أصدرت The Information مؤخرًا بيانات مالية داخلية تكشف أن OpenAI من المتوقع أن تتكبد خسارة ضخمة قدرها 5 مليارات دولار في عام 2023. وللحفاظ على استمرارية عملياتها، تواجه الشركة حاجة ملحة لجمع أموال إضافية خلال الاثني عشر شهرًا القادمة.
من المتوقع أن تستمر التدفقات النقدية لـ OpenAI حتى نهاية عام 2025. ورغم أن Microsoft ضخت 10 مليارات دولار في بداية عام 2023، إلا أن هذا الاستثمار يغطي جزءًا فقط من فجوة التمويل. تشير البيانات التشغيلية من العام الماضي إلى أن OpenAI ستواجه عجزًا في التمويل بقيمة تقارب 5 مليارات دولار في 2023، driven mainly by costs related to inference, training, and labor. من المتوقع أن تصل إجمالي النفقات التشغيلية لهذا العام إلى 8.5 مليار دولار، وهو ما يتجاوز الناتج الإجمالي المحلي لدولة جنوب السودان.
فيما يتعلق بتكاليف الاستدلال، تعتمد OpenAI على خوادم Microsoft لدعم ChatGPT ونماذج اللغة الكبيرة الأساسية، حيث تتراكم النفقات بنحو 4 مليارات دولار سنويًا. على الرغم من تلقي خصومات من Microsoft، تبقى تكاليف الاستدلال أكبر مصروفات OpenAI. قد تساعد التحسينات التكنولوجية المستقبلية، مثل ضغط النماذج، والتكميم، والتوازي، في تقليل هذه التكاليف بمرور الوقت.
من المتوقع أن تصل نفقات التدريب إلى 3 مليارات دولار، أغلبها يتعلق بالحصول على البيانات، مما يمثل مجالًا حيويًا للاستهلاك في OpenAI. كما تبلغ تكاليف العمل حوالي 1.5 مليار دولار، إذ توظف OpenAI حاليًا نحو 1500 شخص وتخطط لتوسيع قوتها العاملة في النصف الثاني من عام 2024.
وفقًا لتقرير Future Research، يصل الإيرادات السنوية المتكررة لـ OpenAI إلى حوالي 3.4 مليار دولار. ومع ذلك، تقدّر The Information أن إيراداتها السنوية قد تتراوح بين 4 مليارات و5 مليارات دولار، وهو ما لا يزال غير كافٍ لتغطية العجز الضخم في التمويل.
فيما يتعلق بمصادر الإيرادات، يأتي أكثر من 55% منها من اشتراكات ChatGPT Plus. في حين قد ينمو عدد المستخدمين، إلا أن عدد الأشخاص المستعدين لدفع 20 دولارًا شهريًا لا يزال محدودًا. بالإضافة إلى ذلك، قد تؤدي التطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تحول المستخدمين الذين كانوا يدفعون نحو الاستخدام المجاني، مما يؤثر سلبًا على الإيرادات.
تشكل إصدارات الشركات والفرق من عروض OpenAI المصدر الثاني الأكبر للإيرادات، مدعومة بالتعاون مع PwC في توزيع الخدمات المؤسسية. ومع ذلك، فإن المنافسة شرسة، وإيرادات واجهة برمجة التطبيقات (API) متواضعة نسبيًا، بسبب الحروب السعرية المستمرة بين النماذج الكبيرة.
رغم أن نمو الإيرادات يفوق زيادة التكاليف، إلا أن OpenAI تواجه تحديات كبيرة. حيث تحقق شركات مثل Anthropic إيرادات تصل إلى عُشر إلى خُمس إيرادات OpenAI، ومع ذلك فإن خسائرها تمثل نصف خسائر OpenAI تقريبًا. علاوة على ذلك، قد تؤدي النماذج مفتوحة المصدر من شركات مثل Meta إلى تغيير ديناميكيات السوق في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يشكل تحديات إضافية لنموذج النماذج المغلقة.
في أحدث جولة تمويل، اختار بعض المستثمرين الحاليين عدم المشاركة، مما يعكس القلق بشأن قدرات الاستثمار الرأسمالي، والتفضيلات، واستقرار منظمة OpenAI وتوقعات السوق.
رغم ذلك، تبقى OpenAI واحدة من أكثر المرشحين احتمالًا للبقاء ضمن الشركات الناشئة في النماذج الكبيرة. في الساحة التجارية، غالبًا ما تعتمد النجاح على المعايير المالية، ويعد مستقبل OpenAI مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بهذه الأرقام. للتعامل مع فجوة التمويل وضغوط تكاليف التشغيل، يجب على OpenAI تأمين رأس مال إضافي خلال العام المقبل. وفي الوقت نفسه، من خلال تعزيز التكنولوجيا واستكشاف مجالات عمل جديدة، تهدف إلى تقليل التكاليف وزيادة الإيرادات تدريجيًا للحفاظ على ميزتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة.
قائمة الترتيب
