في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت روبوتات المحادثة أكثر شيوعًا من أي وقت مضى، ولكن هل هي حقًا أكثر فائدة ودقة؟ اليوم، كشفت منصة Vectara، التي تبني حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، عن وحدة جديدة مصممة لتمكين الشركات من إنشاء وتطبيق روبوتات محادثة عالية الدقة. باستخدام أسلوب استرجاع مدعوم بالتوليد (RAG) مقترن بتضمينات Boomerang، تضمن Vectara توفير معلومات في الوقت الفعلي مع تقليل مخاطر التشتت. منذ ظهورها في أكتوبر 2022، قامت Vectara بتعزيز منصتها بشكل تدريجي لتلبية احتياجات المستخدمين، ويعتبر تقديم هذه الوحدة الجديدة بمثابة توسيع كبير لقدراتها.
قال طلال شفقات، المؤسس المشارك والمهندس المعماري الرئيسي في Vectara: "عند استخدام ميزتنا للدردشة، نستفيد من RAG لتوليد ردودك". "تأتي الإجابات من مستنداتك الخاصة، مما يعزز الدقة."
روبوتات المحادثة الحديثة: أكثر من مجرد استفسارات إلى ذكاء اصطناعي محادثاتي
ما الذي يميز وحدة الدردشة الجديدة من Vectara عن العروض السابقة؟ وفقًا لعمر أودالله، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Vectara، تكمن النقطة الرئيسية في قابلية التوسع واستمرارية المحادثة. تاريخيًا، كان يركز واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Vectara على تفاعلات الأسئلة والأجوبة، حيث يطرح المستخدمون سؤالًا ويتلقون إجابة. إذا كان لدى المستخدمين أسئلة متابعة، كان عليهم إعادة صياغة استفساراتهم الأصلية بسبب نهج Vectara الذي لا يحتفظ بسجل المحادثة. هذه القيود غالبًا ما كانت تضطر العملاء لبناء طبقات استمرارية خاصة بهم لمحادثات ذات حالة. ومع ذلك، تغيّر وحدة دردشة Vectara الجديدة هذا من خلال دمج الذاكرة المستدامة، مما يسمح للمنصة بتتبع تاريخ المحادثة بسلاسة. قال أودالله: "تتيح لنا هذه الإضافة الجديدة للواجهة الاحتفاظ بسجل المحادثة، لذا لا حاجة لإعادة صياغة الاستفسارات السابقة".
بالنسبة للنشر، توفر Vectara كلاً من واجهة برمجة التطبيقات ووحدات بسيطة للتطبيقات، مما يمكن المؤسسات من دمج وحدة الدردشة بسهولة في مواقعها أو تطبيقاتها باستخدام بضع أسطر من JavaScript وHTML.
وعند النظر إلى المستقبل، أشار شفقات إلى خطط لتعزيز Vectara Chat مع ميزات إضافية لإدارة المؤسسات. سيتمكن أصحاب الحسابات من تحليل سجلات الدردشة مع العملاء بشكل دلالي، واكتساب رؤى حول مشاعر المستخدمين واتجاهات الاستفسارات. ستساعد وظائف الاستعلام المعتمدة على RAG أيضًا في الاستفسارات المتعلقة بالدردشات.
التعامل مع التشتت والتحيز في الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعتبر مخاطرة التشتت أحد التحديات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات. يعتبر نهج RAG من Vectara من بين الاستراتيجيات المتعددة المصممة للحد من احتمالية الردود غير الدقيقة في وحدة الدردشة.
وأكد أودالله أن نظام Vectara يقدم ردودًا قابلة للتفسير مع الاقتباسات، مما يعزز الدقة. كما تتضمن المنصة تخفيف التحيز من خلال نهج رائد يعرف بأقصى علاقة هامشية. أوضح قائلًا: "يزيد أقصى علاقة هامشية من تنوع النتائج التي نعود بها".
أضاف أودالله أنه بالنسبة للمواضيع القابلة للنقاش والتي تحتوي على آراء متعددة، فإن وجود خوارزمية قوية أمرا حيويًا لتقديم وجهات نظر متعددة. "نحن نتأكد من التقاط الآراء الرئيسية بالإضافة إلى الآراء الثانوية، حتى لو كانت أقل صلة"، قال.
من خلال التركيز على الدقة والتنوع وتفاعل المستخدم، تهدف Vectara إلى Elevate دور روبوتات المحادثة في التواصل المؤسسي.
قائمة الترتيب
