现在通过Lambda集群实现对Nvidia H100 GPU的按需访问

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Lambda推出一键集群，以便捷访问Nvidia H100 GPU

作为领先的GPU云计算公司，Lambda将推出其创新的一键集群服务，客户可按需访问Nvidia H100 GPU及Quantum 2 InfiniBand集群。与Nvidia合作，Lambda提供灵活的集群配置，节点数量可从2到64不等，满足企业在不需要24/7 GPU访问的情况下，仅使用所需计算能力的需求。

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Lambda的联合创始人及收益副总裁Robert Brooks强调，该服务为开发自有AI模型的公司提供了很大的灵活性。他表示：“训练过程面临着显著的计算挑战，无论是硬件还是软件。” Brooks指出，启动一个AI项目通常需要巨额投资来构建大型GPU集群，并且初始化该过程可能需要时间。

Lambda简化了与GPU租赁相关的许多后勤问题，比如与服务提供商进行复杂的服务器访问谈判。通过为客户准备可立即部署的Nvidia H100 GPU和InfiniBand网络，Lambda加快了新模型项目的训练过程。

许多公司出于开发基础模型的高成本，倾向于利用经过预训练的AI模型，并用自己的数据进行微调。Nvidia GPU的费用可能过于高昂，适合的数据中心的获取有限，给小型企业带来了困难。

为了获得所需的计算能力，小型AI公司通常选择租用GPU空间或与云服务提供商合作。尽管AWS和Microsoft Azure等主流云服务提供了Nvidia GPU的访问，但Brooks指出，它们主要集中在推理（即部署AI模型）而非训练。此外，GPU集群的合同通常需要一年或更长时间。

Lambda的一键集群针对需要短期GPU访问而不希望承担长期合同的组织。企业可以预定所需节点数，最短预定周期为两周，价格根据节点数量和预定时长而异。

成立于2012年的Lambda在最近一轮融资中获得了3.2亿美元的资金，使其估值达到15亿美元。

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