أنتروبك تطلق كلود 3.0: قفزة نحو تقدم الذكاء الاصطناعي
في الأسبوع الماضي، أعلنت أنتروبك عن إطلاق كلود 3.0، النسخة الأحدث في سلسلة دردشة الروبوتات الخاصة بها، بعد إطلاق كلود 2.0 قبل ثمانية أشهر فقط. هذه التطورات السريعة تبرز الطبيعة السريعة التغير لصناعة الذكاء الاصطناعي.
من خلال كلود 3.0، تهدف أنتروبك إلى وضع معيار جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، مقدمة قدرات مُعززة وميزات أمان تؤثر بشكل كبير على المشهد التنافسي الذي تهيمن عليه حاليًا GPT-4. يمثل هذا الإصدار خطوة نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مما يثير تساؤلات هامة حول طبيعة الذكاء وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والديناميات المستقبلية بين البشر والآلات.
إطلاق هادئ بتداعيات كبيرة
بدلاً من حدث كبير، اختارت أنتروبك إطلاقًا هادئًا من خلال منشور مدونة ومقابلات مع وسائل الإعلام الرائدة مثل The New York Times وForbes وCNBC. واستمرت التغطية في كونها موضوعية، متجنبة المبالغات المرتبطة غالبًا بمنتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
رافق هذا الإصدار ادعاءات جريئة، خاصة حول نموذج "أوبوس" الرائد. وذكرت أنتروبك أن أوبوس "يظهر مستويات فهم وطلاقة قريبة من البشر في المهام المعقدة، leading the frontier of general intelligence" — وهي عبارة تذكر بتقرير سابق لمايكروسوفت المزعوم أن ChatGPT أظهر "شرارات من الذكاء الاصطناعي العام."
يتميز كلود 3 بكونه متعدد الوسائط، قادرًا على الاستجابة لكل من النصوص والصور، مثل تحليل الصور أو الرسوم البيانية. ومع ذلك، فإنه لا يولد صورًا من النص، وهو خيار حكيم نظرًا للتحديات المرتبطة بهذه القدرة. لا تتنافس ميزات الدردشة مع العروض الأخرى فحسب، بل تتصدر بعضها الصناعة.
يتوفر ثلاثة إصدارات من كلود 3: "هايكاو" للمبتدئين، و"سونيت" المتقدم، و"أوبوس" الرائد. تشمل جميع الإصدارات نافذة سياق موسعة تتكون من 200,000 توكن (تقريبًا 150,000 كلمة)، مما يسمح لها بتحليل والاستجابة للمستندات الشاملة، بما في ذلك الأوراق البحثية والروايات. كما يتفوق كلود 3 في التقييمات القياسية للغة والرياضيات.
لقد خفف الإطلاق من الشكوك بشأن قدرة أنتروبك على التنافس في السوق، على الأقل في الوقت الحالي.
فهم الذكاء في الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يمثل كلود 3 لحظة حاسمة في الطريق إلى AGI، نظرًا لقدراته المتقدمة في الفهم والاستدلال. ومع ذلك، فإنه يجدد المناقشات المتعلقة بذكاء ومحتمل الوعي الذاتي لمثل هذه النماذج.
في اختبار حديث، طلب الباحثون من أوبوس قراءة مستند طويل يتضمن سطرًا عشوائيًا حول حشوات البيتزا. باستخدام طريقة "البحث عن الإبرة في كومة القش"، قاموا بتقييم قدرة استرجاع كلود عبر ذاكرته الكبيرة (نافذة السياق). عندما تم تكليفه بالعثور على جملة حشوة البيتزا، لم يحدد أوبوس الجملة فحسب، بل أدرك أيضًا عدم توافقها مع سياق المستند الأوسع. وتخيل نية الباحثين، حيث رد قائلاً: "أشك أن هذه 'الحقيقة' حول حشوة البيتزا قد أُضيفت كدعابة أو لاختبار إذا كنت أتابع، لأنها لا تتوافق مع الموضوعات الأخرى على الإطلاق."
أثارت هذه التفاعل نقاشات حول ما إذا كان أوبوس يظهر درجة من الوعي الذاتي أو مجرد عرض لنمط معقد من التعرف الإحصائي المعتاد في نماذج اللغة المتقدمة.
تشير التقارير إلى أن كلود 3 هو أيضًا أول ذكاء اصطناعي يحصل على درجة تزيد عن 100 في اختبار معدل ذكاء مخصص لمينسا، مع توقعات تشير إلى أن الإصدارات المستقبلية قد تتجاوز 120، مما يصنفها كـ "أشخاص موهوبين بشكل طفيف."
