دوكيوساين وإيلاستك يعجلان من إنشاء العقود التوليدية وحلول البحث عنها

في حدث Transform 2024، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة Elastic، آش كولكارني، ورئيس قسم المنتجات في DocuSign، ديمتري كراكوفسكي، الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث المؤسسي وإدارة العقود. وأكدت آراؤهما على الأهمية المتزايدة لإمكانات البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للشركات التي تدير كميات كبيرة من البيانات والعقود المعقدة.

تعزيز تحليل البيانات غير المنظمة

شهدت Elastic تطورًا كبيرًا في نهج البحث المؤسسي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي. في مايو 2023، أدت إطلاق محرك Elasticsearch للملاءمة (ESRE) إلى تقدم كبير في استراتيجية تقنية البحث الخاصة بـ Elastic. يجمع ESRE بين البحث التقليدي القائم على الكلمات الرئيسية وإمكانات البحث المتقدمة باستخدام المتجهات، مما يوفر فهمًا أعمق للسياق والدلالات داخل مستودعات البيانات الضخمة. يتيح هذا النموذج الهجين لعملاء Elastic استرجاع الوثائق ذات الصلة بشكل أكثر فعالية، باستخدام بحث المتجهات أو بحث النص BM25 أو مزيج من الاثنين.

أشار كولكارني إلى تقدم الشركة في تقنية "توليد مدعوم بالاسترجاع" (RAG) في قاعدة بيانات المتجهات، موضحًا: "نحن ربما من بين أكثر قواعد البيانات استخدامًا الآن." وأكد أن تنفيذ Elastic لتقنية RAG يعزز وظائف قاعدة بياناتها، حيث يعتمد على سنوات من العمل في Elasticsearch.

كما تناول كولكارني القدرات القوية المتاحة الآن، بما في ذلك الأذونات، والبحث المتعدد الأوجه، والبحث الهجين، والقدرة على دمج تقنيات بحث مختلفة. وذكر: "من الضروري أن نقدم للمطورين خيارات ووظائف وانفتاحًا بشأن النماذج التي يختارونها. سيكون ذلك جزءًا من هويتنا."

تقدم إدارة العقود المدفوع بالذكاء الاصطناعي

تسعى DocuSign لاستغلال الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في إدارة العقود. وقد صرح كراكوفسكي برؤيتهم، قائلًا: "نحن فقط نبدأ في استكشاف المجال لدينا، مع وجود وكلاء يساعدون في مفاوضات العقود." يشير هذا إلى مستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا نشطًا في التفاوض العقودي.

تم تصميم منصة إدارة الاتفاقيات الذكية (IAM) لتحويل بيانات العقود الثابتة إلى رؤى قابلة للتطبيق. تتعاون مكوناتها الأساسية—مايسترو، نافيجيتور، ومركز التطبيقات—لتحليل العقود، مما يعالج فجوة كبيرة في رقمنة المؤسسات. كما أوضح كراكوفسكي: "بينما قامت معظم الشركات برقمنة العمليات، تظل العقود في الغالب عبارة عن PDF ثابت، مما يجعل من الصعب الاستعلام عنها أو تحليلها بكفاءة."

تقوم IAM بتحويل هذه الوثائق الثابتة إلى بيانات منظمة، مما يتيح تحليلًا منهجيًا. قدم كراكوفسكي مثالاً عن عميل لديه حوالي 70 عقدًا، كاشفًا أنهم كانوا ينفقون مئات الملايين على شروط متباينة. من خلال تجميع وتحليل هذه العقود، ساعدت DocuSign العميل في تحديد الت inconsistencies، مما أدى إلى توفير أكثر من 100 مليون دولار في النفقات. تظهر هذه النقلة من المراجعات اليدوية إلى العمليات الآلية إمكانيات IAM في تحسين إدارة العقود بشكل كبير.

مواجهة تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي

شدد كلا التنفيذيين على أهمية اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. أشار كراكوفسكي إلى ضرورة التحلي بالحذر: "علينا التحرك بسرعة، لكن يجب أن نكون مدروسين بشأن الأسئلة التي تنشأ من استخدام الذكاء الاصطناعي"، خصوصًا فيما يتعلق ببيانات العقود الحساسة.

تولي DocuSign أهمية كبيرة لأمن البيانات والشفافية. ذكر كراكوفسكي: "نحن حذرون جدًا وشفافون بشأن ممارساتنا. عند استخدام بيانات العملاء للتدريب، نطلب إذنًا صريحًا."

كما أشار التنفيذيان إلى ضرورة تقديم حلول شاملة بدلاً من الأساليب الجزئية. وقد قال كراكوفسكي: "هدفنا هو توفير حلول متكاملة بدلاً من إجبار العملاء على تجميع مكونات متعددة."

تحسين تكاليف وموارد الذكاء الاصطناعي

تعد الكفاءة في التكلفة اعتبارًا حاسمًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي. أشار كراكوفسكي إلى أهمية زيادة استخدام الموارد: "فهم كيفية تجميع واستغلال مواردنا أمر حاسم للحفاظ على القيمة، خاصة بالنظر إلى النطاق الذي نعمل به."

توقع كولكارني تحولات في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، قائلًا: "من المرجح أن تنخفض تكلفة الاستدلال بسبب التقدم في الأجهزة والتقنيات، بالإضافة إلى زيادة المنافسة بين مقدمي نماذج اللغة الكبيرة."

أمثلة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

شملت المناقشة أمثلة عملية عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. شارك كولكارني كيف استخدمت Cisco تقنية Elastic لأتمتة وظائف دعم العملاء، مما أتاح للمهندسين التركيز على مهام أكثر قيمة. كما أشار إلى استخدام أحد البنوك في فورتشن 100 لـ Elastic لتحويل تفاعلات مديري الثروات مع العملاء من خلال أدوات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما أنشأ "محطة بلومبرج شخصية لفرد واحد."

من القدرة على تحسين البحث إلى المفاوضات العقدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي واسعة. ومع ذلك، يتطلب استغلال هذه الإمكانيات اهتمامًا دقيقًا بالتحديات التقنية والأخلاقية والعملية، بما في ذلك خصوصية البيانات، وشفافية النماذج، وتوسيع نطاق التكلفة بكفاءة.