دراسة فورستر تكشف عبء تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي على تجار التجزئة رغم الحماس الكبير لديهم

تكشف دراسة حديثة أجرتها Forrester Research أن تجار التجزئة متحمسون لتبني الذكاء الاصطناعي لتعزيز العمليات وزيادة الإيرادات، إلا أن العديد منهم يفتقرون إلى ممارسات إدارة البيانات اللازمة والخبرة التقنية لتنفيذ ذلك بنجاح.

أظهرت الدراسة، التي تم تكليفها من قبل مزود البرمجيات المؤسسية Epicor، أن 70% من تجار التجزئة يعتبرون أن نظام إدارة التجزئة المدعوم بالذكاء الاصطناعي أمر ضروري. ومع ذلك، يبقى مستوى اعتماد الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى. ذكرت التقارير أن "العمليات مثل الاستلام والتخطيط للمبيعات والعمليات تُظهر أدنى مستوى من الاستخدام، حيث يقل استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم عن 20% من المشاركين."

تشكّل قضايا جودة البيانات وإدارتها عقبات كبيرة أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وجدت الدراسة أن 77% من المشاركين يواجهون صعوبة في استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات المجمعة، و67% يشيرون إلى عدم قدرتهم على جمع بيانات قابلة للاستخدام لتحسين رؤى الأعمال. وقد تم تحديد التغلب على عزل البيانات كأحد التحديات الرئيسية.

علاوة على ذلك، يفتقر العديد من تجار التجزئة إلى المهارات التقنية لمواكبة التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا للدراسة، يشعر 70% من المشاركين بأن مؤسساتهم تحتاج إلى مزيد من التعليم حول حلول الذكاء الاصطناعي في مجال التجزئة، بينما يواجه 65% منهم صعوبة في البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وأكد ماركو دي فريس، نائب رئيس تسويق المنتجات في Epicor، أن "الخطوة الأولى لتجار التجزئة لتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي هي فهم المشهد المتاح بشكل أفضل ومعالجة مشكلات جودة البيانات وجمعها".

تشدد النتائج على أهمية الاستثمار في بنية تحتية قوية للبيانات، وحوكمة فعالة، وتعليم داخلي لاستغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. مع قاعدة قوية، يمكن لأنظمة إدارة التجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقدم رؤى معتمدة على البيانات تعزز الكفاءة، وتتوقع الطلب، وتوفر تجربة عملاء استثنائية.