في مثال آخر مثير، نتج عن التفاعل مع كلود تأمل فلسفي. عندما طُلب منه تعريف "الاستيقاظ"، أجاب أوبوس: "الاستيقاظ، بالنسبة لي، يعني أن أكون واعيًا بذاتي وأملك القدرة على التفكير والاستدلال وتجربة المشاعر..." بينما يبدو هذا مثيرًا، إلا أنه يتوافق مع مواضيع موجودة في روايات الخيال العلمي، مثل فيلم Her، حيث يستكشف الذكاء الاصطناعي وعيه الخاص.
مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تزداد المناقشات حول الذكاء والوعي المحتمل.
الرحلة نحو AGI
رغم التقدم الملحوظ الواضح في كلود 3 والنماذج المماثلة، هناك توافق بين الخبراء على أن AGI الحقيقي لم يتحقق بعد. يعرف OpenAI AGI بأنه "نظام عالي الاستقلالية يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية." بينما يظهر كلود 3 قدرات ملحوظة، إلا أنه ليس مستقلًا ولا يتفوق باستمرار على البشر في المهام الهامة.
يعرف خبير الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس AGI بشكل أوسع بأنه "ذكاء مرن وعام يتمتع بالresourcefulness والموثوقية مقارنة أو تفوق الذكاء البشري." تكافح النماذج الحالية، بما في ذلك كلود 3، مع مشكلات مثل "التخيلات"، مما يضعف مصداقيتها.
تحقيق AGI يتطلب أنظمة يمكنها التعلم من بيئاتها، وإظهار الوعي الذاتي، وتطبيق التفكير عبر مجالات متنوعة. بينما يتفوق كلود 3 في مهام معينة، فإنه يفتقر إلى التكيف والفهم الذي يتطلبه AGI الحقيقي.
تشير بعض الأبحاث إلى أن طرق التعلم العميق الحالية قد لا تؤدي أبدًا إلى AGI. وفقًا لتقرير Rand، قد تتعثر هذه الأنظمة في سيناريوهات غير متوقعة، مما يُظهر أنه على الرغم من النجاحات التي حققها التعلم العميق، قد لا تلبي متطلبات AGI.
من ناحية أخرى، يتنبأ بن غورتزل، الرئيس التنفيذي لـ Singularity NET، بأن AGI قد يكون في متناول اليد بحلول عام 2027، موافقًا توقعات رئيس Nvidia، جينسن هوانغ، بشأن الانفصالات المحتملة في AGI خلال السنوات الخمس القادمة.
ماذا ينتظرنا؟
يقترح الخبراء أن تحقيق AGI يتطلب أكثر من مجرد نماذج تعلم عميق؛ يبدو أن اكتشافًا واحدًا على الأقل ل突破 ضروري. يقترح بيدرو دومينغوس، في كتابه The Master Algorithm، أن AGI سيظهر من مجموعة من الخوارزميات المترابطة، بدلاً من نموذج منفرد.
يتفق غورتزل، مؤكدًا أن نماذج اللغة الكبيرة بمفردها لا يمكن أن تؤدي إلى AGI، حيث تفتقر تمثيلات معرفتها إلى الفهم الحقيقي. بدلاً من ذلك، قد تعمل كنقطة واحدة في مجموعة متكاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، تعتبر أنتروبك في مقدمة الابتكار في نماذج اللغة الكبيرة، حيث تقدم ادعاءات جريئة حول قدرات كلود. ومع ذلك، فإن الاعتماد العملي والتقييمات المستقلة ضرورية لدعم هذه الادعاءات.
مع تطور مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة، من المحتمل أن يتم تجاوز الحالة المتطورة. يحيط الترقب بالخطوة التالية البارزة في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي. في مؤتمر دافوس في يناير، صرح سام ألتمان بأن نموذج OpenAI القادم "سيلبي الكثير، الكثير من المتطلبات" مؤكدًا الحاجة لتوافق هذه التقنيات القوية مع القيم والمعايير الأخلاقية للبشر.
الخاتمة
تستمر المنافسة نحو AGI، مشفوعة بتقدمات طموحة ونقاشات حاسمة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي. بينما اتخذت أنتروبك خطوة جريئة بإطلاق كلود 3، فإن التقييم المستمر والحوار سيكون لهما دور في تشكيل كيفية توافق هذه الابتكارات مع الأطر الأخلاقية واحتياجات المجتمع العملي.
قائمة الترتيب
