客户成功高级副总裁Justin Greenberger进行了对话，重点探讨成功AI审计的关键因素及如何启动审计流程。

Greenberger强调了主动风险评估的重要性：“以往风险评估通常一年一次，而现在应几乎每月重新评估一次。你了解自己的风险和现有的控制措施吗？国际内部审计师协会（IIA）更新了其AI框架，但仍主要覆盖基本方面。重要问题包括：你的监测KPI是什么？数据来源是否透明？是否有问责机制？评估周期必须更加频繁。”

他以《通用数据保护条例》（GDPR）为例，指出这一监管措施虽然一度被认为过度，但确立了企业数据安全的坚实基础。有趣的是，生成性AI的兴起使得全球市场以相似的速度进行适应，企业在评估该技术的风险承受能力时，创造了平等的竞争环境。

克服试点挑战与员工参与

尽管企业范围内的AI采用仍在发展中，许多公司已开始进行初步试点项目以探索AI的潜力。然而，识别具备必要背景知识和批判性思维能力的主题专家、有效定义用例仍然面临挑战。此外，员工的理解与参与至关重要。Greenberger指出，员工关于AI技术的学习，尤其是伦理使用和深度伪造的风险，仍在持续演进中。

组织主要将生成性AI融入现有工作流程，而非彻底改革。因此，审计也必须随之发展，以监控在各种应用中如何使用私人数据，尤其是在敏感医疗案例中。

AI时代角色的演变

随着AI技术的进步，人类在审计过程中的角色依然至关重要。Greenberger解释道，虽然用户发起查询，但AI系统处理信息并提供决策所需的数据。例如，物流公司的员工可能在与客户互动中使用AI生成的报价。然而，传统人类角色面临自动化的挑战。

“目前，人类仍然承担决策责任，”Greenberger表示。“随着我们对审计控制和常规抽查的逐渐适应，这一情况可能会发生变化。最终，人类可能需要更加关注角色中的创造性和情感方面，因为决策权可能会逐渐转移。这一演变是技术进步所必然引发的。”

总之，企业在应对日新月异的技术环境时，必须不断评估AI系统，以降低风险并确保伦理实践。

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