Mistral تطلق النموذج الرائد للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي Large 2: أداء ينافس GPT-4.

في ظل المنافسة المتسارعة في عالم الذكاء الاصطناعي، كشفت الشركة الفرنسية الناشئة Mistral مؤخرًا عن نموذجها الرائد من الجيل التالي، Mistral Large 2. يتميز هذا النموذج القوي بوجود 123 مليار معلمة، مما يشكل علامة فارقة لمؤسسة Mistral في مجال الذكاء الاصطناعي.

يظهر Mistral Large 2 أداءً استثنائيًا في مجالات متعددة، وخاصة في توليد الشيفرة، وإجراء العمليات الرياضية، وقدرات التفكير. كما يدعم العشرات من اللغات، بما في ذلك الصينية، ويمكنه توليد الشيفرة في أكثر من 80 لغة برمجة، مما يوفر سهولة غير مسبوقة للمطورين. بالإضافة إلى ذلك، فإن تصميمه لنافذة سياق 128k يعزز من التماسك والدقة عند التعامل مع المهام المعقدة.

على الرغم من أن Mistral Large 2 يحتوي على عدد أقل من المعلمات مقارنةً بـ Llama 3.1 من Meta (الذي يحتوي على 405 مليار معلمة)، إلا أن أداؤه يتنافس بشكل وثيق مع نماذج رائدة مثل GPT-4 و Llama 3.1-405 وClaude 3.5 Sonnet من Anthropic في عدة اختبارات مرجعية. يعزز هذا الإنجاز من مكانة Mistral في قطاع الذكاء الاصطناعي.

جانب ملحوظ في عملية تدريب Mistral Large 2 هو تركيزه على تقليل "مشكلة الهلاوس"، التي تحدث عندما تنتج النماذج إجابات غير دقيقة بسبب عدم اليقين. من خلال تحسين استراتيجيات التدريب، يعكس Mistral Large 2 حدوده بشكل أفضل، مما يعزز من دقة وموثوقية الإجابات.

أما من حيث الوصول، فقد اعتمدت Mistral نموذج "مفتوح موثوق" يمكّن المستخدمين في الأبحاث غير التجارية من الوصول بحرية إلى أوزان النموذج وتعديلها، مما يعزز من الحوار الأكاديمي والابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لقد حظيت هذه المبادرة بإشادة واسعة ودعم، في حين يتعين على المستخدمين التجاريين شراء التراخيص من Mistral.

وفيما يتعلق بالمستقبل، تلتزم Mistral بزيادة الفعالية من حيث التكلفة، والسرعة، والأداء، بينما تستكشف ميزات جديدة وسيناريوهات تطبيقية. مع إطلاق Mistral Large 2، تستعد هذه الشركة الفرنسية الناشئة لإحداث تغييرات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاقًا جديدة للمستخدمين عالميًا.