AWS تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من Mistral لتعزيز Amazon Bedrock

في خطوة مهمة في المنافسة بين مزودي خوادم السحاب، قدّم دوني براكاسو، مدير تطوير برنامج أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، شراكة جديدة مع الشركة الفرنسية الناشئة ميسترا في مدونة حديثة. ستجلب هذه التعاونات نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) إلى أمازون بيدروك، الخدمة المدارة من AWS لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي أُطلقت العام الماضي.

سيتم قريبًا دمج نموذجي ميسترا، ميسترا 7B وميكسترا 8x7B، في الخدمة، على الرغم من عدم الإعلان عن تاريخ الإطلاق المحدد بعد.

فوائد نماذج ميسترا لعملاء AWS

سلط براكاسو الضوء على عدة مزايا لنماذج ميسترا:

- ميسترا 7B: مصمم للكفاءة، يتطلب هذا النموذج ذاكرة بسيطة بينما يقدم أداء قوي. يدعم مجموعة متنوعة من الاستخدامات، بما في ذلك تلخيص النصوص، التصنيف، الإكمال، وتوليد التعليمات البرمجية.

- ميكسترا 8x7B: كخيار أكثر تطورًا، يستخدم ميكسترا بنية Mixture-of-Experts (MoE)، ويتفوق في تلخيص النصوص، إجابة الأسئلة، تصنيف النصوص، إكمال النصوص، وتوليد الشيفرات عبر عدة لغات، بما في ذلك الإنجليزية، الفرنسية، الألمانية، الإسبانية، والإيطالية. وقد كان ميكسترا 8x7B معروفًا سابقًا كأفضل LLM مفتوح المصدر على مستوى العالم، قبل أن يتفوق عليه أداء Smaug-72B مؤخرًا.

أسباب دمج ميسترا في أمازون بيدروك

تستند قرار AWS بدمج نماذج ميسترا في أمازون بيدروك إلى عدة عوامل رئيسية:

1. توازن التكلفة والأداء: تقدم نماذج ميسترا مزيجًا جذابًا من التكلفة المعقولة والأداء العالي، مما يجعلها مثالية للمطورين والمؤسسات التي تسعى إلى حلول ذكاء اصطناعي توليدي فعّالة من حيث التكلفة.

2. سرعة الاستجابة العالية: تم تحسين نماذج ميسترا لتقليل فترة الانتظار وزيادة سرعة المعالجة، مما يعزز من تجربة المستخدم في بيئات الإنتاج.

3. الشفافية وقابلية التخصيص: التزام ميسترا بالشفافية والتخصيص يساعد المؤسسات على تلبية المتطلبات التنظيمية وتكييف النماذج حسب احتياجاتها الخاصة.

4. سهولة الوصول: تم تصميم نماذج ميسترا لتناسب جمهورًا واسعًا، مما يسهل دمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات عبر منظمات متنوعة.

يمكن أن يتيح هذا الدمج الاستراتيجي لـ AWS تقديم مجموعة شاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعكس التحركات الأخيرة للمنافسين مثل مايكروسوفت، التي أضافت نماذج Meta’s Llama AI إلى Azure AI Studio. بالإضافة إلى ذلك، تستثمر AWS في مزود نماذج ذكاء اصطناعي آخر، Anthropic، فيما تقوم بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي توليدية خاصة بها.