سنو فليك داتا كلاود تتوسع مع نماذج اللغة الكبيرة المتعددة الأنماط
تتقدم سنو فليك داتا كلاود، تحت قيادة Sridhar Ramaswamy، بقدرتها من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة المتعددة الأنماط (LLMs). وقد تعاونت الشركة مع Reka، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أسسها باحثون سابقون من DeepMind وGoogle وMeta، لدمج نماذجها الخاصة في منصة بيانات سنو فليك.
تأتي هذه الشراكة بعد تعاون سنو فليك الأخير مع Mistral، وستتيح للشركات التي تستخدم داتا كلاود تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مولد يمكنها معالجة النصوص والصور والفيديوهات. هذه التكامل يمهد الطريق للفرق لاستخراج رؤى جديدة من مجموعات بياناتها.
شاركت سنو فليك في جولة تمويل Reka التي بلغت 60 مليون دولار العام الماضي، لكنها لم تؤكد ما إذا كانت ستزيد استثمارها من خلال هذه الشراكة. وأوضح Baris Gultekin، رئيس إدارة المنتجات في سنو فليك AI، أن الشركة تسعى بشكل مستمر لدعم الشركاء وتعزيز الابتكار للعملاء، على الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل حول الاستثمار.
تقديم Reka Flash وCore في Snowflake Cortex
منذ إطلاقها، سعت سنو فليك لتأسيس نفسها كالبنية التحتية المفضلة للبيانات لدى العملاء. في البداية، قدمت سنو فليك مستودع بيانات أساسي، لكنها تطورت لدعم تنسيقات وكفاءات بيانات متنوعة، مما أسفر عن داتا كلاود شامل يدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتعددة.
استجابةً لتزايد مشهد الذكاء الاصطناعي المولد، قدمت سنو فليك Snowflake Cortex، وهي خدمة مدارة بالكامل مصممة لتطوير تطبيقات LLM. توفر Cortex للمؤسسات مجموعة من أدوات البناء للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج LLM مفتوحة المصدر، مما يمكنها من تحليل البيانات بأمان أثناء تطوير تطبيقات موجهة لاحتياجات الأعمال المحددة. تركّزت الشركة في البداية على نماذج LLM المتخصصة لمهام مثل تحليل المشاعر، والآن توسعت لتشمل نموذجين من Reka: Flash وCore.
يتميز Reka Flash بأنه نموذج متقدم يحتوي على 21 مليار معلمة، ومصمم لتقديم أداء يتوافق مع النماذج الأكبر عبر معايير اللغة والرؤية. بالمقابل، يعتبر Core أكبر نموذج لدى Reka، قريباً من أداء نماذج متقدمة مثل GPT-4 وGemini Ultra، لكنه غير متاح علنًا في الوقت الحالي.
تخطط سنو فليك لدمج نموذج Flash في Cortex على الفور، بينما يتم تطوير دعم لنموذج Core لإصداره في المستقبل. على الرغم من أن Gultekin لم يقدم جدولًا زمنيًا، إلا أنه أشار إلى أن النموذج سيكون متاحًا قريبًا وذكر إمكانية إضافة نماذج أخرى من Reka بناءً على الطلب.
فوائد الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط لمستخدمي سنو فليك
مع دمج Cortex ونماذج Reka، يمكن لمستخدمي سنو فليك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مولد قادرة على معالجة النصوص والصور والفيديوهات. تدعم هذه الوظائف مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل إضافة ترجمات للفيديو، وتصنيف الصور، وإنشاء أوصاف للمنتجات للتجارة الإلكترونية، وتحليل البيانات الرسومية.
أبرز Gultekin عدة تطبيقات محتملة، بما في ذلك روبوتات المحادثة التي تفسر الرسوم البيانية وإنشاء محتوى تسويقي للشركات الترفيهية باستخدام أصول الفيديو والصور الخاصة بها.
على الرغم من أن Gultekin لم يكشف عن عدد الشركات التي تستخدم نماذج Reka تحديدًا، إلا أنه أوضح أن أكثر من 400 مؤسسة تستخدم Cortex ونماذجها المخصصة لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مولد. تشمل هذه التطبيقات مجموعة واسعة من القطاعات، بدءًا من تحديد نقاط الضعف الأمنية في تذاكر الخدمة إلى تحسين اتصالات مقدمي الرعاية الصحية مع بيانات شركات التأمين.
ستزيد إضافة نماذج Reka من العدد الإجمالي لنماذج LLM المتاحة في Cortex إلى 12 نموذجًا، لتضاف إلى تلك المقدمة حديثًا من Mistral وGoogle.
ووصف Gultekin قناة الابتكار في الذكاء الاصطناعي لدى سنو فليك بأنها في "سرعة قصوى"، مع هدف جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا لجميع المستخدمين لتحقيق نتائج أعمال ذات مغزى بسرعة. أشار إلى الإعلان عن مزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي قبل القمة السنوية في يونيو.
قال Gultekin: "خارطة الطريق لدينا تعكس مبدأ أن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الفعالة ترتكز على استراتيجيات بيانات قوية - فالبيانات هي الوقود للذكاء الاصطناعي. نحن ملتزمون بتحسين الإنتاجية والتعاون والكفاءة العامة في سير العمل في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكل ذلك مبني على قاعدة بيانات سنو فليك الموثوقة والآمنة."
من الجدير بالذكر أن Databricks، المنافس في نظام البيانات، يتبنى نهجًا مشابهًا. بعد استحواذها على MosaicML، قدمت الشركة نماذج مفتوحة وأدوات محسنة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولد. مؤخرًا، استحوذت Databricks على Lilac، وهي شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي تتخصص في تحليل وتحسين البيانات غير المهيكلة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
قائمة الترتيب
