بينما تتطور المناقشات العامة حول الذكاء الاصطناعي من مبالغات إلى شكوكية، تتزايد الشركات الناشئة التي تستكشف تطبيقات مبتكرة لهذه التكنولوجيا. يكتشف رواد الأعمال فرصاً فريدة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، مما يعزز صناعاتهم ومجتمعاتهم.
ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجالاً دينامياً وغير متوقع. ستؤثر عوامل عديدة، بعضها تحت سيطرة القادة والبعض الآخر ليس كذلك، على مسار التكنولوجيا هذا العام وما بعده. غالباً ما يواجه المؤسسون، سواء كانوا جددًا أو ذوي خبرة، تحديات في تحديد المجالات التي يستثمرون فيها جهودهم.
بعد أن قمت بتحكيم جوائز بحث الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من تويليو، واجهت العديد من الشركات الناشئة التي تستغل الذكاء الاصطناعي بشكل مبتكر لمعالجة تحديات الصناعة الحرجة. بناءً على مبادراتهم والتغيرات في مشهد الشركات الناشئة، حددت ثلاثة اعتبارات رئيسية للشركات الناشئة التي تهدف إلى التميز باستخدام الذكاء الاصطناعي:
1. استخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز استراتيجيتك، وليس لتحديدها.
بدلاً من جعل الذكاء الاصطناعي جوهر عملك، قم بدمجه لتعزيز استراتيجيتك العامة. رغم أن جاذبية الذكاء الاصطناعي قد تغري المؤسسين للتركيز فقط على التكنولوجيا، يجب أن تكون الشركة الناشئة قادرة على الازدهار بشكل مستقل. ينبغي على عملك تلبية حاجة حقيقية في السوق، مستخدمًا الذكاء الاصطناعي لتعزيز حلولك. يجب على المؤسسين مراعاة الحاجة، ونموذج العمل الضروري لتلبية تلك الحاجة، وكيف يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي ذلك. تشكل هذه النهج "خندقاً استراتيجياً" حول عملك.
تعتبر Next Order، الحائزة على جائزة بحث الشركات الناشئة، مثالاً على هذا المفهوم. يستخدم نظام نقاط البيع القائم على السحابة الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية الطلبات عبر الإنترنت للمطاعم، مما يلبي حاجة معترف بها في السوق تختلف عن التكنولوجيا نفسها. تعزز استراتيجيتهم النجاح على المدى الطويل، محمية بتطبيقهم المدروس للذكاء الاصطناعي.
2. أعط الأولوية للبيانات عالية الجودة.
يعتمد نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات المستخدمة للتدريب. الشركات الناشئة التي تعطي الأولوية لبناء قاعدة بيانات قوية ودقيقة منذ البداية ستؤمن نجاحها على المدى الطويل.
مع استمرار التحديات الملحة مثل الهلاوس ومخاوف الخصوصية دون حل، سيتطلب تعزيز دقة الذكاء الاصطناعي وفعاليته بيانات موثوقة. ستكون الابتكارات القادرة على استغلال البيانات عالية الجودة لتقديم قيمة هي من ستزدهر في هذا المشهد العلمي المفتوح.
3. توقع التغيير.
خلال جوائز تويليو، اعترف العديد من المؤسسين المرشحين بأن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى. من المحتم أن تستمر التكنولوجيا والصناعة في التطور.
لا يعتمد المؤسسون الأذكياء فقط على أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، حيث يمكن أن تتغير بسرعة. بدلاً من ذلك، يبنون أطر عمل استباقية في استراتيجيات أعمالهم. ستكون هذه القابلية للتكيف ضرورية للشركات الناشئة التي تتنقل في نظام الذكاء الاصطناعي.
مثال بارز من الحائزين على جوائز بحث الشركات الناشئة هو Arist، منصة تعليم الموظفين والتواصل. من خلال استغلال الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع تويليو، تقوم Arist بتخصيص التعليم في القوى العاملة، للوصول إلى الموظفين من خلال قنواتهم المفضلة مثل Slack و SMS. نهجهم المرن والقابل للتوسع يجمع المعرفة والقيمة الحالية، مما يضعهم في موقع جيد للنمو في مشهد متطور.
رسم مستقبل التكنولوجيا
توسع الأعمال المبتكرة للشركات الناشئة نطاق الإمكانيات مع الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متعددة. يؤكد هذا التقدم على إمكانية ظهور ابتكارات غير متوقعة وصناعات جديدة من خلال الذكاء الاصطناعي. نحن في بداية رحلة مثيرة، حيث تتصدر الشركات الناشئة التي تحمل جوائز البحث الطريق.
بينما تهيمن الشركات التقنية الكبرى غالبًا على سرد الذكاء الاصطناعي، تمتلك الشركات الناشئة المرونة لسد الفجوات في السوق التي تتجاهلها المنظمات الأكبر. من خلال توفير الأدوات والرؤى المناسبة للمؤسسين، يمكننا تحقيق توازن في مشهد الذكاء الاصطناعي.
قائمة الترتيب
