أطلقت Applied Intuition برنامج الذكاء الاصطناعي لتسهيل التنقل السلس للأنظمة المستقلة عبر جميع التضاريس.

قدمت شركة Applied Intuition، الرائدة في برمجيات المركبات، تقنية متطورة تهدف لتعزيز سلامة وكفاءة المركبات ذاتية القيادة أثناء التنقل في التضاريس المعقدة وغير المنظمة. تتميز هذه الحلول المبتكرة بقابلية نشرها على الأجهزة الحالية في عدة قطاعات، بما في ذلك السيارات والنقل الثقيل والإنشاءات والتعدين والزراعة والدفاع. تشمل الميزات الرئيسية لمنظومة الاستقلالية خارج الطرق الخرائط والتحديد المتزامن (SLAM)، والرصد وتتبع الأجسام، ودمج الحساسات والمعايرة، بالإضافة إلى التخطيط للسلامة والتحكم.

قال بيتر لودفيغ، المؤسس المشارك ورئيس التكنولوجيا في Applied Intuition: "مع تزايد اعتماد الصناعات على تكنولوجيا المركبات الذاتية القيادة، نهدف إلى وضع برمجياتنا في مقدمة الاستقلالية خارج الطرق". وأضاف: "تدمج منصتنا خارج الطرق أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع خبرات السلامة التقليدية، ما يتيح أداءً استثنائيًا حتى في أصعب البيئات".

تأسست الشركة عام 2017 على يد لودفيغ وقسار يونس، أول مدير عمليات في Y Combinator. تركز Applied Intuition على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وحلول القيادة الذاتية. تعمل الشركة على تطوير أدوات لمساعدة العملاء على إطلاق آلات آمنة وذكية بنجاح.

بينما تتفوق العديد من الأنظمة الذاتية على الطرق المعبدة، تبرز التحديات في البيئات غير المنظمة التي تتميز بمناطق خطرة وصعبة الوصول وظروف غير متوقعة. فهل يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التنقل في مثل هذه التضاريس؟

تسلط Applied Intuition الضوء على العديد من التحديات الخاصة بالقيادة خارج الطرق، خاصةً قيود الخرائط ثنائية الأبعاد التقليدية المستخدمة في الأنظمة على الطرق. غالبًا ما تحتوي البيئات غير المنظمة على معلومات متعددة الطبقات رأسياً، ما يصعب تمثيلها بفعالية على الخرائط المسطحة. وتعتبر بيانات الارتفاع الدقيقة ضرورية لتحديد المخاطر مثل الانحدارات والخنادق والحفر. علاوة على ذلك، يجب على الأنظمة الذاتية تمييز المسارات القابلة للعبور من العوائق، وتنبيه المشغلين الى المخاطر مثل الصخور وظروف السطح الصعبة مثل الوحل والصخور والثلج. كما تحتاج هذه الأنظمة للتكيف مع الأوضاع المناخية والنباتية المتغيرة، إذ إن الاعتماد فقط على الخرائط غير كافٍ.

تؤكد الشركة أن نظام الاستقلالية خارج الطرق لديها يعالج هذه التحديات بفعالية. تم تصميم تقنية الإدراك المتقدم خارج الطرق لفهم وتوجيه المركبات عبر البيئات الطبيعية. "تستخدم أنظمتنا مجموعة من الحساسات، بما في ذلك الليزر، والكاميرات، والرادار، لمسح وتحليل التضاريس بشكل مستمر"، كما توضح الشركة في منشور على مدونتها. "يتم معالجة هذه المدخلات الحسية باستخدام مجموعة من الخوارزميات المستندة إلى التعلم والهندسة لتحديد أنواع العوائق المختلفة".

تدمج النظام تحديد الموقع بدون خرائط، مستفيدة من بيانات الحساسات في الوقت الحقيقي لتحديد موقع المركبة بدقة عندما تكون الخرائط التقليدية غير متاحة أو تفتقر للتفاصيل. وتتيح معمارية التخطيط العالمية استراتيجيات مخصصة بناءً على الحمولة وأنواع التضاريس، مما يضمن اختيار المسار والمناورات المناسبة لكل حالة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تصميمها القابل للتخصيص والتعديل يمكّنها من التوافق مع الأنظمة الخارجية، مما يسمح بتبديل المكونات حسب الحاجة.