与Accenture和AWS携手开启负责任的AI之旅：企业综合指南

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随着企业在负责任的生成性人工智能（AI）战略上不断发展，确定最佳的起点成为一大挑战。为此，不同公司推出了负责任的人工智能平台，帮助决策者有效驾驭这一技术。

埃森哲（Accenture）和亚马逊网络服务（AWS）联合推出了由AWS支持的埃森哲负责任人工智能平台，为组织提供评估AI准备状态和评估AI应用的工具。

埃森哲首席AI官阿纳布·查克拉博提（Arnab Chakraborty）指出，这个平台是探索负责任的人工智能公司的优秀起点，同时为已经走得更远的公司提供灵活性。“埃森哲和AWS结合了我们的优势和能力，不仅服务于单个公司，也在我们更广泛的生态系统中创造价值。”查克拉博提表示，“客户可以访问AWS及其合作伙伴提供的多元化工具集，确保其适应性。”

AWS副总裁瓦西·菲洛敏（Vasi Philomin）强调，埃森哲的负责任AI平台与AWS自身的负责任AI和安全工具相辅相成，二者共同为共享客户提供支持。

在媒体演示中，该平台引导用户评估其AI应用并确定AI成熟度，包括提交合规申请。该平台专为使用AWS进行AI服务的公司量身定制，用户可以根据具体的负责任AI领域或行业特定风险进行自定义。

查克拉博提解释道，该平台的目标是全面支持企业的AI程序生命周期，帮助组织识别潜在风险，解决这些挑战，并制定符合不断变化的法规的合规程序，从而能够有效扩大生成性AI的试点项目。

AWS建立了多项负责任AI和安全倡议，包括独立应用程序Guardrails（护栏）以及与Anthropic的合作，促进生成性AI的负责任扩展。

对负责任AI的重视日益增强

近期调查显示，企业意识到负责任地部署生成性AI的重要性。然而，普华永道（PwC）的一项调查发现，在1001家公司中，只有58%开始关注这些问题。而埃森哲的研究显示，只有2%的公司设立了负责任AI的运营。

查克拉博提指出，许多公司由于开发生成性AI应用的要求而感到不堪重负，这可能使得负责任AI实践的纳入变得复杂。尽管组织们承认负责任AI的重要性，但他们非常清楚如果AI操作不当可能带来的潜在问题。

然而，仍然存在一些挑战，包括对负责任AI定义的模糊性、领导角色、人才短缺和优先级的设置。尽管埃森哲和AWS等公司提供了技术框架以启动负责任AI实践，但企业仍需要更清晰的指导，以理解负责任AI的含义以及如何应用于自身。公司必须迅速行动，以确保技术与负责任AI政策同步推进。

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