في مؤتمر المطورين السنوي الذي انتظره الجميع، قدّمت AWS روبوت محادثة ذكي مصمّم لتحسين تجربة دعم العملاء لعملاء مراكز الاتصال. يُعرف باسم Amazon Q، يوفر هذا الروبوت الذكي توصيات فورية للردود والإجراءات بينما يتفاعل العملاء مع الوكلاء. من خلال تبسيط التواصل، يهدف Q إلى حل مشكلات العملاء بكفاءة أكبر، مما يقلل الحاجة للتصعيد إلى الإدارة.
يتم دمج Amazon Q بسلاسة في Amazon Connect، الحل القوي من AWS لمراكز الاتصال السحابية. تبرز الشركة أنه يمكن حتى لقادة الأعمال غير التقنيين إنشاء مركز اتصال سحابي في دقائق معدودة، مما يجعل خدمة العملاء المتقدمة متاحة للجميع.
بالإضافة إلى Q، قدّمت AWS أداة Amazon Contact Lens المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتي تُنتج ملخصات مختصرة لتفاعلات العملاء مع الوكلاء. في السابق، كان مشرفو مراكز الاتصال يعتمدون على ملاحظات الوكلاء ويستمعون لمكالمات طويلة أو يبحثون في نصوص مطولة لاستخلاص أفكار وتحسين الخدمة. مع Contact Lens، توفر الشركات الآن الوقت الثمين من خلال الحصول على ملخصات سريعة، مما يمكّنها من إجراء تقييمات أسرع وتحسين استراتيجيات الخدمة.
كما كشفت AWS عن Amazon Lex، منصة مبسطة لإنشاء روبوتات محادثة ذاتية الخدمة وأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR). تتيح هذه التقنية المبتكرة للمسؤولين بناء أنظمة تفاعلية باستخدام أوامر للغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكنهم تحديد “إنشاء روبوت لمعالجة حجوزات الفنادق باستخدام معلومات مثل اسم العميل وتواريخ السفر وتفاصيل الدفع.” بخلاف الروبوتات التقليدية ذات الردود الثابتة، تستخدم هذه الأنظمة المتقدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي للاستجابة بشكل أكثر ديناميكية لاستفسارات العملاء. على سبيل المثال، إذا طلب عميل غرفة فندق ليوم السبت والأحد، سيتعرف النظام على هذا على أنه إقامة لمدة ليلتين، مما يعزز تجربة العميل الإجمالية.
علق باسكوال ديمايو، نائب رئيس Amazon Connect في تطبيقات AWS، قائلاً: "إن صناعة مراكز الاتصال تستعد لتحول جذري من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يوفر للموظفين والمشرفين والإداريين أدوات مبتكرة لتقديم تجارب عملاء مخصصة بشكل أكثر فعالية."
تعمل أمازون أيضًا على تعزيز قدراتها في القطاع المادي من خلال إطلاق عائلتين من الشرائح المحسّنة المصممة لمعالجة الذكاء الاصطناعي: Graviton4 وTrainium2. تم تصميم هذه الشرائح من الجيل التالي خصيصًا لتحسين الأداء لمهام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
تقدم Graviton4 تحسينات ملحوظة، حيث توفر أداءً أفضل يصل إلى 30%، وزيادة بنسبة 50% في عدد النوى، و75% أكثر من عرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بسابقتها، Graviton3. تؤكد AWS أن Graviton4 يوفر أفضل أداء من حيث السعر وكفاءة الطاقة، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات التي تسعى لتوسيع عملياتها.
يمثل Trainium2 تطورًا في قدرات تدريب الذكاء الاصطناعي، حيث يتفوق بأربعة أضعاف في أداء التدريب مقارنة بالشرائح من الجيل الأول. يمكن استخدام هذه الشريحة المحسنة ضمن EC2 UltraClusters، بدعم تكوينات تصل إلى 100,000 شريحة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التدريب المطلوب لنماذج الأساس والنماذج اللغوية الكبيرة بينما تضاعف أيضًا كفاءة الطاقة. ستتوفر Graviton4 قريبًا في نسخ Amazon EC2 R8g المحسّنة للذاكرة، مما يمنح العملاء القدرة على معالجة مجموعات بيانات أكبر، وتوسيع عبء العمل، وتقليل التكاليف التشغيلية.
بالإضافة إلى ذلك، قدّمت AWS ميزات جديدة مثيرة لمنصة Bedrock، المنصة المُدارة بالكامل التي توفر الوصول إلى نماذج لغوية رائدة من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة. ستمكّن Bedrock المستخدمين من تنفيذ تدابير أمنية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يضمن توافقها مع ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ستسهل قواعد المعرفة المحسّنة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة باستخدام البيانات الخاصة. علاوة على ذلك، ستتضمن Bedrock الآن وكلاء روبوتات قادرين على تنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات باستخدام أنظمة وبيانات الشركة الداخلية، مثل معالجة طلبات المبيعات.
تُبرز دمج الميزات الواسعة التزام AWS بدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوفير الأدوات اللازمة للشركات لتحقيق النجاح في بيئة تنافسية متزايدة. مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للشركات أن تتطلع إلى مستقبل يكون فيه خدمة العملاء أكثر تخصيصًا وكفاءة وتأثيرًا.
قائمة الترتيب
