谷歌云在东京的 Google Cloud Next 活动中宣布了一系列增强其数据库和数据分析产品的更新。这些更新专注于 Spanner 和 Bigtable 数据库以及 BigQuery 数据分析和 Looker 商业智能平台，旨在提高数据使用和访问的灵活性，以促进生成式 AI 的部署和采用。
主要公告：
- Spanner 引入图形和向量数据支持
- Bigtable 现支持 SQL
- Gemini AI 集成至 BigQuery 和 Looker
谷歌云数据分析总经理兼副总裁 Gerrit Kazmaier 在媒体发布会上表示：“组织意识到，卓越的 AI 依赖于卓越的数据。”
Gemini AI 对数据分析的增强
谷歌数据分析的关键更新是将 Gemini AI 功能集成到 BigQuery 和 Looker 中。这一集成提供了超过 20 个新功能，包括代码生成、解释和智能推荐，旨在提高数据分析师的生产力。在 BigQuery 中，Gemini 还将增强高级数据准备和分析，缩短从数据中提取价值的时间。
Kazmaier 指出：“数据是复杂的。我们专门的生成式 AI 模型能够对数据进行推理，使客户能够更有效地协调和管理数据。”
新推出的数据画布功能被 Kazmaier 形容为用户体验与 AI 的理想融合，为数据分析师提供了一种互动的 AI 辅助分析方式。该功能允许用户逐步塑造他们的分析，而系统则从他们的操作中学习。
在 Looker 中，AI 更新的重点是简化访问商业智能洞察。
Kazmaier 表示：“我们在 Looker 的创新集中于开发定制化的智能代理，这些代理在数据选择、分析和总结方面是深度的 AI 专家。”
Spanner 数据库实现多模态功能
虽然许多人可能对 Google Spanner 不太熟悉，但它是谷歌大多数用户产品的基础，包括搜索、Gmail 和 YouTube。Andi Gutmans 表示：“Spanner 是为了满足谷歌的可扩展性和可用性需求而打造的，我很高兴能将这一创新带给企业客户。”
一个值得注意的新增功能是将图形数据库能力集成到 Spanner 中，使得可以在数据之间进行细致的语义连接。此外，Spanner 现在还支持向量功能，此前已于今年早些时候进行了预览。这两个功能对于生成式 AI 应用至关重要，尤其是向量支持，它是检索增强生成 (RAG) 的基础。
尽管市场上存在多种本地图形和向量数据库，谷歌的策略是提供一个多模态数据库。
Gutmans 解释道：“客户不需要将数据转移即可使用图形功能；他们可以在现有企业数据之上构建图形功能。” 这一方法使得已经信任 Spanner 的组织能够从数据中获得更大价值。Gutmans 补充说：“我们已经将 Spanner 从主要的关系数据库进化为真正的多模态数据库。”
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