سنوفليك تتعاون مع ميسترايل الذكاء الاصطناعي لتقديم نماذج اللغة المفتوحة إلى سحابة البيانات

تعاون Snowflake مع Mistral لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Snowflake اليوم عن شراكة متعددة السنوات مع Mistral، شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تتخذ من باريس مقرًا لها، والتي حققت أكبر جولة تمويل أولي في أوروبا في يونيو 2023، مما جعلها بسرعة رائداً في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي.

ستدمج هذه الشراكة نماذج Mistral المفتوحة ذات اللغة الكبيرة في سحابة بيانات Snowflake، مما يتيح للزبائن الاستفادة من هذه النماذج في تطوير تطبيقات LLM. بالإضافة إلى ذلك، تقوم Snowflake بالاستثمار في Mistral من خلال ذراعها لرأس المال الاستثماري، رغم أن قيمة الاستثمار لم يتم الإفصاح عنها.

ماذا نتوقع من شراكة Snowflake-Mistral؟

منذ تأسيسها، ركزت Snowflake على بناء بنية تحتية قوية للبيانات تُعرف بسحابة البيانات، التي تدعم تطبيقات مختلفة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتحليلات. استجابةً للطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، أطلقت Snowflake خدمة Cortex، وهي خدمة مُدارة بالكامل مصممة خصيصًا لتطوير تطبيقات LLM.

قُدمت الخدمة في حدث Snowday العام الماضي، حيث تجهز Snowflake Cortex الشركات بمجموعة من الموارد الذكائية، بما في ذلك نماذج LLM مفتوحة المصدر، لتحليل بياناتها بأمان أثناء بناء تطبيقات تلبي احتياجات الأعمال المحددة. وكانت الخدمة قد بدأت بنماذج LLM لمهام مثل تحليل المشاعر، والترجمة، والتلخيص، بما في ذلك نموذج Llama 2 الشهير من Meta.

مع الشراكة الجديدة مع Mistral، ستعزز Snowflake Cortex بنماذج عالية الأداء، بما في ذلك النموذج الكبير من Mistral المعروف بقدراته الاستثنائية. هذا النموذج يأتي مباشرة بعد GPT-4 ويتفوق على Claude 2 وGemini Pro وGPT 3.5، حيث يقدم كفاءة أصلية عبر خمس لغات ونطاق زمني يبلغ 32K رموز. تشمل النماذج الإضافية المدمجة Mixtral 8x7B وMistral 7B.

قال سيدهار رماسوامي، الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، "من خلال شراكتنا مع Mistral AI، نمنح عملاءنا الوصول إلى بعض من أقوى نماذج LLM المتاحة، مما يمكنهم من خلق تطبيقات مبتكرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسهولة". وأكد على التزام Snowflake بتحويل كيفية استفادة الشركات من نماذج LLM من خلال Snowflake Cortex مع الحفاظ على الأمان والخصوصية في سحابة البيانات.

على الرغم من أن Snowflake رفضت الكشف عن قيمة استثمارها وأسماء العملاء الأوائل الذين يقومون باختبار نماذج Mistral، أشار بارس غولتكين، رئيس قسم المنتج للذكاء الاصطناعي في Snowflake، إلى أن العديد من العملاء يتطلعون إلى Mistral Large. وأكد غولتكين أيضًا أن النموذج المفتوح الجديد من Google، Gemma 7B، سينضم إلى Cortex جنبًا إلى جنب مع Mistral 7B. الهدف هو تقديم وصول مخصص للعملاء إلى أفضل نماذج المحادثة لتلبية احتياجاتهم.

أضاف غولتكين، "تكرّس Snowflake جهودها لتقديم المرونة دون التعقيد، مما يمكّن المؤسسات من الاستفادة بسرعة وأمان من قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي". لاحظ أن فرق الهندسة في الشركة تستكشف سبلًا لتطبيق نماذج LLM في مجالات إضافية، رغم أن التفاصيل لا تزال تحت الغطاء.

زيادة وجود Mistral في الصناعة

تعتبر الاتفاقية مع Snowflake إنجازًا آخر مهمًا لـ Mistral، مما يعزز مكانتها كلاعب موثوق في قطاع الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي، حصلت الشركة الناشئة على استثمار قدره 16 مليون دولار من Microsoft، مما سمح لنماذجها بأن تكون موجودة على منصة Azure السحابية. أصبحت Mistral الآن الشركة الثانية التي تقدم نماذج على منصة Microsoft بعد OpenAI.

بالإضافة إلى ذلك، أقامت Mistral شراكات مع IBM لجعل نموذج Mistral 8x7B متاحًا على WatsonX، ومع Perplexity وAmazon، على الرغم من أن الأخيرة لم تقدم بعد نماذج Mistral على منصتها Bedrock.

مع استمرار Mistral في توسيع شراكاتها، سيكون من المثير للاهتمام رؤية كيفية تعزيز تأثيرها ودفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مختلفة. للتوضيح، توفر Databricks، المنافسة لـ Snowflake في نظام البيانات، أيضًا نماذج لغوية مفتوحة المصدر وقابلة للتسويق لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك النماذج التي تم الاستحواذ عليها من MosaicML مقابل 1.3 مليار دولار العام الماضي.