تقدم HPE رؤية مبتكرة لهندسة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

تقوم شركة هيوليت باكارد إنتربرايز (HPE) بدفع مبادرة الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير، حيث كشفت اليوم عن مجموعة من التطورات في حدث HPE Discover برشلونة 2023.

من بين التحديثات الرئيسية هو توسيع الشراكة مع Nvidia، التي تركز على كل من العتاد والبرمجيات لتحسين الذكاء الاصطناعي لأعباء العمل المؤسسية. تم تحديث بيئة تطوير التعلم الآلي (MLDE) التي أطلقتها HPE لأول مرة في عام 2022، مع ميزات جديدة لتسهيل استهلاك وتخصيص وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، ستقدم HPE MLDE كخدمة مُدارة على AWS وGoogle Cloud، بالإضافة إلى تعزيز قدراتها السحابية مع وجود مجموعة جديدة من الوحدات المحسنة للذكاء الاصطناعي في HPE GreenLake وتحسين أداء تخزين الملفات المخصص لمهام الذكاء الاصطناعي.

تتوافق التحسينات الأخيرة مع رؤية HPE لبنية معمارية شاملة قائمة على الذكاء الاصطناعي، محسّنة من العتاد إلى البرمجيات. تتطلب أعباء العمل الحديثة في الذكاء الاصطناعي قدرة حسابية عالية، وبيانات كمدخل أساسي، وتوسيعًا هائلًا للمعالجة.

أكد إيفان سباركس، نائب الرئيس / المدير العام لحلول الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية الفائقة في HPE، على الحاجة إلى بنية معمارية مختلفة جوهريًا للذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن "أعباء العمل مختلفة بشكل جوهري عن معالجة المعاملات الكلاسيكية وأعباء العمل الخاصة بخدمات الويب التي هيمنت على الحوسبة لعقود."

تمكين الشركات من تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الإبداعي

تهدف التحسينات على HPE MLDE إلى تسهيل دمج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركات. وأكد سباركس أن الميزات الجديدة ستمكّن العملاء من اعتماد تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الإبداعي، مقدمة أدوات لهندسة المحفزات وتوليد المعلومات المعززة بالاسترجاع (RAG) وتعديل نماذج مدربة مسبقًا. الهدف هو سد الفجوة بين الأبحاث المتطورة والتطبيقات العملية للمستخدمين.

علاوة على ذلك، ستستفيد مجموعة برامج التحليلات الموحدة HPE Ezmeral من تحسين تدريب النماذج والتهيئة من خلال تكامل عميق مع MLDE. "هدفنا هو تسريع الوقت للحصول على القيمة للمنظمات التي تسعى لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي"، وفقًا لما ذكره سباركس.

الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات للشركات

للاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، يجب على الشركات استغلال بياناتها الخاصة لتدريب النماذج واستخلاص الرؤى. ويتطلب ذلك تخزين بيانات مثالي يدعم السرعة والنطاق الأساسيين للذكاء الاصطناعي.

تت addresses التحسينات في خدمة تخزين الملفات HPE GreenLake هذه الاحتياجات، حيث توفر أداء محسّن وكثافة وإنتاجية أعلى. وأشار باتريك أوزبورن، نائب الرئيس / المدير العام لتخزين HPE، إلى "إعلاننا عن توسيع السعة بنسبة 1.8x، مع خطط لدعم ما يصل إلى 250 بيتابايت من البيانات بدءًا من الربع الثاني." هذا الزيادة الكبيرة تلبي احتياجات المؤسسات التي تطور نماذج لغوية كبيرة، وهو مطلب لوحظ أنه يتزايد.

تعزيز الشراكة مع Nvidia

تقوم HPE أيضًا بتوسيع تعاونها مع Nvidia ليشمل حلول العتاد المتكاملة الجديدة. تهدف الشراكة، التي تم الإعلان عنها لأول مرة في يونيو، إلى تحسين أنظمة HPE العتادية لاستخلاص الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، وتوسيعها الآن لتشمل أعباء العمل التدريبية أيضًا.

وأوضح نيل ماكدونالد، نائب الرئيس والمدير العام في HPE Compute، أن معظم المؤسسات لن تقوم بإنشاء نماذج أساسية خاصة بها بل ستعتمد على نماذج موجودة مسبقًا لتحويل العمليات التجارية. وحدد التحدي المتمثل في بناء وتطبيق البنية اللازمة للتخصيص والتجريب.

كجزء من توسيع هذه الشراكة، تقدم HPE أنظمة مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك HPE ProLiant Compute DL380a، الذي يدمج وحدات معالجة الرسوميات Nvidia L40S، ووحدات معالجة البيانات Nvidia BlueField-3، وتكنولوجيا Nvidia Spectrum-X. ستشهد كل من HPE MLDE وبرامج Ezmeral تحسينات لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، بالإضافة إلى تعاون مع Nvidia AI Enterprise وإطار العمل NeMo.

"يجب على الشركات التطور لتصبح مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، أو تواجه خطر أن تصبح عتيقة"، اختتم ماكدونالد.