تحسين كفاءة العمل: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل مهمة مدتها ساعتان إلى 15 دقيقة فقط مع المدير الفني لشركة SAP يورجن مولر

زاد عدد المهنيين في مجالي التكنولوجيا والأعمال تركيزهم على الذكاء الاصطناعي (AI) خلال العام الماضي، مدفوعين بشعبية نموذج ChatGPT من OpenAI، الذي أبرز أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي. Juergen Mueller، المدير التقني لشركة SAP - ثالث أكبر شركة برمجيات في العالم من حيث العائدات السنوية - يقود جهود دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية منذ ما يقرب من عقد من الزمان. وفي مقابلة حصرية بمكتب SAP المجدد في Hudson Yards في مدينة نيويورك، استعرض مسيرته في هذا المجال.

قال Mueller: "في البداية، كنا نركز على التعلم الآلي، ونطور نموذج واحد لكل حالة استخدام. أمضينا وقتًا كبيرًا في إعادة تدريب هذه النماذج. اليوم، لدينا أكثر من 130 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي مدمجة ضمن برمجيات SAP."

على مدار العام الماضي، بينما نالت شركات مثل OpenAI وCohere وAnthropic انتباه السوق بنماذج الذكاء الاصطناعي المبتكرة، استمرت SAP في إصدار تحديثات دورية. ومن بين أبرزها، إطلاق Joule، المساعد الذكي متعدد المنصات المدمج في مجموعة برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، مما يساعد الشركات في إدارة مواردها – من القوى العاملة إلى سلاسل الإمداد. كما قدمت SAP HANA Cloud Vector Engine، وهي محرك بحث يحلل بيانات الشركات بطريقة آمنة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، يجد Mueller نفسه في مقدمة الموجة. ومع انتهاء عام 2023، الذي شهد ذروة تاريخية في تبني الذكاء الاصطناعي، يشارك رؤى حول التكنولوجيا ونصائح للشركات التي تسعى للتكيف مع المستقبل.

الحوار التالي تم تحريره لزيادة الوضوح.

المراسل: أود معرفة المزيد عن رحلة SAP في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكني منفتح لمناقشة أي مواضيع تود طرحها.

Juergen Mueller: بدأت مبادراتنا في الذكاء الاصطناعي منذ حوالي ثماني سنوات ونصف، حيث ركزنا على التعلم الآلي ونموذج واحد لكل حالة استخدام. لقد تطورنا بشكل كبير، وفحصنا العديد من التطبيقات للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر محفظتنا، وقدمنا حوالي عشرين إعلان ملموسًا هذا العام. نستعرض عمليات شاملة، من التوظيف إلى الشراء والمالية، مع تغطية 26 صناعة مختلفة. تختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي حسب الصناعة - فأساليب التسويق تختلف كثيرًا عن المهام المتعلقة بالموارد البشرية. حتى مع خبرتي التي تمتد لسبع سنوات ونصف، كان علينا إعادة تعلم بعض جوانب الذكاء الاصطناعي. لقد دربنا أكثر من 50,000 موظف في SAP في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما ساهم في تسريع تنفيذنا.

الآن، لدينا استراتيجية موحدة للذكاء الاصطناعي التوليدي تمثلها Joule، حيث ندمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلاسة في وظائف الأعمال المختلفة، بما في ذلك الموارد البشرية وتجربة العملاء، عند الاقتضاء.

كيف تكيفت SAP منذ إطلاق ChatGPT؟

لقد قدمنا إعلانات مهمة بخلاف الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا. يبقى التركيز الأساسي: "هل يحدث فرقًا؟" يوفر مركز الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا موارد للعملاء، بما في ذلك الوصول إلى نماذج اللغة الطبيعية وأدوات الحوكمة. أبرزت تجربتنا الداخلية أهمية التأسيس والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

قمنا بتحسين SAP HANA Cloud بإضافة محرك متجه، مما يسهل إدارة البيانات. على عكس محركات المتجه التقليدية التي تعمل بشكل منفصل، تعمل حلّنا على دمج بيانات الشركة، مما يقلل التعقيد. على سبيل المثال، إذا أرادت شركة مثل UBS التي تنشر ملايين إعلانات الوظائف سنويًا باستخدام SAP، إنشاء إعلان وظيفة جديد، يمكن لذكائنا الاصطناعي توليد نص بكفاءة بناءً على الإعلانات السابقة، مما يقلل من عملية قد تستغرق ساعات إلى دقائق.

تعمل HANA Cloud كقاعدة بيانات شاملة تدعم تطبيقات متعددة. يتمتع كل عميل بمستأجر مخصص، مما يتيح تحليلات مخصصة عبر أنواع بيانات متنوعة، بما في ذلك البيانات الجغرافية والوثائق.

لماذا لم تتطور المزيد من الشركات قواعد بيانات متجه خاصة بها؟

في سياق الـ B2B، لدينا رؤى كبيرة حول الصناعات المحددة والوثائق التي تتطلبها. يبدأ كل شيء بالمعلومات المنظمة؛ بدونها، قد لا تكون تطوير قاعدة بيانات متجه ذا جدوى. مع إدارة 87% من البضائع والمعاملات في العالم بواسطة عملاء SAP، نلعب دورًا حيويًا في سلسلة القيمة. تضمن قاعدة البيانات السحابية القابلة للتوسع تلبية احتياجات العملاء بكفاءة.

كيف تقارن حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية مع الحماسة الأولية؟

بينما يعد عرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي أمرًا بسيطًا، فإن انتقالها إلى الإنتاج يواجه تحديات. ستبقى الحماسة قائمة، ولكن قد تفشل العديد من المساعدات في تقديم النتائج المطلوبة أو تقدم تجارب مستخدم دون المستوى. لقد بنينا خبرة كبيرة على مر السنين، مؤكدين على أن الذكاء الاصطناعي الفعال يأتي من بيانات ذات جودة.

لماذا ينبغي على العملاء اختيار SAP بدلاً من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي؟

يواجه مدراء تكنولوجيا المعلومات خيارات هائلة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعلهم يبحثون عن موثوقية الشركاء الراسخين. نحن أيضًا نوجه العملاء حول كيفية الاستفادة من عروضنا بشكل فعال، ونشجعهم على التركيز على عوامل القيمة التي تتماشى مع احتياجاتهم.

ما مدى انخراط فريقكم القانوني في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي؟

لقد دربنا أكثر من 50,000 مطور في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على السلامة والقانونية. بدأ مجلس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لدينا العمل منذ خمس سنوات ويراقب جميع التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي، مما يضمن الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا. من خلال prioritizing the ethical considerations، نسعى لتعزيز دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال بينما نلتزم بالابتكار المسؤول.

Most people like

Find AI tools in YBX