مبادرات الهند في الذكاء الاصطناعي التوليدي: التطورات الناشئة وآفاق المستقبل

عندما زار سام ألتمان الهند العام الماضي، أشار إلى أن شركة ناشئة تمتلك عشرة ملايين دولار فقط لا يمكنها المنافسة مع OpenAI في تدريب النماذج الأساسية. أثار هذا التعليق نقاشًا واسعًا، خاصةً ردًّا على ما قاله سي.بي. غورناني، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Tech Mahindra، بأن التحدي في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهند قد تم قبوله.

مع بداية عام 2024، حققت الهند، المعروفة بتفوقها في المواهب التقنية، تقدمًا ملحوظًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن المثير للاهتمام أن أول شركة ناشئة هندية تتحدى نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI ليست Tech Mahindra، بل برافش أغاروال من شركة Ola، الذي أسس هذه الشركة لمنافسة Uber.

أطلقت Ola "Krutrim"، وهي تعني "اصطناعي"، نموذجها اللغوي الأول، "Krutrim base"، وروبوت محادثة متوافق في الشهر الماضي، مع خطط لاعتماده بشكل واسع قريبًا. كما أن هناك شركات أخرى، بما في ذلك Tech Mahindra ورليانس إندستريز، تدخل المنافسة أيضًا.

تجارب محلية في الذكاء الاصطناعي التوليدي

بينما تبرع نماذج مثل GPT من OpenAI وLlama من Meta في توليد النصوص والرموز، إلا أنها تواجه صعوبات في التعامل مع اللغات غير الإنجليزية، وخاصة تلك التي لا تتوفر تمثيلات رقمية كبيرة لها. لمواجهة هذا التحدي، بدأت شركات التكنولوجيا في دول مثل كوريا الجنوبية وفنلندا والصين في تطوير نماذج خاصة تعزز من تمثيل اللغات والثقافات المحلية في بيانات تدريبها.

تواجه الهند تحديًا أكثر تعقيدًا، حيث يعيش فيها 1.4 مليار شخص و22 لغة رسمية بالإضافة إلى آلاف اللهجات. يعد إنشاء نموذج يشمل هذا التنوع اللغوي أمرًا معقدًا ومكلفًا للغاية. أسس أغاروال "Krutrim" في أبريل 2023، وجمع 24 مليون دولار كدين من Matrix Partners. يتم تدريب نموذج الشركة على تريليوني توكن، موفرًا أكبر تمثيل للغات الهندية، ووصلت هذه التمثيلات إلى 20 مرة أكثر من أي نموذج موجود.

حاليًا، يفهم نموذج Ola 20 لغة هندية ويولد نصوصًا بـ 10 منها، بما في ذلك الهندية والإنجليزية. وفقًا للشركة، فإن أدائه في اللغات الهندية يتفوق على GPT-4، على الرغم من أنه ما زال يتخلف عن الأداء الإنجليزي، وهي الفجوة التي من المتوقع أن تُغلق قريبًا.

تتقدم الشركة الناشئة على مراحل، حيث تخطط لدعم جميع اللغات الهندية المعترف بها رسميًا وتطوير إصدار احترافي من النموذج لحل المشكلات المعقدة، بما في ذلك النصوص والرؤية والكلام. علاوة على ذلك، يعمل فريق أغاروال على تطوير روبوت محادثة مماثل لـ ChatGPT موجه للمستخدمين الهنود، والذي لم يتوفر بعد للجمهور، ويقوم بإجراء أبحاث وتطوير لبناء حاسوب خارق للذكاء الاصطناعي.

عمالقة في المنافسة

بينما تستعد نماذج Krutrim لإطلاق تطبيقات عملية في العالم الحقيقي، تعد من بين أولى الشركات الناشئة في الهند التي تتناول بشكل شامل مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن بين المنافسين البارزين الآخرين Tech Mahindra ورليانس إندستريز.

sوتحت قيادة غورناني، بدأت Tech Mahindra في مشروع "Indus Project"، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر تم إطلاقه للاختبار الداخلي. من المقرر أن يتم الكشف عنه في فبراير 2024، وتركز على اللغة الهندية مع 539 مليون معلمة و10 مليار توكن بالهندية واللهجات، على الرغم من أنها لن تدعم كافة اللغات في البداية. "في المرحلة الأولى، سنقوم بإنشاء النموذج اللغوي الكبير للغة الهندية وأكثر من 37 لهجة، ثم سنمتد للغات الأخرى"، كما أوضحت الشركة.

وفي الوقت نفسه، أعلنت رليانس إندستريز، التي كانت رائدة في ثورة 4G في الهند من خلال Jio، عن خطط لتطوير نماذج لغوية موجهة للسوق الهندي. وقد تعاونت الشركة مع Nvidia للوصول إلى شريحة GH200 لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تفوق قدرات أسرع حاسوب فائق في الهند، بالتعاون مع المعهد الهندي للتكنولوجيا في مومباي على مشروع يُسمى Bharat GPT. على الرغم من قلة التفاصيل، يبدو أن رليانس تهدف إلى دمج هذه الخدمة المتاحة بيتها عبر خدماتها الموجهة للمستهلكين، بما في ذلك Jio.

إلى جانب رليانس وTech Mahindra، جذبت شركة Sarvam AI التي تتخذ من بنغالور مقرًا لها الانتباه بمبادرة تمويل حديثة بقيمة 41 مليون دولار. طورت Sarvam نموذج لغة هندية يحتوي على 7 مليارات معلمة يعتمد على Llama2 وتخطط لإطلاق منصة موجهة للمؤسسات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعزيز تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي

بينما تتطور ساحة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع دخول لاعبين جدد وتقدمات تقنية، من المتوقع ظهور نماذج لغوية هندية مغلقة ومفتوحة المصدر معقدة. ستعمل هذه التطورات على تحسين سير العمل الداخلي وتعزيز التطبيقات المبتكرة عبر قطاعات متعددة.

على سبيل المثال، تتوقع Tech Mahindra أن يكون النموذج اللغوي الكبير لمشروع Indus بمثابة مساعد رقمي لأكثر من 140 مليون مزارع، يقدم معلومات حيوية عن القروض والمبيدات الزراعية والزراعة باللغة المفضلة لديهم. كما يمكن أن يعزز من خدمات الرعاية الصحية والمالية من خلال تفسير اللهجات المحلية بسرعة. التطبيقات المحتملة هي كثيرة.

سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيفية أداء هذه النماذج مقارنة بالنماذج العالمية، بما في ذلك الشركات الرائدة مثل OpenAI، التي تقترب من إطلاق GPT-4.5، وسلسلة Gemini التي كشفت عنها Google مؤخرًا.