风险投资瞄准AI数据中心、本地大语言模型及行业专属模型，以促进未来增长

Home AI News CN 风险投资瞄准AI数据中心、本地大语言模型及行业专属模型，以促进未来增长

风投公司在经济放缓中把握新兴AI机会

随着交易活动和退出价值的下降，风险投资（VC）公司越来越关注具备长期增长潜力的AI机会。《Pitchbook人工智能与机器学习报告》强调了VC面临的挑战，包括交易数量和退出价值的显著下滑。Pitchbook指出，AI数据中心、本地大型语言模型（LLMs）和特定领域的基础模型是推动VC增长的关键因素。

市场挑战

过去一年，AI和机器学习（ML）的交易活动下降了19%，从2022年的8,968起减少至2023年的7,238起。交易价值同样走低，Pitchbook报告显示2023年第四季度已披露的交易金额仅为27亿美元，创下自2019年第一季度以来的最低水平。并购（M&A）活动减少，主要科技公司更倾向于与LLM初创公司建立合作而非收购。

少数例外包括AMD收购MLOps公司Nod.AI、IBM收购数据库管理公司Manta，及ServiceNow收购预测分析公司UltimateSuite。人们寄希望于半导体初创公司Astera Labs的IPO能在未来季度重新振兴交易价值。

尽管面临挑战，长期增长的积极迹象依然显现。生成式AI领域的领军企业在2023年第四季度共获得了60亿美元投资，涉及194笔交易，资金主要来自微软和谷歌等大型科技公司，他们渴望获取最新的LLM技术。此外，2023年对水平平台的投资达到了330亿美元的创纪录水平，而垂直应用的融资则降至2020年以来的低点。

探索新投资机会

VC们积极构建组织架构和产品策略，以充分利用Nvidia在GPU技术上的快速创新。Pitchbook指出，AI数据中心、本地LLMs及特定领域的基础模型都是依托Nvidia市场领导地位而蓬勃发展的关键领域。

Nvidia在2024财年第四季度报告了221亿美元的惊人收入，同比增长265%，环比增长22%。数据中心板块的增长尤为显著，从去年同期激增409%，达到了184亿美元。首席执行官黄仁勋强调了在汽车、金融和医疗等多个行业对数据处理和AI解决方案的多样需求。

AI数据中心：增长的催化剂

针对AI工作负载优化的AI数据中心专注于在最大化性能的同时，减少功耗和热输出。这些数据中心旨在支持高性能服务器、存储、网络和专用加速器，优先考虑可持续性。

IDC估计，已对生成式AI基础设施投资了80亿美元，带来了21亿美元的云收入和45亿美元的应用销售。Pitchbook预测，AI数据中心要到2027年才能实现类似软件即服务（SaaS）的利润水平，这促使初创公司寻求成本效益高、具有显著GPU小时节省的解决方案。

据Pitchbook分析，当前初创公司在使用先进的Nvidia A100和独家H100芯片时，能够实现GPU小时节省50%至70%。在公共云服务提供商中，Lambda作为领先的初创公司，已开发出最大的H100芯片集群，超过了谷歌和甲骨文。

VC们正在探索与托管服务提供商生态系统构建合作关系的机会。这些专业云提供商从近1500亿美元的服务互联网市场中分割出46亿美元的市场份额，通过提供可用的AI芯片、本地服务以及支持多云环境和多种遗留硬件系统来与众不同。

桑巴新星推出万亿参数专家组合模型，助力企业生成式AI解决方案

Jamix获得300万美元种子轮融资，推出多功能无模型限制的企业AI助手

Most people like

AICodeConvert

14.8K

基于AI技术的工具能够在多种编程语言之间有效地转换和生成代码片段。

AI 代码转换器 AI 代码助手

Driver•i AI Fleet Camera System

348.3K

提升车队安全，通过先进的AI摄像头技术。

车队安全其他

开放解释器项目

68.6K

利用语言模型实现代码执行与任务自动化。

开源 AI开发工具

Kardome

9.1K

实时语音命令输入与音频输出，提供了便捷的交互方式，使用户能够更高效地控制设备和获取信息。通过这种创新技术，用户可以使用自然语言进行操作，提升了数字体验的流畅性与智能化。

VUI设计 AI语音助手

Find AI tools in YBX