إريك بويد، المسؤول التنفيذي عن منصة الذكاء الاصطناعي في Microsoft، كشف في مقابلة حديثة أن الشركة تخطط لتوسيع خدماتها في الذكاء الاصطناعي لتشمل نماذج لغوية كبيرة أخرى بخلاف OpenAI، استجابةً لمطالب العملاء للحصول على خيارات أكثر تنوعًا.
في هذه المقابلة الحصرية، ناقش بويد استعداد الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي وضرورة توفر خيارات مختلفة من النماذج اللغوية الكبيرة. جاءت تعليقاته بعد اقتراح الرئيس التنفيذي لشركة Amazon AWS، آدام سيليبسكي، بأن الشركات تفضل مزودي السحابة غير المرتبطين بمصدر نموذج واحد.
عندما سُئل عن إمكانية تضمين نماذج أخرى بخلاف OpenAI، ربما من خلال شراكات مع شركات مثل Anthropic، أشار بويد إلى أن "هناك دائمًا أشياء قادمة. تابعوا هذا المجال؛ لدينا بعض المشاريع في قيد التنفيذ."
حالياً، دمجت Microsoft نماذج OpenAI في منتجات مثل Bing وGitHub Copilot وOffice coPilots، كما تتيح للعملاء الاستفادة من نماذج أخرى عبر Azure Machine Learning، بما في ذلك الخيارات مفتوحة المصدر من Hugging Face. بينما توفر النماذج مغلقة المصدر مثل نماذج OpenAI نشرًا سريعًا نظرًا للدعم الكبير، تروج أمازون لشراكاتها المتنوعة، بما في ذلك التعاون مع Anthropic وعروض من Stability AI وCohere وAI21.
في المقابلة، أكد بويد أن Microsoft ستظل تنافسية فيما يتعلق بخيارات النماذج، مشددًا على سلامة وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقدمها، مشيرًا إلى أن الشركات التي تركز على حالات استخدام معينة، مثل توليد النصوص، تميل إلى الابتكار بشكل أسرع.
إليكم ملخص مختصر للمحادثة:
مات: هل ترى مشكلة في استعداد الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي بالنظر إلى العروض الواسعة والاستثمارات التي لديكم؟
إريك: نشهد إقبالاً كبيرًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف الصناعات، حيث يوجد أكثر من 18,000 عميل متفاعل. الشركات التي تستهدف حالات استخدام محددة تشهد أسرع تبني.
مات: كيف تؤثر الاضطرابات الأخيرة في قيادة OpenAI على استعداد الشركات لتبني حلولكم؟
إريك: شراكتنا الطويلة مع OpenAI لا تزال قوية. نواصل تقديم خيارات نموذجية متنوعة، بما في ذلك الأنظمة مفتوحة المصدر مثل Llama 2، بجانب نماذج OpenAI الرائدة. تركيزنا هو ضمان توافر الأدوات اللازمة للشركات لتطوير التطبيقات بسرعة.
مات: ما العوامل التي تساهم في جاهزية المؤسسة لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية؟
إريك: النجاح يعتمد على وجود مشكلة واضحة للحل، خاصة في مجالات تتألق فيها النماذج، مثل إنشاء المحتوى، والتلخيص، وتوليد الأكواد، والبحث الدلالي. نحن نقوم بإرشاد الشركات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
مات: كيف تميز حلول Microsoft في الذكاء الاصطناعي نفسها عن المنافسين؟
إريك: نحن الرواد في السوق مع GPT-4 وتطبيقات عملية منذ أكثر من عام. بيئتنا الواسعة من المنتجات، بما في ذلك Azure AI Studio، تتيح للعملاء إنشاء التطبيقات بفعالية مع مراعاة مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
مات: كيف تضمن Microsoft سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وقواعد الحوكمة؟
إريك: نتعاون بشكل وثيق مع OpenAI وشركاء آخرين، لضمان الامتثال التنظيمي وإدارة بيانات قوية من خلال Azure. التزامنا بالذكاء الاصطناعي المسؤول يمكّن العملاء من الثقة في أطر الحوكمة لدينا.
مات: هل تتوقعون تقديم المزيد من النماذج من مزودين مختلفين قريبًا؟
إريك: بالتأكيد. نحن نستكشف شراكات متعددة ولديهم تطورات مثيرة في الأفق.
مات: معالجة ميل الذكاء الاصطناعي للخداع أمر بالغ الأهمية. كيف تتعامل Microsoft مع هذا؟
إريك: نحن نعمل على تحسين تقنيات ضبط النماذج وتحفيز المستخدمين لتعزيز الدقة، وتعزيز أفضل الممارسات كما نفعل عند تصحيح الفهم الخاطئ في المحادثة.
مات: تبقى القابلية للتفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا. ما التقدم المحرز في ذلك؟
إريك: على الرغم من أنها منطقة بحث مستمرة، نحن نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتحسين فهم نتائج النماذج. سنستمر في تطوير هذه الأساليب للنماذج الأكثر تعقيدًا.
مات: مع النقاش المتزايد حول النماذج مفتوحة المصدر مقابل مغلقة المصدر، أين تقف Microsoft؟
إريك: نحن نسهم بنشاط في كلتا الجانبين، نعمل مع OpenAI وفي الوقت نفسه نطور ونقدم دعمًا للنماذج مفتوحة المصدر. كلا المسارين أساسيان لنمو الذكاء الاصطناعي.
مات: تؤكد Microsoft على الشفافية في الحوكمة. هل ستبقى التحذيرات الحالية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي قائمة؟
إريك: مع ازدياد إلمام المستخدمين بقدرات الذكاء الاصطناعي، سنقوم بتعديل التوجيهات لضمان الاستخدام المفيد للتطبيقات. التزامنا بالذكاء الاصطناعي المسؤول ثابت.
مات: كيف تساعد Microsoft الشركات في وضع قواعد الحوكمة وسط مجموعة واسعة من منتجات الذكاء الاصطناعي؟
إريك: نتعاون مع مختلف الصناعات لضمان مجموعة متسقة من المعايير عبر عروضنا. يحصل العملاء على الضمانات اللازمة لدمج هذه الأدوات في عملياتهم بثقة.
مات: هل هناك شركات نموذجية ترفع مستوى الحوكمة في الذكاء الاصطناعي؟
إريك: نتعاون مع قطاعات متنوعة، نتعلم ونكيف أطر الحوكمة لتتناسب مع متطلباتهم التنظيمية الفريدة.
مات: من خلال قاعدة مستخدمي Microsoft الواسعة وتجربتها، ما الأفكار التي ظهرت بشأن تنقل المستخدمين في أدوات الذكاء الاصطناعي؟
إريك: هناك منحنى تعلم للمستخدمين الذين يتبنون المساعدين التفاعليين عبر المنتجات. تركيزنا في التصميم هو ضمان تمكين المستخدمين من استخدام هذه القدرات بكفاءة لتعزيز الإنتاجية.
مات: هل هناك إمكانية لتحسين قدرات التفكير في النماذج من خلال تعاون Microsoft وOpenAI؟
إريك: نحن ملتزمون بتوسيع قدرات التفكير في النماذج المستقبلية، ودمج المدخلات متعددة الأبعاد، واستكشاف طرق بحث جديدة لتطوير هذه التقنية.
مات: شكرًا لك على رؤاك، إريك. أتطلع لمتابعة رحلة Microsoft في هذا المجال الديناميكي.
إريك: شكرًا لك! أقدر الفرصة للمشاركة.
للحصول على المزيد من الرؤى والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، تابعوا تحديثاتنا.
قائمة الترتيب
