سيلزفورس تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال دمج قاعدة بيانات المتجهات وترقية ميزات آينشتاين كولابوت.

تعمل Salesforce على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي لديها من خلال ميزات جديدة ودعم متقدم. وقبيل حدث World Tour NYC، أعلنت الشركة عن دمج دعم قواعد البيانات المتجهة وتحسينات على مساعدها التوليدي Einstein Copilot، والذي أصبح يتضمن الآن قدرات بحث بالذكاء الاصطناعي.

تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي

سيتم دمج هذه الميزات في منصة Einstein 1، التي تجمع بين مكونات متنوعة—from Data Cloud إلى تطبيقات CRM واستوديو Copilot لتطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يهدف هذا الدمج إلى تبسيط استخدام الذكاء الاصطناعي في سير العمل للفِرق، سواء لإنشاء تطبيقات توليدية مخصصة أو استخدام مساعد Copilot للحصول على معلومات عن المشاريع.

دعم قواعد البيانات المتجهة في Data Cloud من Salesforce

Data Cloud من Salesforce هو منصة بيانات مملوكة للشركة تجمع بيانات من تفاعلات العملاء المختلفة لبناء ملفات تعريف موحدة للعملاء في الوقت الحقيقي. سابقًا، كان يتعين على الفرق قضاء وقت وموارد كبيرة في ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل CRM الخاص بهم.

مع دعم قاعدة البيانات المتجهة الجديد في Data Cloud، تزيل Salesforce التعقيدات المرتبطة بالضبط الدقيق. تقوم هذه الوظيفة بتحويل البيانات التجارية غير المهيكلة—مثل ملفات PDF، والبريد الإلكتروني، والمستندات، والنصوص—إلى تنسيق متجه. من خلال دمج هذه البيانات مع المعلومات المهيكلة (مثل سجلات الشراء وتذاكر الدعم)، يمكن للمنظمات تفعيل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات عبر تطبيقات CRM مختلفة من Salesforce، مما يؤدي إلى رؤى بيانات قوية وعمليات مبسطة، يمكن الوصول إليها بسهولة عبر مطالبات ذات صلة.

على سبيل المثال، عند إعداد حملة بريد إلكتروني، يمكن للمتخصص في تسويق استخدام Marketing Cloud Intelligence لتحليل بيانات استطلاع الرأي غير المهيكلة والنصوص المخزنة في Data Cloud لقياس نية العملاء. ثم يمكنهم تحسين قوالب البريد الإلكتروني بناءً على هذه الرؤى.

يعكس تركيز Salesforce على دعم قواعد البيانات المتجهة الاعتراف المتزايد بين المنظمات بالإمكانات الكبيرة المحتفظ بها في البيانات غير المهيكلة، التي تشكل 90% من إجمالي بيانات المؤسسات. كما يدعم المنافسون مثل Snowflake وDatabricks البيانات المهيكلة وغير المهيكلة اليوم.

قال Rahul Auradkar، نائب الرئيس التنفيذي ومدير الخدمات الموحدة للبيانات في Salesforce Einstein: "من خلال دمج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، تحول قاعدة بيانات Data Cloud لدينا البيانات التجارية إلى رؤى قيمة. هذه التطورات، مع قوة LLMs، هي ثورية وتساعد على خلق بيئة قائمة على البيانات حيث يقوم الذكاء الاصطناعي، وCRM، والأتمتة، وEinstein Copilot، والتحليلات بتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ وتدفع الابتكار."

تحسينات Einstein Copilot

إضافةً إلى تطبيقات CRM للمحترفين في المبيعات والتسويق، سيستفيد مساعد Salesforce الذكاء الاصطناعي التوليدي، Einstein Copilot، أيضًا من وظائف قاعدة البيانات المتجهة الجديدة ضمن Data Cloud. ستتيح هذه التقنية بحثًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي من خلال Einstein Copilot، مما يمكّن المستخدمين من استعلام جميع بياناتهم التجارية—المهيكلة وغير المهيكلة—واسترجاع المعلومات الدقيقة بسهولة خلال سير العمل.

على سبيل المثال، ممثل المبيعات الذي يستعد لاجتماع مع عميل يمكنه توجيه Einstein Copilot للوصول إلى تفاصيل محددة، مثل الملفات المالية للعميل أو التبادلات البريدية السابقة، مع طرح أسئلة متابعة لفهم أعمق. تتوقع Salesforce أن يتمتع المستخدمون بتجربة مشابهة عبر تطبيقات CRM الأخرى التي تستخدم Einstein Copilot كمساعد محادثة لمهام متنوعة. علاوة على ذلك، سيقدم Einstein Copilot اقتباسات للمعلومات المستمدة، مما يضمن قدرة المستخدمين على استخدام البيانات المولدة بثقة.

التوفر في عام 2024

بينما تسرع هذه التطورات مبادرات Salesforce في مجال الذكاء الاصطناعي، من المهم الإشارة إلى أن هذه الميزات لم تتوفر بعد. تخطط الشركة لإطلاق Einstein Copilot للاستخدام العام في فبراير 2024. خلال هذه الفترة، ستجرب أيضًا دعم قاعدة البيانات المتجهة وقدرات البحث بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يتم تأكيد جدول زمني للتوفر العام بعد.