فيما تشهد OpenAI فترة هادئة، حققت المنافسة Anthropic نجاحات ملحوظة مع إطلاق عائلة نماذج اللغة الكبيرة Claude 3. ومن الشركات التي يجب مراقبتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الناشئ الإسرائيلي Deci، الذي أعلن مؤخرًا عن تحديثات كبيرة في عروضه.
لقد تم الإبلاغ سابقًا في خريف 2023 عن إطلاق نماذج DeciDiffusion وDeciLM 6B مفتوحة المصدر، وهي نسخ معدلة من Stable Diffusion 1.5 التابعة لاستقرار وLLaMA 2 7B التابعة لـMeta. منذ ذلك الحين، قدمت Deci نموذج DeciCoder، وهو نموذج لغوي لإكمال الشفرات، بالإضافة إلى النسخة المحسنة DeciDiffusion 2.0. والآن، كشفت الشركة عن Deci-Nano، نموذج لغوي مغلق المصدر أصغر وأكثر كفاءة، متاح حاليًا فقط من خلال منصة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لـDeci، المستهدفة المؤسسات والمطورين.
التوجه بعيدا عن المصدر المفتوح؟
يبدو أن Deci تتجه نحو استراتيجية تجارية أكثر، مشابهة لشراكة Mistral مع Microsoft. وهذا يثير تساؤلات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وأفادت راشيل سالكين، نائبة الرئيس للتسويق في Deci، عبر البريد الإلكتروني:
“نحن ملتزمون بدعم المجتمع مفتوح المصدر ولكن أيضًا نُدرك قيمة النماذج المغلقة المصدر التي تعزز الدقة والسرعة، مقدمة قيمة أكبر لعملائنا.”
سلطت سالكين الضوء على العديد من النماذج مفتوحة المصدر التي تم إصدارها مؤخرًا، بما في ذلك DeciLM-6B وDeciLM-7B وDeciCoder، والتي تواصل تحقيق تنزيلات كبيرة، على الرغم من تعليق مساحاتها التجريبية مؤقتًا.
الأداء بسعر تنافسي
إذا كانت Deci تسير فعليًا نحو مسار تجاري، فإن Deci-Nano تمثل خطوة أولى دالة. يتميز هذا النموذج بفهم اللغة والتفكير، حيث حقق 256 توكن في 4.56 ثوانٍ فقط على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA A100.
يشدد مدونة Deci على أن Deci-Nano يتفوق على نماذج مثل Mistral 7B-Instruct وGoogle Gemma 7B بينما يوفر سعرًا استثنائيًا يبلغ 0.10 دولار لكل مليون توكن مدخل، مقارنة بـOpenAI GPT-3.5 Turbo بسعر 0.50 دولار وClaude 3 Haiku بسعر 0.25 دولار.
“تجسد Deci-Nano نهجنا الموجه نحو الإنتاج، حيث نركز على الجودة والفعالية من حيث التكلفة”، قال يوناتان جيفمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـDeci. تم تطوير النموذج بحدود سياق 8K باستخدام تقنية AutoNAC من Deci، المصممة لتحسين كفاءة النموذج من خلال إنشاء نماذج أصغر تحاكي وظائف النماذج الأكبر.
من التحليل المالي إلى إنشاء المحتوى، تهدف Deci-Nano إلى تمكين الشركات من الابتكار بينما تدير التكاليف بفعالية.
تقدم Deci أيضًا خيارات نشر مرنة، مما يوفر إما نسخًا بدون خادم للتوسع أو نسخًا مخصصة لزيادة الخصوصية والتخصيص. تتيح هذه المرونة للشركات تكييف حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وفقًا للاحتياجات المتطورة دون التضحية بالأداء.
إطلاق منصة شاملة
بينما تركز معظم الأخبار الأخيرة على Deci-Nano، يمثل تقديم منصة كاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمًا كبيرًا. وتعتبر هذه المنصة "حلًا شاملاً" مصممًا لتلبية احتياجات الكفاءة والخصوصية لدى الشركات.
ما الذي تتضمنه؟ وفقًا لـDeci، يحصل المستخدمون على وصول إلى نماذج LLM قابلة للتعديل، ومحرك استدلال، وحل لإدارة مجموعات استدلال الذكاء الاصطناعي. Deci-Nano هو أول نموذج ملكي متاح من خلال هذه المنصة، مع خطط لمزيد من النماذج—بعضها مفتوح، وبعضها مغلق—في الأفق.
يسمح محرك الاستدلال للمستخدمين بنشر Deci-Nano وفقًا لاحتياجاتهم، سواء عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـDeci، أو على السحابة الخاصة الافتراضية، أو في الموقع. بالنسبة للعملاء الذين يديرون سحاباتهم الخاصة، ستوفر Deci نموذجًا محوسبًا، إلى جانب خدمات استدلال مُدارة في مجموعاتهم Kubernetes.
علاوة على ذلك، تقدم منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي خيارات نشر في الموقع للشركات التي ترغب في الحفاظ على بياناتها داخل المؤسسة. سيتلقى العملاء حاوية افتراضية تحتوي على Deci-Nano ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات Infery من Deci، مما يسمح بدمجها في تطبيقاتهم.
لم يتم الكشف بعد عن تفاصيل الأسعار لمنصة Deci Generative AI وعروضها المتنوعة، ولكن سيتم توفير التحديثات عندما تصبح المعلومات متاحة.
قائمة الترتيب
