在广受好评的HBO剧集《权力的游戏》中，"白行者来了"的警告警示着人类面临的冰雪生物威胁。同样地，生物识别认证公司iProov的总裁Ajay Amlani认为我们应该以同样的紧迫感对待深伪技术（deepfakes）。
“近年来，关于深伪的担忧不断上升，”Amlani解释道。“现在，冬天已经来了。”根据iProov最近的一项调查，47%的组织已经遇到过深伪现象，70%的人认为生成性人工智能创造的深伪将对其运营造成重大影响。然而，令人担忧的是，仅有62%的人对此威胁采取了认真应对。
“这的确是一个严重的问题，”Amlani表示。“你可以创造出完全虚构的个体，他们看起来、听起来和反应得就像真实的人。”
深伪——逼真的虚构头像、声音和媒体——技术迅速进步，往往几乎无法与现实区分开来。这种复杂性给组织和政府带来了严重风险。例如，一名金融员工在一次视频通话中被一个“首席财务官”的深伪视频所误导，导致损失2500万美元。此外，网络安全公司KnowBe4发现，一名新员工实际上是利用深伪技术绕过安全措施的朝鲜黑客。
Amlani指出，深伪事件在不同地区的情况差异明显：亚太地区51%的组织、欧洲53%以及拉丁美洲53%的组织报告遭遇深伪，而北美仅有34%。他补充道：“许多恶意行为者在国际上活动，通常先针对当地地区。”
调查显示，深伪技术被列为主要安全隐患之一，紧随其后的是密码泄露（64%）和勒索软件（63%），钓鱼/社会工程和深伪影响了61%的受访者。“如今，信任任何数字信息变得越来越困难，”Amlani表示。“我们必须质疑网上的一切，并建立强有力的防御机制以验证身份。”
应对深伪威胁的生物识别解决方案
处理速度的提升、信息共享的增强和生成性人工智能的兴起，使得威胁行为者能够创造出复杂的深伪。尽管一些基础措施（如视频分享平台上的内容标记）存在，Amlani认为这些措施仍然不足以应对这一广泛问题。“这样的努力仅仅是表面工作，”他说道。
传统的身份验证方法，如验证码，变得过于复杂，尤其对于老年人或认知障碍者来说，证明身份变得困难。Amlani则主张生物识别认证是一种更有效的解决方案。
iProov的研究显示，75%的组织正在采用面部生物识别作为对抗深伪的主要防御措施，其次是多因素认证（67%）和深伪风险教育（63%）。企业还在审计安全措施（57%）和更新系统（54%）以应对深伪威胁。
不同生物识别方法在对抗深伪方面的有效性如下：
- 指纹：81%
- 虹膜：68%
- 面部：67%
- 高级行为识别：65%
- 手掌：63%
- 基本行为识别：50%
- 声音：48%
并非所有生物识别工具的效果都相同，Amlani指出。一些方法需要繁琐的操作，使得深伪创造者更容易绕过。而iProov采用了一种AI驱动的工具，通过分析设备屏幕反射的光线来识别独特的面部特征。如果结果与预期模式不同，这可能表明有威胁行为者试图利用物理图像或面具。
iProov的技术正在商业和政府部门广泛应用，Amlani声称它提供了一种“高度安全且快速解决方案”，通过率超过98%。
“Amlani总结道：“公众普遍认识到深伪的威胁。全球合作以应对这一问题至关重要，因为恶意行为者在无国界地活动。是时候为这一挑战做好准备了。”
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