人工智能（AI）的快速发展对金融市场带来了重大挑战，引发了人们对这一技术可能导致潜在危机的担忧。美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒在接受《金融时报》采访时表达了这一忧虑，指出对少数强大AI平台的日益依赖可能会损害金融稳定性。
詹斯勒警告，许多金融机构可能会使用大型科技公司内部相同的AI模型或数据聚合器。这种数据和工具的集中可能导致市场参与者产生“羊群”效应，决策仅依赖于共享的数据输入。这种方法的一致性可能增加金融体系内的系统性失败风险。
其他金融领域的专家也表明了对这一观点的认同。Square的首席工程师皮尤什·特里帕提强调：“失控的AI在金融市场引发干扰的可能性是相当大的。”他指出，由于AI系统严重依赖其训练数据，任何数据中的偏差或不足都可能导致误导性甚至危险的建议，从而引发市场下跌。
AI与金融稳定性
詹斯勒的警惕并非首次，他在2020年共同撰写的研究论文《深度学习与金融稳定性》就已探讨了 AI 在金融领域的不利影响。与当时的麻省理工学院研究助理莉莉·贝利合作，他们认为AI在金融领域的日益应用可能导致金融系统脆弱性增加，进而危及更广泛的经济稳定。他们的研究显示，在传统数据分析时代建立的现有监管框架，可能缺乏有效管理广泛AI应用所带来的系统性风险的工具。
尽管存在这些担忧，AI的整合在金融实践中也带来了显著优势。利用AI的自动交易系统有潜力减少交易决策中的情绪偏见，从而促进更稳定的市场环境。AI能够持续分析庞大的数据集并提供洞察，这可能根本改进金融操作。
然而，特里帕提警告，尽管AI充满希望，我们仍需保持警惕。他表示：“除了数据幻觉和偏见等问题外，AI系统可能变得过于复杂，一旦出现问题就变得难以管理。”
过去事件与未来风险
SAVVI AI创始人玛雅·米哈伊洛夫指出，AI已经在市场波动中发挥了作用，引用了由于高频交易和算法驱动策略导致的闪电崩盘等案例。这些市场价值的快速波动凸显了潜在的脆弱性，尤其是虚假信息可能加剧这种情况，例如针对特定股票或行业的逼真深度伪造活动。
然而，米哈伊洛夫对监管反应持乐观态度，指出对AI相关风险的日益关注已促使采取电路保护和法律后果等措施，以维护市场完整性。
对AI在金融中角色的平衡看法
尽管詹斯勒表达了担忧，一些行业领导者如Toggle AI的总裁朱塞佩·塞特则倡导更平衡的观点。他强调需要监管，但呼吁詹斯勒阐明在金融实践中审慎整合AI的必要性。“我们需要与监管者对话，以确保我们以负责任的方式引导这项技术，”塞特表示。
米哈伊洛夫认为，AI将成为塑造未来市场动态的最重要力量，类似于过去几十年数字化的影响。随着AI系统分析各领域生成的大量数据，它们将在杂音中提取有意义的洞察，但在人类专家在缺乏先前数据或极端不可预测事件的情况下仍将拥有关键预测能力。
随着AI技术在金融领域的进步，特里帕提强调，虽然它的潜在影响广泛，但必须建立有效的监督机制并实施严格的数据管理实践，以降低与其使用相关的风险。虽然AI在金融领域的前景充满希望，但需要谨慎操作，以确保在不危害市场稳定的前提下实现其优势。
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