نيفيديا وجينينتك تتعاونان لتعزيز جهود اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Nvidia عن شراكتها مع مجموعة Roche وبالتحديد مع شركة Genentech لقيادة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية. وتتمثل هذه الشراكة الاستراتيجية متعددة السنوات في تمكين Genentech من دمج نماذجها ومجموعات بياناتها مع حلول Nvidia للحوسبة الذكية، مما يعزز الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي ويسرع تطوير العلاجات الجديدة للمرضى.

كما ورد في مدونة جديدة، ستستفيد الشراكة من تقنيات Nvidia مثل DGX Cloud وBioNemo. ستوفر Nvidia هذه الموارد لعلماء Genentech، مما يمكنهم من تحسين وتوسيع نماذجهم، وتحسين عملية تطوير العلاجات.

قال آفيف ريجيف، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم أبحاث Genentech والتطوير المبكر (gRED): "كنا أول شركة في مجال التكنولوجيا الحيوية تستخدم البيولوجيا الجزيئية في اكتشاف الأدوية، مما غيّر بشكل كبير هذا المجال. لقد ابتكرنا العلاجات بالأجسام المضادة ووضعنا معيارًا جديدًا للعلاج. الآن، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، الجهود المخبرية، والرؤى السريرية، يمكننا الكشف عن الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الواسعة وتصميم التجارب لاختبار هذه الأنماط. ستحسن شراكتنا مع Nvidia من قدرتنا على تصميم واكتشاف علاجات تحسن من نتائج المرضى حول العالم."

كيف ستدعم Nvidia Genentech في اكتشاف الأدوية

تعتبر عملية اكتشاف الأدوية تقليديًا عملية تتطلب مجهوداً كبيراً، حيث تحتاج إلى بحث شامل حول الجزيئات المختلفة وتفاعلاتها للعثور على علاجات فعالة. وقد أدركت Genentech القدرة الكامنة في الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، حيث يمكنه تحليل مجموعات بيانات ضخمة بسرعة لتحديد المرشحات الواعدة للأدوية وتفاعلاتها.

لقد أنشأت فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Genentech بالفعل نماذج أساسية فريدة في مجالات علاجية مختلفة. من خلال هذه الشراكة، يهدفون إلى استخدام DGX Cloud مع BioNemo لتعزيز هذه النماذج وتسريع جداول زمن اكتشاف الأدوية.

ستتيح Nvidia DGX Cloud للباحثين في Genentech الوصول إلى موارد الحوسبة الذكية المخصصة، بينما ستمكن BioNemo من التدريب المبدئي وتحسين النماذج. كما يتوقع دمج واجهات برمجة التطبيقات السحابية لـ BioNemo في سير عمل اكتشاف الأدوية لدى Genentech.

فيما يتعلق بالتحسين، ستسرع تقنية Nvidia من عمليات التدريب والاستدلال للنماذج التوليدية المستخدمة في إطار "المختبر المتصل" الخاص بـ Genentech. يسمح هذا الأسلوب بتغذية بيانات تجريبية شاملة إلى النماذج من أجل تحسين متكرر. بمجرد تحسين النماذج، ستحدد الأنماط وتولد توقعات قابلة للاختبار لتصميم الجزيئات، مما يمكّن العلماء من تقييم هذه التوقعات وتحسين الخوارزميات لتحقيق تطوير علاجات متفوق.

لتحسين النماذج المخصصة، ستستخدم Nvidia مجموعات البيانات الجزيئية والبيولوجية الواسعة الخاصة بـ Genentech. ومع ذلك، تحتفظ Genentech بالتحكم في هذه المعلومات، مما يسمح بالوصول إليها لأغراض محددة حسب الحاجة.

على مدار السنوات المقبلة، تتوقع Nvidia الحصول على رؤى حول تحديات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من خلال هذه الشراكة. ستساعد هذه النتائج في توجيه تطور BioNemo ومنتجات مشابهة، لضمان تلبية احتياجات المؤسسات في قطاع علوم الحياة بشكل أفضل.