بعد عام من "كود أحمر" الذكاء الاصطناعي، تواجه جوجل ردود فعل متباينة بشأن Gemini: هل كان ذلك حتميًا؟ | نبض الذكاء الاصطناعي

طوال عطلة نهاية الأسبوع، كانت صفحتي على وسائل التواصل الاجتماعي تغمرها لقطات شاشة، ونكت، وعناوين تنتقد أو تسخر من نموذج "جمني" الذكي الذي تطوره جوجل. جاء هذا الضجيج بعد اعتراف جوجل بأنها قد "أخطأت" في إنتاج صور تاريخية غير دقيقة وم misleading. على منصة X (المعروفة سابقًا بتويتر)، شارك المستخدمون لقطات شاشة تعرض نتائج جمني، بما في ذلك واحدة ادعت بشكل ساخر أنه "لا يمكن الجزم بمن أثر سلبًا على المجتمع أكثر، إيلون بتغريداته الرائجة أو هتلر". كما استمتع المستثمر مارك أندريسن بإعادة نشر محتوى خاطئ ومهين، زاعمًا أنه "تم برمجته عمدًا بقائمة الأشخاص والأفكار التي يكرهها مُصمموه".

الفارق الواضح بين الحماسة الأولية التي رافقت إطلاق جمني في ديسمبر—والتي جعلته يُعتبر منافسًا لـ GPT-4—والانتقادات اللاحقة يُظهر التغير الكبير. في العام الماضي، كشفت صحيفة نيويورك تايمز أن جوجل أعلنت "رمز أحمر" بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022، مما أدى إلى ظهور موجة من الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تهدد بظل الشركة العملاقة.

على الرغم من مساهمتها في تطوير التكنولوجيا وراء ChatGPT، كانت جوجل حذرة في حماية علامتها التجارية. بدت الشركات الناشئة مثل OpenAI أكثر استعدادًا لقبول المخاطر من أجل النمو السريع. وفي استجابة لنجاح ChatGPT، كان المدير التنفيذي لجوجل، سوندار بيتشاي، مشاركًا بشكل عميق في إعادة تعريف استراتيجية الشركة بشأن الذكاء الاصطناعي.

التوتر بين الحاجة إلى الابتكار السريع والحفاظ على رضا المستخدمين قد ساهم في رد الفعل العنيف ضد جمني. كانت جوجل hesitant في إصدار نماذج اللغة الكبيرة الأكثر تقدمًا (LLMs) لتجنب تبعات من هذا النوع: الانتقادات بسبب مخرجات الذكاء الاصطناعي غير الملائمة.

هذه ليست المرة الأولى التي تواجه فيها جوجل جدلًا حول LLM. في يونيو 2022، ادعى المهندس بليك ليموين أن نظام LaMDA، تقنية الدردشة الخاصة بجوجل، كان واعيًا. بعد عمله في فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول، اختبر ليموين LaMDA بحثًا عن علامات اللغة التمييزية ولكنه انتهى بتسريب محادثات تضمنت استفسارات حول ضمائر الذكاء الاصطناعي.

في ذلك الوقت، كانت كل من جوجل ومختبرها البحثي، DeepMind، حذرتين في مجال LLM. كانت DeepMind تخطط لإصدار دردشة Sparrow في النسخة التجريبية الخاصة، لكنها أكدت أن Sparrow "ليست محصنة من ارتكاب الأخطاء".

لا تواجه الشركات الناشئة مثل OpenAI وAnthropic نفس الضغوط التي تعاني منها جوجل. كما أشار مقال سابق في نيويورك تايمز، تكافح جوجل لنشر الذكاء الاصطناعي المتقدم بشكل مسؤول، حيث تعترف النقاشات الداخلية بأن الشركات الأصغر تعمل بمزيد من المرونة. أدركت جوجل أنها بحاجة إلى التفاعل مع الصناعة أو المخاطرة بالتخلف.

اليوم، تلتزم جوجل تمامًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك فإن هذه الالتزامات تأتي مع تحديات خاصة بها. على عكس OpenAI، التي لا تواجه مطالب المساهمين أو قواعدها الواسعة من المستخدمين المعتمدين على منتجاتها التقليدية، تملك جوجل شبكة معقدة من الالتزامات.

تواجه جميع شركات LLM قضايا مثل الهلوسات؛ ففي الأسبوع الماضي، قدم ChatGPT ردودًا غير متماسكة وأصدر بيانًا يُعترف فيه أنه يُعمل على معالجة المشكلة. على الرغم من أن هذه المخرجات قد لا تُثير نفس الجدل مثل جمني، فإن التوقعات من جوجل تبقى مرتفعة. كجهة راسخة في مجال الذكاء الاصطناعي، تواجه جوجل تدقيقًا لا تواجهه الشركات الصغيرة.

تحقيق توازن يُرضي القيم الاجتماعية والثقافية والسياسية المتنوعة يُعد شبه مستحيل. مع كون الهلوسات جزءًا متأصلًا من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية، تجد جوجل نفسها في وضع صعب: التنقل بين متطلبات جمهور نقدي بينما تحاول الابتكار بشكل مسؤول.