تناقش المديرون التنفيذيون لتقنية المعلومات استراتيجيات استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مؤتمر Nvidia GTC.

تسريع استخدام حالات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات

يتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة من برامج تجريبية إلى إنتاج كامل النطاق، محققاً نتائج قابلة للقياس وموثوقة عبر مختلف المؤسسات. يستفيد مسؤولو تكنولوجيا المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمجموعة من التطبيقات، بدءاً من اكتشاف الشذوذ في سجلات الأمان إلى تعزيز إنتاجية المطورين من خلال أتمتة ترحيل الأكواد. يتم استغلال هذا الإمكان الواسع لتحقيق زيادات كبيرة في الإنتاجية.

نقاط بارزة من المناقشة الجماعية في حدث GTC 2024 لشركة Nvidia

أثناء المناقشة الجماعية بعنوان "Driving Enterprise Transformation: CIO Insights on Harnessing Generative AI’s Potential" التي أقيمت في حدث GTC 2024 لشركة Nvidia، شارك مسؤولو تكنولوجيا المعلومات من Nvidia وSentinelOne وServiceNow تجاربهم. وقد أدارت الجلسة راما أكيراجو، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي المؤسسي والأتمتة في Nvidia، وشملت العرض قادة الصناعة مثل صبري توزين (LinkedIn) وسونو نايار (Nvidia) وسندي فنوجوبال (SentinelOne) وكريس بيدي (ServiceNow).

أهمية النتائج القابلة للقياس

أشار المشاركون إلى ضرورة أن يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نتائج قابلة للقياس ويُسهل العمليات للانتقال بنجاح من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج. وقد أبرز توزين كيف يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاجية المهندسين من خلال أتمتة المهام المتكررة، مما يمكّن المطورين من التركيز على المشاريع المبتكرة التي تضيف قيمة للمؤسسة.

تحدث بيدي عن كيفية تطبيق ServiceNow نماذج لغوية متخصصة لتقليل عبء العمل في المكاتب الخلفية بنسبة 14% خلال خمسة أشهر، وصرّح: "في 99% من الوقت، يتلقى الموظفون استجابة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يؤدي إلى كفاءات تشغيلية كبيرة." كما قام بحساب فائدة سنوية بقيمة 10 مليون دولار تُعزى إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال 120 يوماً فقط، مما يعادل تقريباً إنتاجية 50 شخصاً. يركز مسؤولو تكنولوجيا المعلومات ليس فقط على النتائج القابلة للقياس ولكن أيضًا على العائد على الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور في تطوير المنتجات

ناقشت Nvidia وSentinelOne الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير المنتجات. لاحظ نايار أن Nvidia حققت خطوات كبيرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مشاريع متعددة، بما في ذلك ChipNeMo لتعزيز إنتاجية المطورين وأدوات إضافية لدعم تطوير الأكواد.

حدد فنوجوبال كيف تستفيد SentinelOne من الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن استراتيجياتها في الأمن السيبراني، مؤكدًا على الاستثمارات في اكتشاف الشذوذ لتحسين الاستجابات التشغيلية في مركز عمليات الأمان الخاص بهم.

نصائح للمنظمات التي تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

اعترف المشاركون بأهمية مواجهة التحديات التنظيمية والتقنية مبكرًا في عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي. شدد نايار على ضرورة تعزيز ثقافة تشجع على التجريب والابتكار. تشمل النصائح الرئيسية من المنتدى:

- اعتبار الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة تعليمية: شجع توزين المنظمات على معالجة الذكاء الاصطناعي التوليدي كمنصة لتعزيز المهارات وتحسين المعرفة، وليس فقط كأداة لتنفيذ المهام.

- تنمية فضول حول الذكاء الاصطناعي التوليدي: نصح فنوجوبال القادة بالبقاء على اطلاع دائم بالتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكن أن يساعد في تخفيف القلق وتعزيز مشاركة الفريق.

- تحديد حالات الاستخدام المبكر: أوصى بيدي بتحديد وتجربة حالات استخدام معينة في وقت مبكر لفهم كيفية توافق الذكاء الاصطناعي التوليدي مع احتياجات المؤسسة، مما يسهل الانتقال من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج.

من خلال اتباع هذه الرؤى، يمكن للمنظمات استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعّال لتحقيق الإنتاجية والابتكار.