人腦仍然是最後的前沿之一——一個矛盾的黑箱，讓我們只能開始理解。但是，假如人工智慧能夠解開其複雜性，以識別和診斷關鍵疾病，會怎樣呢？
擴建腦波解讀的革命性技術
Piramidal，一家得到Y Combinator支持的創業公司，正在開發一個獨特的基礎模型，旨在通過腦波解釋複雜的「腦語言」。這項創新技術將提升各種腦電圖（EEG）應用，並擴展在醫療、藥理學和消費產品領域的影響力。該公司最近從包括Y Combinator、Adverb Ventures、Lionheart Ventures及來自Intercom、Plangrid和Guilded等公司的天使投資者手中獲得600萬美元的投資。
Piramidal的聯合創始人Kris Pahuja表示：「我們正在以類似ChatGPT的方式訓練一個基於腦波數據的AI模型，這是史上最大規模的EEG數據模型。」
應對神經科醫師短缺
目前，腦部疾病患者需進行EEG監測，但數據解釋高度依賴神經科醫師，這一過程緩慢且易出錯，誤差可能高達30%。Pahuja強調美國神經科醫師的急缺，尤其是在EEG解釋方面。在重症監護中，患者的腦活動會被記錄數日，但龐大的數據量使得全面審查幾乎不可能。醫生往往需依賴抽樣，因而可能錯過診斷機會。
EEG數據由於其高度的複雜性和變異性而難以解讀。與靜態的MRI掃描不同，EEG讀數每秒快速波動，數千個變化在多個通道中發生。Pahuja指出，即便是經過專業訓練的專家，有時也會忽略關鍵細節，許多專家往往只關注癲癇或腦損傷等特定領域。
EEG分析的進步
Piramidal的目標是訓練其模型，與專業神經科醫師的專業知識相媲美，同時自動分析持續的EEG讀數。該公司最初將優化模型以用於神經重症監護病房，實現EEG數據的近實時解釋。這一進展將幫助醫療人員及時診斷如癲癇、腦出血及其他腦功能障礙的情況。
Pahuja強調，「這對醫生來說是一個重要的助手」，並指出這可實現更快速、準確的診斷，加速病人護理，最終降低醫療成本。
改變神經診斷方式
Piramidal的聯合創始人兼CEO Dimitris Sakellariou（擁有神經科學博士學位）表示：「腦波對神經診斷至關重要。」通過自動化數據分析並利用全面的數據集，Piramidal旨在加強個性化治療策略，並促進早期疾病預測。隨著無線EEG傳感器的普及，其模型將有助於開發持續監控腦健康的個性化代理。
Sakellariou補充道：「這些代理將提供實時洞察，幫助了解患者的反應和疾病進程。」
Piramidal的模型已分析了各式EEG使用案例，包含專有和開源數據集，幫助識別已知及新型生物標記，專注於各種神經疾病。該初創公司目前正在英國的醫院進行技術試點，包括國王學院和聖家醫院。
Pahuja強調，「沒有人像我們這樣開發EEG模型」，強調了可靠性和普遍化所需的長時間和財務投入。
超越重症監護的願景
儘管神經重症監護是初步重點，Piramidal的技術在更廣泛的應用中也具有潛力。Pahuja指出，其在一般神經科、癲癇管理及神經精神醫學方面的應用，還包括各種醫生診所的患者篩查。其在藥理學中，即實時治療評估及使用EEG數據的消費產品亦具顯著應用。
「隨著技術進步，我們可以篩選掉雜音，」他解釋道。
展望未來，Sakellariou預見一個場景，日常設備如配有神經傳感器的耳機將實現「量化內省」，使人們能夠追蹤壓力水平，增強冥想技巧，或通過針對特定睡眠階段的聽覺刺激來優化學習。
「使用我們這類大型模型的個性化代理將使這一切成為可能，」他指出。
Pahuja將神經科技描述為下一個前沿，強調大腦的複雜性和解碼其信號的迫切需求。他感慨道：「我們所擁有的最複雜的東西是我們的大腦，但它仍然基本未被探索。我們能否找到解碼其奧秘的方法？」
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