Skillsoft: تحويل رؤية الذكاء الاصطناعي إلى حلول ملموسة للذكاء الاصطناعي

لا تشعر بالغيرة من الذكاء الاصطناعي - ما يهم حقًا هو أنك في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، بغض النظر عن وضعك الحالي. شارك دباسيس دوتا، نائب الرئيس الأول ورئيس حلول Codecademy Enterprise في Skillsoft، هذه الحكمة خلال مؤتمر VB Transform في سان فرانسيسكو هذا الأسبوع.

أكد دوتا على أهمية الرحلة بحد ذاتها: "إنها الرحلة التي تسير فيها. فقط تقبل مكانك الحالي، تعلم المزيد، قيّم إمكانياتك، وركز على نتائج الأعمال." وحدد أربع مراحل لنضوج الذكاء الاصطناعي للحضور: الاستكشاف، التجريب، الابتكار، وتحقيق النتائج. وبغض النظر عن المرحلة الحالية لمؤسستك، أكد دوتا: "ما يهم هو أنك تعالج العناصر المختلفة المطلوبة للنجاح في كل مرحلة."

1. الاستكشاف: تركز هذه المرحلة الأولية على تحديد حالات الاستخدام والسيناريوهات والأمثلة الواقعية التي تبرز التحديات التي يسعى الذكاء الاصطناعي لحلها. لكل مؤسسة احتياجات فريدة، مما يستدعي تقييمًا دقيقًا لأدوات وقدرات ومعايير الذكاء الاصطناعي.

2. التجريب: خلال هذه المرحلة، تتدخل أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع القادة لتحديد العمليات التي تحتاج إلى تغيير. من الضروري وضع إرشادات ونماذج حوكمة لمنع الأفعال غير المصرح بها، كما أوضح دوتا. التقييم المستمر أمر حيوي: هل يعمل الذكاء الاصطناعي كما هو متوقع؟ هل تحقق المؤسسة تقدمًا؟ هل هناك حلول قابلة للتطبيق للمشكلات المحددة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

3. الابتكار: في هذه المرحلة، يبدأ الذكاء الاصطناعي في الاندماج في الحمض النووي للمؤسسة، من المثالي أن يصل الأمر إلى نقطة يصبح وجوده فيها سلسًا وغير مثير للقلق. أشار دوتا إلى أن الجداول الزمنية لهذه المراحل تختلف - فقد تقضي بعض المؤسسات أسابيع قليلة في مرحلة التجريب، بينما قد تستغرق أخرى أشهرًا.

إدارة التغيير وتطوير المهارات ضرورية لتحقيق النجاح

أحد العوامل الرئيسية التي يجب معالجتها منذ البداية هو إدارة التغيير. "إدارة التغيير تمثل تحديًا، ومن الضروري التعامل معها أولاً،" أكد دوتا.

قامت Skillsoft بتدريب أكثر من مليون متعلم في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في العامين الماضيين، بالتعاون مع شركاء رائدين مثل Microsoft وAWS وCisco. ذكر دوتا أن العديد من الشركاء يطلبون أن يخضع الرؤساء التنفيذيون ومديرو C-suite للتدريب أولاً لتطبيق مبادئ القيادة من خلال المثال.

تطوير المهارات والتدريب المستمر في جميع أنحاء المنظمة ضروريان، كما أكد دوتا. يجب أن يكون التدريب مدروسًا وتفاعليًا ومُدعومًا بمنصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. "برنامج تطوير المهارات الشامل ضروري لتسريع نموذج نضوج الذكاء الاصطناعي الخاص بك،" نصح. تساعد الرحلات التعلم المخصصة في تقييم احتياجات الموظفين وطموحاتهم مع التوافق مع أهداف المنظمة.

يجب قياس التقدم بشكل فعال؛ يجب على القادة اختبار المهارات بعد التدريب، تقييم المقاييس، والتأكد من أن الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بكفاءة في مهامهم اليومية. "يجب عليك تقييم مهاراتهم وإعادة التقييم بانتظام،" أشار دوتا.

التدريب العملي أمر حيوي. على الرغم من أن التعلم النظري من خلال الفيديوهات له قيمة، "إلا أنه ما لم تشارك بنشاط مع الأدوات، فلن تفهم حقًا فعاليتها،" قال.

في النهاية، يجب أن تكون العملية شاملة ومنهجية. "لن يكفي مجرد إرسال الأشخاص إلى برنامج تطوير المهارات؛ تحتاج إلى نتيجة تجارية واضحة في ذهنك. الاختبار والقياس وإدارة البرنامج أمور ضرورية،" صرح. من المهم وضع معايير النجاح.

كما أن الترويج الداخلي والتواصل الفعال أمران حيويان لإدارة أصحاب المصلحة. لاحظ دوتا أن الشكوك والمقاومة شائعة، مما يستدعي محادثات أساسية. "افهم ما يحتاجه الناس حقًا،" نصح. "هل يشعرون بالقلق بشأن الذكاء الاصطناعي؟ ما الأدوات التي يمكنك تقديمها لدعم رحلتهم؟"

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles