تشكل تعقيدات التكوين والأخطاء في الإعداد مخاطر كبيرة على المنظمات التي تدير الشبكات والجدران النارية. وفقًا لتقرير غارتنر، ستشكل هذه الأخطاء 99% من اختراقات الجدران النارية هذا العام. يمكن أن تؤدي تكوينات السحابة الهجينة غير الصحيحة أو جدار نار مُعد بشكل غير سليم إلى اختراقات غير مكتشفة حتى حدوث أضرار جسيمة.
على مدار السنوات، كانت سيسكو في طليعة مكافحة هذه التهديدات. وقد culminated التزامها بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إطلاق مساعد سيسكو الذكي للأمن ومحرك الرؤية المشفّرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يقوم المساعد بتحليل أكثر من 550 مليار حدث أمني يوميًا، مستفيدًا من واحدة من أكبر مجموعات البيانات المركزة على الأمن عالميًا.
قدمت سيسكو محرك الرؤية المشفّرة لفحص حركة المرور المشفّرة دون المعوقات المعتادة المتعلقة بالعمليات والخصوصية والامتثال المرتبطة بفك تشفير البيانات. كما أشار جيتو باتيل، النائب التنفيذي لرئيس شركة سيسكو ومدير عام الأمن والتعاون، إلى أن الشركة تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر مجموعة حلولها الأمنية.
تعقيد إدارة الجدران النارية
تستهدف مجموعة سيسكو المتقدمة لأمن المعلومات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي واحدة من أصعب المجالات لفرق الأمن: إدارة الجدران النارية. إن تكوين الجدران النارية، وتطبيق التصحيحات، وتقليل الثغرات يستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما يتم تجاهله. يزيد تعقيد تكوين الجدران النارية من مخاطر الاختراقات، حيث تشير تقارير Cybersecurity Insiders إلى أن 58% من المنظمات لديها أكثر من 1000 قاعدة لجدار ناري، وبعضها يتجاوز المليون.
مع كون الجدران النارية عنصرًا أساسيًا في أمان تكنولوجيا المعلومات لعقود، أصبحت الآن جاهزة للابتكار. تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2026، ستقوم أكثر من 60% من المنظمات بنشر أنواع متعددة من الجدران النارية، مع زيادة شعبية الجدران النارية الهجينة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يرتفع اعتماد خدمات الجدران النارية كخدمة من أقل من 10% في 2022 إلى أكثر من 30% بحلول 2026.
تيسير السياسات باستخدام الذكاء الاصطناعي
قال باتيل: "تستفيد سيسكو من الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف نتائج الأمن السيبراني وتعزيز موقف المدافعين"، مؤكدًا على تآزر الذكاء الاصطناعي والتليمتري الواسع عبر الشبكات والبنى التحتية السحابية والتطبيقات ونقاط النهاية. تم تطوير مساعد الأمن ومحرك الرؤية المشفّرة استجابةً لأولويات العملاء في إدارة الجدران النارية بشكل فعال.
وأشار باتيل إلى أن العملاء أعربوا عن رغبتهم في أتمتة تدقيق التكوينات، وتحسين رؤى استكشاف الأخطاء، وتحسين قوائم القواعد عبر الذكاء الاصطناعي. وقد وجه هذا التغذية الراجعة التركيز على تطوير تحديد السياسات والتقارير، وتعزيز استكشاف الأخطاء، وإدارة دورة حياة السياسات بشكل آلي.
من خلال دمج مساعد الذكاء الاصطناعي في مركز إدارة الجدران النارية السحابية (cdFMC)، تستفيد سيسكو من نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة (LLMs). كما أوضح راج تشوبرا، النائب الأول للرئيس ومسؤول المنتج في سيسكو، أن هذه الأداة التوليدية تسهل إدارة الجدران النارية للخبراء والمبتدئين على حد سواء من خلال تقديم إجابات سريعة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML).
تعكس بنية مساعد الذكاء الاصطناعي نية سيسكو في توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي عبر أدوار متعددة داخل سحابة الأمن الخاصة بها. الهدف هو تعزيز الأتمتة في مهام تحليل الأمان والتقارير.
دور الإشراف البشري
بينما يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة سياسات الجدران النارية المعقدة وتيسير سير العمل في مراكز العمليات الأمنية، يظل الإشراف البشري أمرًا حيويًا. أكد مريت باير، كبير مسؤولي الأمن المعلوماتي في Lacework، أن الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين في التنقل بين أذونات الأمان، لكن الأمان الفعال لا يزال يتطلب عملًا بشريًا على الرؤى المقدمة.
تكشف التحليلات الإعلامية أن سير العمل الذي يتضمن البشر يُعتبر بشكل متزايد أساسيًا في تصميم المنتجات، مع تصميم مساعدين ذكاء اصطناعي مثل تلك من سيسكو للتكيف بسلاسة مع أدوار مختلفة دون إعادة تكوين. يتم العثور على قابلية التكيف المماثلة في حلول الذكاء الاصطناعي من Airgap Networks وCrowdStrike وغيرها، مما يمكنها من تقديم وظائف متنوعة ضمن عمليات الأمن.
في نهاية المطاف، سيكون لمدى فعالية مقدمي خدمات الأمن السيبراني في استيعاب المدخلات البشرية في مساعدين الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على نجاحهم وتأثيرهم على الأمان المؤسسي على المدى الطويل.
قائمة الترتيب
