تقرير ستانفورد: الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في مجالات متعددة، إلا أن التكاليف تواصل ارتفاعها بشكل كبير.

تقرير تقدم الذكاء الاصطناعي 2024: النتائج الرئيسية والاتجاهات

شهد الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمًا كبيرًا في عام 2023، خصوصًا في المعايير التقنية، وإنتاج الأبحاث، والاستثمارات التجارية، وفقًا لتقرير AI Index 2024 الصادر عن معهد الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان في جامعة ستانفورد. ومع ذلك، هناك قيود ملحوظة وقلق متزايد بشأن المخاطر والتداعيات الاجتماعية له.

يوفر تقرير AI Index 2024 تحليلًا عميقًا لتقدم الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث تكشف النتائج عن تفوق الأنظمة الذكية على الأداء البشري في معايير مثل تصنيف الصور، والتفكير البصري، وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، تظل تلك الأنظمة ضعيفة في مجالات معقدة مثل الرياضيات المتقدمة، والتفكير السليم، والتخطيط الاستراتيجي.

زيادة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتصاعد التكاليف

يسلط التقرير الضوء على زيادة ملحوظة في نشاط أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2023، مدفوعًا بشكل رئيسي بالقطاع الخاص. أطلقت الشركات 51 نموذجًا مهمًا لتعلم الآلة (ML)، مقابل 15 نموذجًا فقط من المؤسسات الأكاديمية. أسهمت الشراكات بين الصناعة والأكاديمية في إضافة 21 نموذجًا بارزًا.

ارتفعت التكاليف المرتبطة بتدريب الأنظمة الذكية المعقدة بشكل كبير. على سبيل المثال، استهلك نموذج لغة GPT-4 الخاص بـ OpenAI حوالي 78 مليون دولار من الموارد الحاسوبية، بينما تكبد نموذج Gemini Ultra من Google تكلفة مذهلة تقدر بحوالي 191 مليون دولار. يلاحظ المؤلفون: "وصلت تكاليف التدريب للنماذج المتطورة إلى مستويات غير مسبوقة."

الهيمنة الجغرافية في إنتاج الذكاء الاصطناعي

تظل الولايات المتحدة رائدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث أنتجت 61 نظامًا بارزًا في عام 2023. تلتها الصين والاتحاد الأوروبي بـ 15 و21 نموذجًا على التوالي.

تكشف اتجاهات الاستثمار عن أرضية مختلطة. رغم تراجع الاستثمارات الاجتماعية في الذكاء الاصطناعي للعام الثاني على التوالي، قفز تمويل الذكاء الاصطناعي التوليدي - القادر على إنتاج النصوص والصور وغيرها من الوسائط - إلى نحو ثمانية أضعاف ليصل إلى 25.2 مليار دولار. وقد جذبت شركات بارزة مثل OpenAI وAnthropic وStability AI استثمارات كبيرة.

يذكر التقرير: "رغم تراجع الاستثمارات الإجمالية في الذكاء الاصطناعي، شهد قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا لافتًا."

الاحتياج لاختبارات موحدة للذكاء الاصطناعي

تثير التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن غياب اختبارات موحدة لمسؤولية الأنظمة وسلامتها وأمانها. يقوم المطورون الرئيسيون مثل OpenAI وGoogle عادةً بتقييم نماذجهم استنادًا إلى معايير متنوعة، مما يعقد المقارنات المتبادلة.

يحذر تحليل AI Index: "تفتقر التقييمات القوية والموحدة لمسؤولية نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل حاد، مما يعقد الجهود لتقييم المخاطر والقيود بشكل منهجي."

المخاطر الناشئة والقلق العام

تتضمن المخاطر الناشئة انتشار عميق التأثيرات السياسية، التي يسهل توليدها ويصعب اكتشافها. بالإضافة إلى ذلك، يكشف التقرير عن ثغرات داخل نماذج اللغة قد تؤدي إلى نتائج ضارة.

يعكس الشعور العام زيادة القلق بشأن الذكاء الاصطناعي. ارتفعت نسبة الأفراد الذين يتوقعون تأثيرًا "دراماتيًا" من الذكاء الاصطناعي في السنوات 3-5 المقبلة من 60% إلى 66% عالميًا. يعبر أكثر من نصف المستجيبين الآن عن عدم ارتياحهم تجاه منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي.

في الولايات المتحدة، زادت المخاوف بشأن الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ؛ حيث قفزت نسبة الأمريكيين الذين يشعرون بمزيد من القلق من الذكاء الاصطناعي مقارنة بالإثارة من 37% في عام 2021 إلى 52% في عام 2023، في حين انخفضت نسبة المتحمسين إلى 36%.

يختتم التقرير: "تزداد الوعي العام بتأثير الذكاء الاصطناعي المحتمل، مصحوبًا بقلق متزايد." مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يهدف AI Index إلى تقديم رؤى موضوعية لمساعدة صانعي السياسات، وقادة الأعمال، والجمهور في التنقل عبر التعقيدات والفرص القادمة.