توازن بين تركيز العملاء وأحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي

مع تفتح عالم الذكاء الاصطناعي (AI) أمام شركات البرمجيات، تتزايد الفرص بلا حدود، لكن هناك مخاطر تكشف عن عواقب غير مقصودة، خصوصاً عندما تقترب الميزات من مفهوم الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وبينما تعتبر الابتكارات أمرًا ضروريًا، تظل السؤال الحاسم: "هل نحن بالفعل نصنع ما يريده العملاء؟"

حسب مركز بيو للأبحاث، يعبر 52% من الأمريكيين عن قلقهم أكثر من حماسهم تجاه انتشار الذكاء الاصطناعي، مدفوعين بصور وسائل الإعلام ونقص الوضوح حول تأثيره على الحياة اليومية. في ظل هذه الأجواء، تتسارع العديد من الشركات لإنتاج ميزات الذكاء الاصطناعي، التي تبقى غالباً غير مستخدمة، وذلك بدافع الخوف من فقدان الفرص. وهذا لا يؤدي فقط إلى تكاليف أعلى - خاصةً أن استخدام الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) يمكن أن يكون مكلفاً - ولكنه قد يضر أيضاً بسمعة الشركة.

يؤدي الفشل في توافق الابتكار مع احتياجات العملاء إلى تحويل موارد قيمة عن تطوير ميزات حقيقية مفيدة، مما ينتج عنه فرصة ضائعة لكل من الشركة وعملائها. أثناء سعينا للابتكار، من الضروري تذكّر احتياجات عملائنا المباشرة. بينما يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي دور محفز في تحقيق تطورات رائعة، يجب على الشركات تحقيق توازن بين الابتكارات المدفوعة بالضجيج والحلول التي تركز على العملاء.

الواقع التكنولوجي: التبني يستغرق وقتًا

يُعتبر الذكاء الاصطناعي، خصوصاً الذكاء الاصطناعي التوليدي، قوة تحويلية، ومع ذلك، غالباً ما تبالغ الشركات التكنولوجية في تقدير سرعة دمجه في الحياة اليومية. على سبيل المثال، تم إطلاق أول هاتف ذكي في عام 1993، لكن الهواتف الذكية لم تبدأ في الهيمنة حتى وصل آيفون في عام 2007. بحلول عام 2011، كان 35% فقط من الأمريكيين يمتلكون هواتف ذكية، مما ارتفع إلى 85% بعد عقد من الزمن. يوضح هذا الانتشار البطيء أن الابتكار التكنولوجي سريع، بينما تبني الجمهور يكون أكثر تأنياً. أظهر استطلاع حديث من مورغان ستانلي أن 19% فقط من المستجيبين استخدموا ChatGPT، مما يبرز الفجوة بين التصور التكنولوجي والاستخدام الفعلي.

رغم التقدم اللافت في التكنولوجيا، يبقى الجمهور العام حذرًا في تبني الابتكارات الجديدة، مفضلًا الأساليب المعتمدة. استغرق الأمر عقوداً للحصول على معتمدية الحواسيب المركزية وأجهزة الكمبيوتر، وعلى الرغم من تسريع دورات تبني التكنولوجيا - الواضح في الانتشار الأسرع للهواتف المحمولة والإنترنت - إلا أن الوقت اللازم للقبول الواسع لا يزال كبيرًا.

يميل الناس إلى تبني التكنولوجيا بناءً على أربعة عوامل:

- التكلفة: يفضل العملاء التقليديون عادةً الحلول ذات التكلفة الأقل والمثبتة، خاصة في القطاعات التنافسية.

- العقبات: قد تتطلب التكنولوجيا الجديدة تعلمًا إضافيًا، مما يثني الكثير من غير المتبنين المبكرين.

- التوفر: يجب أن تُعتبر التكنولوجيا شائعة ليتم تبنيها على نطاق واسع.

- الموثوقية: يفضل المستهلكون التكنولوجيا التي تعمل باستمرار دون الحاجة إلى استكشاف الأخطاء.

حتى تقدمات غير اعتيادية مثل GPT-4 تحتاج إلى وقت لتصبح ضمن التيار السائد، حيث تظل الأدوات التقليدية فعالة رغم ظهور تقنيات جديدة.

تأكيد على ابتكار الذكاء الاصطناعي المدروس

عند تقديم ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون احتياجات عملائك هي الأولوية. يتمتع العملاء بمستويات متفاوتة من الاستعداد لتبني التكنولوجيا الجديدة. البعض منهم مستعدون ليكونوا متبنين مبكرين، بينما يشعر الآخرون بالتردد ويبحثون عن حلول بسيطة. ومع ذلك، يرغب معظم العملاء في تجربة سلسة مع تكنولوجيا قوية.

يجب ألا يكون الذكاء الاصطناعي مجرد موضة؛ بل يجب أن يُعزز تجربة العملاء، ويبسط المهام، ويزيد الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن أن يمكّن الذكاء الاصطناعي من إنشاء محتوى أسرع أو فتح تدفقات عمل مبتكرة، مما يحول أسلوب التعامل مع المهام—مثل استخدام تسجيلات الاجتماعات لتحليل مشاعر الصوت وإدارة المهام تلقائياً.

أهمية الذكاء الاصطناعي المدروس

يعد دمج العملاء في عملية التطوير أمرًا أساسيًا لإنشاء ميزات معززة بالذكاء الاصطناعي فعّالة. يركز "الذكاء الاصطناعي المدروس" على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء ميزات بسيطة وسهلة الاستخدام وقوية، مما يحافظ على تفاعل العملاء ورضاهم. غالبًا ما تفوت المبادرات التي تُسوّق بشكل مثير للإعجاب ولكن تفتقر إلى الفائدة العملية الهدف من تقديم القيمة.

نبغي أن تتطور التكنولوجيا لتلبية احتياجات البشر، موجهة ابتكار المنتجات. في حين قد يبدو تلبية المتطلبات المتنوعة للعملاء أمرًا شاقًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهل تحقيق هذا التوازن.

نقف عند مفترق طرق للابتكار. يجب على الشركات continuously meet expectations of early adopters while effectively communicating AI's benefits in ways that resonate with daily workflows.

بينما تقوم بتنقيح استراتيجية الابتكار لمنتجك، ركز جهودك على كيفية عمل العملاء، مما يعزز تجربتهم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. فكر في التعاون مع العملاء لتطوير حلول تستند إلى نقاط الألم الخاصة بهم وخبرتك في الذكاء الاصطناعي. توقع احتياجاتهم الحالية مع التحضير لحلول مبتكرة للمستقبل.