ميسترايل تتعاون مع مايكروسوفت لإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي كبير جديد مع تكامل تطبيقات الدردشة

أطلقت Mistral AI نموذج Mistral Large وتعاونت مع Microsoft

أطلقت Mistral، الشركة الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والمعروفة بشعارها المميز ومشاريعها الناجحة في التمويل الأولي في أوروبا، نموذج Mistral Large، وهو أكبر نموذج لها حتى الآن. تأتي هذه الإطلاقات بالتزامن مع شراكة استراتيجية مع Microsoft، والتي تمنح Mistral 16 مليون دولار من رأس المال الجديد، مع تحسين قنوات التوزيع من خلال Azure.

Mistral Large: الميزات الرئيسية

النموذج متاح الآن، وMistral Large يعد نموذجًا قويًا لتوليد النصوص، مما يجعله ملائمًا للمهام المعقدة متعددة اللغات، بما في ذلك فهم النصوص وتحويلها وتوليد الأكواد. وفقًا لمقياس فهم اللغة متعدد المهام (MMLU)، يحتل المرتبة الثانية بين النماذج المتاحة عبر واجهات برمجة التطبيقات، متفوقًا على معظم النماذج المنافسة بعد GPT-4.

يتوفر النموذج بالأساس من خلال واجهة برمجة التطبيقات وAzure AI، ويدعم عدة لغات تشمل الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية والإيطالية. بينما تقدم شركات مثل Google وOpenAI نماذج متعددة اللغات، تدعي Mistral أن نموذجها يوفر فهمًا أفضل للقواعد اللغوية والفروق الثقافية، مما يؤدي إلى أداء محسّن.

بفضل نافذة سياق تصل إلى 32 ألف توكن، يتفوق Mistral Large في معالجة الوثائق الكبيرة واسترجاع المعلومات بدقة. كما يقدم قدرات دقيقة للتفاعل مع التعليمات، مما يسمح للمطورين بتخصيص سياسات الإشراف الخاصة بهم واستدعاء الوظائف الأصلية.

رغم المقارنات المستمرة مع النماذج الأكبر مثل Gemini 1.5، التي يمكنها التعامل مع ما يصل إلى مليون توكن، تواصل Mistral تقديم أداء قوي مقارنة بالنماذج المنافسة. حقق Mistral Large دقة تبلغ 81.2% في اختبارات MMLU، مما يجعله يتبع GPT-4 الذي حقق 86.4%. جدير بالذكر أن أدائه اللغوي كان متفوقًا على عروض Meta.

ومع ذلك، أظهر Mistral Large بعض الضعف في مهام البرمجة، حيث سجل دقة 45.1% على معيار HumanE، ليقع خلف GPT-3.5 وGPT-4 وGemini Pro 1.0.

تحسين وتوزيع Mistral Small

بالإضافة إلى Mistral Large، أصدرت الشركة نسخة محسّنة من Mistral Small، تهدف إلى تحسين زمن الاستجابة وتقليل التكاليف. يمثل هذا النموذج وسيطًا بين العروض المفتوحة الوزن وMistral Large.

تعتبر الشراكة مع Microsoft حاسمة في توسيع نطاق سوق Mistral. كجزء من هذه التعاون، ستكون نماذج Mistral متاحة على Azure AI Studio وAzure Machine Learning، مما يجعلها الشركة الثانية التي تقدم نماذج لغوية تجارية على Azure. يمكن لمستخدمي Azure استخدام أرصدة موجودة للتفاعل بسهولة مع واجهات برمجة تطبيقات Mistral، مع الوصول المباشر للدعم.

قال آرثر مانش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Mistral AI: "نسعى في Mistral AI لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا للجميع—من خلال نماذجنا مفتوحة المصدر ومن خلال توفير نماذجنا التجارية حيثما يعمل المطورون. نحن فخورون بإعلان توفر Mistral Large على Azure AI. إن ثقة Microsoft في نموذجنا تمثل تقدمًا في سعينا لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الرائد".

آفاق مستقبلية وإطلاق تطبيق الدردشة

تستعد Mistral أيضًا للتعاون مع Amazon Web Services (AWS) لتمكين نماذجها المفتوحة على Amazon Bedrock، رغم أن الجدول الزمني لهذه التكامل لم يُفصح عنه بعد.

لتعزيز الثقة وعرض التطبيقات المحتملة، تقدم Mistral تطبيق دردشة—مساعد محادثة متعدد اللغات يمكّن الفرق من استكشاف قدرات نماذجها. يمكن للمستخدمين التسجيل للحصول على وصول تجريبي عبر موقع Mistral، حيث يمكنهم التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة تفاعلية. ومع ذلك، تنبه الشركة أن المساعد لن يصل إلى الإنترنت وقد يقدم معلومات قديمة أو غير دقيقة في بعض الحالات. كما يتم تطوير نسخة مخصصة للمؤسسات، تتميز بتطوير ذاتي وقدرات إشراف متقدمة.

جمعت Mistral بنجاح أكثر من 500 مليون دولار من التمويل من خلال جولات التمويل الأولي والسلسلة A، بدعم من مستثمرين بارزين مثل Lightspeed Venture Partners وAndreessen Horowitz (a16z).