يعتبر يوانتشينغ يانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Lenovo، أن المستقبل الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي يتجسد في "نموذج أساسي شخصي" يفهمك بشكل حقيقي ويعمل مباشرة من جهازك الذكي. خلال فعاليات Lenovo Tech World 2023 في أوستن، تكساس، أوضح يانغ: "في المستقبل، قد يتحول جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلى كمبيوتر ذكاء اصطناعي. يمكن لهاتفك أن يتطور إلى هاتف ذكاء اصطناعي، وقد يتحول مكان العمل الخاص بك إلى محطة عمل ذكاء اصطناعي." وقد استكشف هؤلاء القادة، بما في ذلك جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، وليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، هذه الرؤية خلال الحدث.
يدور مفهوم النموذج الأساسي الشخصي حول تدريب الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى بياناتك الفردية، مما يمكّنه من الرد على الاستفسارات بطريقة مخصصة لك - من دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت. تتيح هذه الابتكار فرصة مساعدتك في المهام الشخصية مثل تخطيط السفر أو توصية خيارات تناول الطعام استنادًا إلى تفضيلاتك الفريدة.
تعتبر النماذج الأساسية جزءًا لا يتجزأ من هذه التكنولوجيا، حيث أنها كيانات تعلم آلي ضخمة تشمل عادةً من 100 إلى 200 مليار معلمة. يتم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة مأخوذة من الإنترنت، مما يمكّنها من أداء مجموعة متنوعة من المهام. ومن الأمثلة البارزة على ذلك ChatGPT من OpenAI، الذي يعتمد على النماذج الأساسية القوية GPT-3.5 وGPT-4.
حالياً، يمكن للمستخدمين الاختيار بين نوعين رئيسيين من النماذج الأساسية: العامة والخاصة. النماذج الأساسية العامة، مثل ChatGPT، متاحة للجميع وتم تدريبها على بيانات مفتوحة المصدر، مما يسهل أداء المهام العامة. ومع ذلك، فإن هذه السهولة تعني أيضًا أن أي بيانات مشتركة تُضاف إلى المجال العام، مما قد يؤثر على دقة وخصوصية الردود.
من ناحية أخرى، تم تصميم النماذج الأساسية الخاصة لتناسب صناعات أو مؤسسات معينة، مما يتيح لها تقديم إجابات دقيقة وأداء مهام محددة مع الحفاظ على سرية المعلومات الحساسة. تستهدف هذه النماذج مجموعات مثل موظفي الشركة، لكنها تفتقر إلى التخصيص الفردي.
تمثل النماذج الأساسية الشخصية قفزة كبيرة إلى الأمام، حيث تم تصميمها فقط حولك - المستخدم الفردي. يتم تدريب هذا الذكاء الاصطناعي المخصص على بياناتك، مما يجعله مساعدًا لا غنى عنه في حياتك اليومية. تتيح تقنية ضغط النماذج المبتكرة من Lenovo لهذه النماذج الشخصية العمل مباشرة على جهازك، مما يخلق ما يصفه يانغ بأنه "امتداد رقمي لك" أو "توأم ذكاء اصطناعي شخصي لك".
تتوافق رؤية يانغ مع رؤية مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind والذي يقود الآن Inflection AI، الذي يتوقع أيضًا مستقبلًا حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الشخصي أن يقوم بالعديد من الأنشطة نيابة عنك، مثل التمثيل القانوني وإجراء عمليات الشراء.
في خطوة جريئة نحو الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت Lenovo عن خططها لاستثمار مليار دولار في أجهزة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والحلول خلال السنوات الثلاث القادمة، مكملة التزاماتها الحالية في هذا المجال.
إطار الذكاء الاصطناعي الهجين
اقترح يونغ روي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Lenovo، أن مستقبل النماذج الأساسية يكمن في إطار ذكاء اصطناعي هجين يدمج بشكل فعال النماذج العامة والخاصة والشخصية. لفهم هذا الإطار، وصف روي أولاً الوظائف المستقلة لكل نوع من النماذج.
يتحول نموذج أساسي تم تدريبه في البداية بدون بيانات محددة إلى نموذج عام من خلال التدريب مع مجموعات بيانات عامة واسعة. من خلال دمج البيانات المحددة للمؤسسة، ينتقل إلى نموذج خاص يمكنه معالجة الاستفسارات العامة والمهام المتخصصة المتعلقة بالنشاط التجاري.
يتفوق النموذج الأساسي الخاص في التعامل مع المهام المحددة للمؤسسات، مما يتطلب وجود قاعدة بيانات موجهة لمعرفة المؤسسة للحصول على نتائج دقيقة. يجب أن تندمج كلا نوعي النموذج بسلاسة مع الأنظمة الموجودة مثل ERP وCRM للوفاء بالمهام التنظيمية بشكل فعال.
يتضمن التحول إلى نموذج أساسي شخصي ضغط النموذج الكبير الغني بالمعلومات ليتناسب مع الأجهزة الأصغر. تحقق Lenovo ذلك من خلال تحديد الهياكل المهمة داخل النموذج الأساسي، مثل الخلايا العصبية وارتباطاتها، لترتيب الأجزاء الحيوية. تسمح هذه العملية بتقليل كبير في حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء الجيد، مما يمكّن النموذج من التواجد في أجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو الهواتف الذكية.
في نهاية المطاف، النموذج الأساسي المثالي يجمع بين عناصر من الفئات الثلاثة. قبل تنفيذ المهام على هذه النماذج، يكون من الضروري وجود وحدة إدارة بيانات لضمان الخصوصية والملاءمة. من خلال تقييم ما إذا كانت المهمة مناسبة للمعالجة العامة أو الشخصية أو الخاصة، تضمن أن تبقى البيانات الحساسة آمنة.
ختم روي بأن دمج النماذج الأساسية العامة والخاصة والشخصية يمكن أن يؤدي إلى إنشاء إطار ذكاء اصطناعي هجين قوي، مما يمهد الطريق لمستقبل يتسق فيه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع الاحتياجات الفردية.
قائمة الترتيب
