مُعهد ألين للذكاء الاصطناعي يكشف عن نموذج لغة مفتوح المصدر بالكامل لتعزيز "تحول حاسم" في تطوير الذكاء الاصطناعي

أعلن معهد ألين للذكاء الصناعي (AI2)، المنظمة غير الربحية التي أسسها الراحل بول ألين، أحد مؤسسي مايكروسوفت، في عام 2014، عن إطلاق OLMo—نموذج لغة كبير مفتوح المصدر وصف بأنه "مفتوح المصدر حقاً" وبديل "متطور للغاية" للنماذج المغلقة والتقييدية. تمثل هذه المبادرة تحولاً مهماً في مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي.

على عكس النماذج الأخرى التي تشارك الكود والأوزان فقط، يوفر OLMo موارد شاملة، بما في ذلك كود التدريب، وبيانات التدريب، وأدوات الدعم، جنبًا إلى جنب مع أدوات التقييم. تم إصدار جميع مكونات OLMo، بما في ذلك الكود والأوزان ونقاط التحقق الوسطى، بموجب ترخيص Apache 2.0 المعتمد من مبادرة المصدر المفتوح.

تأتي هذه الإعلان في وقت حاسم حيث يتقدم الذكاء الاصطناعي المفتوح بسرعة، ساعيًا لمواكبة النماذج المملوكة مثل GPT-4 من OpenAI وClaude من Anthropic. على سبيل المثال، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Mistral الناشئة في باريس مؤخرًا على ظهور نموذج جديد مفتوح المصدر يقترب من أداء GPT-4. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت ميتا مؤخرًا نسخة محسنة من نموذجها لتوليد الأكواد، Code Llama 70B، في حين تتزايد التوقعات بشأن النسخة المقبلة من Llama LLM.

ومع ذلك، يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي المفتوح انتقادات من بعض الباحثين والمشرفين وصانعي السياسات. وكانت هناك مقالة جدلية في IEEE Spectrum قد ادّعت أن "الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يمثل خطرًا فريدًا".

يعزز إطار عمل OLMo نهجًا "مفتوحًا بالكامل"، مما يوفر الوصول الكامل إلى بيانات ما قبل التدريب، وكود التدريب، وأوزان النموذج، وعمليات التقييم. يشمل ذلك كود الاستدلال، ومقاييس التدريب، وسجلات التدريب، ومجموعة تقييم تطوير تحتوي على أكثر من 500 نقطة تحقق لكل نموذج، يتم تتبعها خلال عملية التدريب ضمن مشروع Catwalk.

يخطط باحثو AI2 لتحسين OLMo باستمرار من خلال تقديم أحجام نماذج مختلفة، وأنماط، وبيانات، وقدرات متنوعة. وقالت هانا حاجشيرزي، قائدة المشروع ومديرة أبحاث معالجة اللغة الطبيعية في AI2: "تفتقر العديد من نماذج اللغة اليوم إلى الشفافية. لا يمكن للباحثين فهم طريقة عمل النموذج بالكامل بدون الوصول إلى بيانات التدريب. يمكّن إطارنا الباحثين من دراسة نماذج اللغة الكبيرة علمياً، وهو أمر ضروري لتطوير ذكاء اصطناعي آمن وجدير بالثقة".

وأكد ناثان لامبرت، عالم تعلم الآلة في AI2، أن OLMo يمثل نموذجاً جديداً في نماذج اللغة الكبيرة. وأضاف: “OLMo يمكّن طرقاً جديدة في أبحاث وتطبيقات تعلم الآلة، مما يسهل التطور العلمي في كل مرحلة من العملية".

استجابت مجتمع الذكاء الاصطناعي المفتوح بحماسة لإطلاق OLMo. وأشاد جوناثان فرانكل، كبير العلماء في MosaicML وDatabricks، به باعتباره "خطوة عملاقة للعلم المفتوح". كما أشار المدير التقني لشركة Hugging Face على وسائل التواصل الاجتماعي إلى أن النموذج "يدفع حدود الذكاء الاصطناعي المفتوح".

سلّط يان لوكون، كبير العلماء في ميتا، الضوء في بيان AI2 الصحفي على أن "النماذج الأساسية المفتوحة تدفع الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن مجتمع المصدر المفتوح النابض بالحياة هو مفتاح تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي".