تشكل ChatGPT تحولًا في مفهوم تكنولوجيا المعلومات غير المرئية، مما يطرح مخاطر غير متوقعة للمنظمات. يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني الاستفادة من سرعته مع ضمان أمان قوي. تشير تقارير OpenAI إلى أن اعتماد الشركات في ازدياد، حيث يستخدم أكثر من 80% من موظفي Fortune 500 ChatGPT.
تظهر دراسة حديثة من جامعة هارفارد أن موظفي الشركات يحققون زيادة في الأداء بنسبة 40% عند استخدام ChatGPT. كما أظهرت بحوث MIT أنها تقلل الفجوات في المهارات وتسهم في تسريع إنشاء الوثائق، مما يسمح للموظفين باستخدام وقتهم بكفاءة أكبر. ومع ذلك، فإن 70% من الموظفين مترددون في الإفصاح عن استخدامهم لهذه الأداة للإدارة.
تقليل مخاطر فقدان الملكية الفكرية مع الحفاظ على السرعة
يكمن القلق الأساسي بشأن ChatGPT في إمكانية مشاركة الموظفين لمعلومات حساسة عن غير قصد، مثل الملكية الفكرية، الأسعار السرية، البيانات المالية، ومعلومات الموارد البشرية. تسلط حالات مثل تسريب بيانات سامسونج الضوء على الحاجة الملحة لحلول فعالة.
بينما تسعى المنظمات للتصدي لهذه المشكلة، يتجه الكثيرون نحو الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الأمن. يزداد الاهتمام بتقنيات عزل الذكاء الاصطناعي التوليدي المصممة لحماية البيانات السرية بعيدًا عن ChatGPT وBard ومنصات مشابهة. تهدف الشركات إلى تحقيق توازن بين الكفاءة والتحسينات العملية التي تقدمها ChatGPT مع استراتيجية قوية لإدارة المخاطر.
خلال مناقشة مع أليكس فيليبس، مدير تكنولوجيا المعلومات في National Oilwell Varco (NOV)، أبرز أهمية توعية مجلس الإدارة بالفرص والمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. يقوم فيليبس بتحديث المجلس بانتظام حول أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته داخل NOV، مما يساعد على وضع توقعات وحماية لمنع تسريبات البيانات المماثلة لتلك التي حدثت في سامسونج.
حلول مبتكرة لتأمين جلسات ChatGPT
تظهر مجموعة من التقنيات الجديدة لمواجهة تحدي تأمين جلسات ChatGPT دون المساس بالسرعة. من المزودين البارزين في هذا المجال، تأتي Cisco وEricom Security من Cradlepoint وMenlo Security وNightfall AI وWiz وZscaler.
تتبنى هذه الشركات استراتيجيات متعددة لحماية البيانات السرية من المشاركة في جلسات ChatGPT. يعد عزل الذكاء الاصطناعي من Ericom Security وNightfall for ChatGPT من بين الحلول الأكثر تميزًا.
تستخدم Ericom طريقة بلا عميل، حيث تنفذ تفاعلات المستخدم مع المواقع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل متصفح افتراضي ضمن منصة Ericom Cloud. تتيح هذه الطريقة حماية البيانات وحماية السياسة للوصول، مما يضمن عدم إدخال معلومات حساسة في منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. يتم التركيز على تقديم وصول أقل امتيازًا عبر العمارة السحابية.
توفر Nightfall AI مجموعة من ثلاث حلول تهدف إلى حماية البيانات السرية من التعرض على ChatGPT ومنصات مشابهة. يعد Nightfall for ChatGPT حلاً قائمًا على المتصفح يقوم بمسح وحجب المعلومات الحساسة في الوقت الفعلي. يوفر Nightfall for LLMs واجهة برمجة تطبيقات لاكتشاف وحجب البيانات الحساسة المستخدمة في تدريب نماذج اللغة. وأخيرًا، يدمج Nightfall for SaaS مع خدمات السحابة الرائجة لمنع تعرض البيانات الحساسة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي: مستقبل المعرفة
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي المحرك الأساسي للمعرفة في الأعمال. تشير الأدلة إلى أن حظر ChatGPT والتقنيات المشابهة يعزز بشكل غير مباشر صعود الظل AI، مما يعقد جهود الأمن السيبراني.
يبدأ المزيد من مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري أمن المعلومات في تجربة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تنفيذ استراتيجيات تحد من المخاطر على مستوى المتصفح. من خلال الاستفادة من بنى السحابة الآمنة، كما يتضح من Cradlepoint Ericom، يمكن للشركات حماية آلاف الموظفين من مشاركة البيانات غير المقصودة.
يجب أن تركز الجهود على تحويل التقدم السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ميزة تنافسية. يجب على فرق تكنولوجيا المعلومات والأمن إعطاء الأولوية لفهم أحدث التقنيات والأساليب لحماية المعلومات الحساسة. ومن الضروري البقاء على إطلاع على هذه الحمايات المتطورة للحفاظ على القدرة التنافسية في اقتصاد المعرفة.
"تقدم مواقع الذكاء الاصطناعي التوليدي مكاسب إنتاجية كبيرة، لكن يجب على المنظمات أن تكون استباقية في إدارة المخاطر المرتبطة بها"، قال جيري غريليش، نائب رئيس التسويق في وحدة الأمن السيبراني من Ericom. "تمكن حلول عزل الذكاء الاصطناعي لدينا الشركات من تحقيق التوازن بين إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي والحماية القوية ضد فقدان البيانات، والتهديدات البرمجية، وتحديات الامتثال القانوني."
قائمة الترتيب
