أخبار الذكاء الاصطناعي

xAI يستعد لإطلاق Grok-1.5 الأسبوع المقبل، مع تحسينات ملحوظة في التفكير وحل المشكلات. تحقق النموذج الجديد معدلات مرتفعة في معايير MATH وGSM8K وHumanEval. بينما لا تزال Grok-1.5 خلف Gemini 1.5 Pro وGPT-4، تتفوق في معيار HumanEval. سيبدأ الإطلاق بمستخدمي X.

تحقق دراسة DeepMind من أن نظام AI يمكنه تقييم دقة المعلومات بشكل أفضل من البشر باستخدام طريقة SAFE، التي تعتمد على تحليل النصوص للتحقق من الحقائق عبر نتائج بحث جوجل. بينما أثبت النظام فعاليته، تطالب بعض الخبراء بمزيد من الشفافية في المعايير البشرية المستخدمة.

أعلنت SambaNova Systems عن نموذجها الجديد Samba-CoE v0.2، الذي يعالج 330 رمزًا في الثانية بكفاءة عالية وباستخدام 8 مقابس فقط. تتوقع الشركة إصدار Samba-CoE v0.3 بالتعاون مع LeptonAI، مؤكدة ريادتها في الذكاء الاصطناعي وتنافسيتها مع الشركات العملاقة.

تطلق SydeLabs، شركة ناشئة في كاليفورنيا، حلولًا مبتكرة لأمن المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. حصلت على تمويل 2.5 مليون دولار لتطوير منتجات مثل SydeBox وSydeGuard وSydeComply، التي تركز على كشف الثغرات والامتثال، مما يعزز أمان التطبيقات ضد التهديدات المتطورة.

أطلقت ماين أو إس وحدة اكتشاف الأصول وتقييم المخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لتزويد الشركات برؤية حول حوكمة هذه التكنولوجيا. تهدف الأداة إلى تحديد الأنظمة وتقييم المخاطر، مما يسهل الامتثال للتشريعات الجديدة في بيئة تنافسية متزايدة.

تحاكي AI21 Labs النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي التوليدي بمشروعها "Jamba"، الذي يجمع بين نموذجَي Mamba وTransformers، ليحقق كفاءة أعلى في معالجة السياقات الطويلة. رغم تفوقه في مهام الاستدلال، فإن Jamba لا يزال بحاجة لتطوير أكثر لجودة النتائج.

تقدم Microsoft أدوات جديدة في Azure AI لتعزيز سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشمل الميزات "درع الطلبات" لتحليل المدخلات للكشف عن النيات الخبيثة، وقوالب للرسائل النظامية، ومراقبة في الوقت الحقيقي لتحسين الأمن والموثوقية.

جمعت شركة هايم AI 50 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي العاطفي، برئاسة EQT Ventures. تهدف الشركة، بقيادة ألان كوان، إلى تقديم مساعدات صوتية تفهم العواطف البشرية عبر تحليل الصوت. تقدم APIs لمساعدات مخصصة مع التزام بالأخلاقيات.

تتناول المقالة التهديدات الداخلية الناجمة عن استخدام الدردشات الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تسلط الضوء على هجمات "ArtPrompt" الهادفة إلى كسر حماية النماذج اللغوية، ومخاطر الأمان المتعلقة بتطبيقاتها. تدعو لimplement استراتيجيات دفاع متعددة لتعزيز الأمان واستجابة فعالة ضد هذه التهديدات.

Quiet-STaR هو نموذج مبتكر من جامعة ستانفورد وNotbad AI, Inc. يعزز التفكير الاصطناعي من خلال تحسين القدرات على الإجابة وحل المسائل، مع تحسين ملحوظ في دقة الأسئلة الرياضية. يعتمد على توليد أفكار داخلية متعددة لتعزيز التعلم العام وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.

حصلت شركة فالدمايند على 8.1 مليون دولار في تمويل أولي لإدارة مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى أتمتة عمليات توثيق النماذج لمساعدة البنوك على الامتثال للوائح المتزايدة، مع تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي دون عرقلة الابتكار.

يعكس تقرير Zscaler لعام 2024 ارتفاعًا حادًا في اعتماد مؤسسات الذكاء الاصطناعي، حيث ارتفعت المعاملات إلى 3.1 مليار. يترافق ذلك مع حجب 18.5% من المعاملات، مما يدل على مخاوف الأمان. تواجه المؤسسات تهديدات متزايدة من استخدام الذكاء الاصطناعي في الهجمات السيبرانية.